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随着时代的变迁和消费观念的升级,年轻人的消费观念逐渐发生了转变。不同于过去“喜新厌旧”的消费模式,现在的年轻人开始更加理性地看待消费。对于年轻一代言,购买闲置商品不仅是一种经济实惠的选择,更是一种潮流和个性的体现。
是一场永不落幕的狂欢派对,是一段充满无限可能的奇妙旅程。在这个万物生长的季节里,每一天都值得我们全情投入。它不仅高颜值蕴藏强劲内核,更是年轻态度的时尚象征。
近日,快手中视频系列IP“人生探索指南”上线。该内容IP将聚焦于年轻人生活的各个层面,希望以趣味性的话题和新颖的内容表达形式,对他们身上可能出现的问题给出丰富详尽的有用性建议。“人生探索指南”首期内容为“在心里种个太阳”。活动关注年轻人在社会压力下普遍存在的精神状态问题,邀请医生、心理机构、心理学爱好者等专业人士,为大家带来实用的知识科�
从万物皆可卷,到万物皆可盘,如今,年轻人里又流行起万物皆可“捏”。除了我们熟知的包子有鸡蛋、小鸡、兔子、豆腐球、南瓜等不同形状,甚至还有奶茶杯捏捏乐。从生理、心理和场景入手,解决痛点,并针对客户群体选择传播渠道,发酵话题,同时跟随符合大环境下的消费趋势,如兴趣消费、溢价升值空间等,可以是新产品,也可以是旧产品的重新包装定义,或许也�
备受瞩目的联想创新科技大会在4月18日正式召开,当天,ThinkBook16pAI2024、ThinkBookXAI2024等AIPC新品也同步在京东重磅发售,售价7499元起。来京东“先人一步”体验AIPC新品带来的超强算力可享6期免息、晒单赢京东E卡等福利,直播间下单ThinkBook16pAI2024可获赠乐高F1赛车、其中i9款还送价值800元的功能模组。即可享受京东“先人一步”计划提供的新品先拿、权益先享、优惠先得的专属体验。
随着新能源汽车市场的迅猛发展,消费者对于汽车选购的考量已不再局限于性价比等传统维度是更加注重时尚、智能化等因素。尤其对于年轻消费群体言,汽车已不再仅仅是满足出行的交通工具,更是具备话题属性、满足社交需求的时尚单品。我们期待问界新M5能够在市场中继续闪耀,为消费者带来更多惊喜。
关于免疫细胞治疗的报道屡见不鲜。发表在专业期刊ExperimentalGerontology上的文章分析了健康老人和百岁老人的NK细胞活性分析。随着科学技术的不断进步,我们有理由相信,免疫细胞疗法将为人类的健康事业做出更大的贡献。
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五一小长假前夕,旅游市场热闹非凡。洛阳、西安等成为五一热门旅游目的地之一,在这里,年轻人穿着汉服拍照逛街,甚至挤爆了汉服店。很多汉服爱好者表示,现代汉服能很好地满足其对于高雅审美情趣的需要,又是他们凸显个性的较好选择其本身也就成为了独特的象征。
苹果iPadOS17.5测试版已经正式发布,开发者通过测试版代码发现,新款iPadPro采用了OLED面板,这是苹果历史上首款采用OLED屏幕的平板设备。iPadOS17.5测试版代码中曝光了四款新iPad设备,分别被标识为iPad16,3、iPad16,4、iPad16,5和iPad16,6。苹果计划在5月份的第二周推出iPadPro,但这次不会举办发布会是直接上架发售。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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