电视盒子能给家人带去更有乐趣，而且电视盒子价格不贵，但是功能却和智能电视差不多，想看什么直接搜索，非常方便...据行业的相关数据调查，泰捷WEBOXAIR盒子用户的每日开机率、活跃度是整个行业内超高的，毕竟好用的电视盒子买回家肯定经常用，不好用肯定就扔那了！可见，泰捷盒子
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常追剧的朋友会发现，同一部影片，不同平台、不同设备下观看，观感是不同的。不同平台在内容制作上的标准和规范性就不统一；其次，显示设备的硬件能力也会影响画面效果；最后，如果软硬件标准无法达成匹配，影像就无法与设备兼容，视听体验也会大打折扣。双方将秉持共筑大屏高品质画质的核心使命，不断加强技术创新，吸引更多的行业从业者为推进国内行业标准做出努力，力求无损还原艺术创作，让高品质视听体验走进千家万户。
随着生活水平的提升与科技的不断进步，消费者对智能电视音画、体验的需求不断上涨，电视芯片则从一定程度上描绘着整个智能电视的观感，成为提升其多维能力的关键因素。三星今年发布的OLED系列电视搭载独家神经元量子点处理器，以集成之“芯”智慧升级沉浸音画、全面赋能娱乐享受，助力消费者尽享臻彩生活。今年三星于AWE期间发布的OLED电视便搭载这款集成之“芯”，不仅带来逐帧优化的画质、深度解码的声效深度赋能全新Tizen系统及流畅的游戏体验，在市场上获得了更多用户的关注和认可。
迅雷商城正式上架迅雷盒子X1清新版，限时发售，1099元。硬件规格上，该产品搭载RK3399六核处理器，配备4GBLPDDR4内存32GBeMMc5.1闪存。整个机身只有12x12x4.8cm，重量仅有180g，只有巴掌大小，黑色外观精致简约，可随心安放任何地方。
“与历届亚运会相比，杭州亚运会很可能是最智能的一届。”是亚奥理事会代理总干事维诺德在接受媒体访问时的评价。期待这些黑科技产品逐渐渗透到普通用户的生活中，为我们的生活带来更多便利、效率和可持续性。
在今天的美图公司15周年生日会现场，美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿发布了发布自研AI视觉大模型MiracleVision3.0版本。在今年6月份的时候，美图公司视觉大模型MiracleVision第一个版本。目前可以通过访问AI视觉创作工具WHEE”官网进行体验这一大模型。
荣耀部分老机型，能升级鸿蒙4了。今年8月，HarmonyOS官微公布了荣耀手机的升级计划：荣耀30，荣耀30Pro，荣耀30Pro，荣耀V30，荣耀V30PRO、荣耀Play4Pro等6款荣耀机型将于9月-12月开启HarmonyOS4升级，具体升级时间敬请关注官方升级公告。华为还将于2023年下半年陆续展开对华为智能表、智慧屏，路由等多款产品的HarmonyOS4适配更新，2024年还有更多设备升级。
从来都不是独立的存在五恒系统，不仅是一种思想，更应该成为一种分享因为热爱，奔赴于此，汇聚一堂用思维的碰撞，共创更多五恒系统与设计的可能2023年9月25日下午尚舍生活设计团队一行走进知希五恒展厅，进行了一场精彩的参观交流之旅，双方深入了解，共同探讨，为后续精诚合作奠定坚实基础。知希科技总经理陈歆先生协同全体工作人员热情接待。关于知希五恒，畅所欲言，关于发展，共谋行路。
由于各种各样的原因，街头、公园、景区等场所都能看到流浪猫的身影，虽然有些很可爱，但毕竟是流浪猫，身上难免会有病毒，如果被咬伤或抓伤需第一时间去医院检查治疗。近日，江西一女生就被流浪猫抓伤，虽然男友带她去医院打了疫苗，但该男子还有一个十分离谱的操作，男子竟模仿电视剧情节，先用嘴帮女生吸伤口后才去医院。如果一时找不到肥皂清理，也可用清水进行最基本的冲洗，再及时就医注射疫苗，降低感染狂犬病毒风险。
受李佳琦事件影响，相关高价网红品牌陷入风波，一些物美价廉的老国货品牌重新进入大众视野，迎来高光时刻。莲花味精登上微博热搜，引发大量网友涌入直播间购买支持。同时向新晋品牌学习营销策略，也需要立足自身优势，找到属于自己的营销模式”，探索出一条适合自己的发展道路。
随着发布日期的越来越近，关于谷歌Pixel8系列手机的爆料也越来越多，昨天就有博主在X平台上爆料了谷歌Pixel8系列手机的最新信息。根据曝光的信息显示，Pixel8系列手机包括Pixel8和Pixel8Pro两款机型。值得注意的是，谷歌Pixel8将会出厂预装Android14系统，这将是业界第一款Android14旗舰。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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