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4月28日，对于众多网友普遍关注的一个疑问——“为何微信消息撤回后仍会显示‘xx撤回了一条消息’的提示”，腾讯的张军先生给出了明确回应，他坦言:“这个问题确实存在。”他进一步解释道，通信的首要原则便是确保信息的准确送达。这样的设计旨在让双方都能对通信状态有一个清晰的了解，避免因信息的不确定性引发的误解或混淆。
快科技4月28日消息，对于众多网友关心的“微信消息撤回，为什么还会有提示xx撤回了一条消息？”的问题，腾讯公关总监张军今天进行了回应。
腾讯公关总监张军今日针对网友广泛关注的微信消息撤回提示问题进行了回应。他首先强调了通信中送达准确性的重要性。微信在设计时考虑了这些因素，并没有引入“已读”功能，以保持通信的流畅性和用户的舒适度。
今天，腾讯发布MMKV1.3.5版本，新版MMKV支持华为HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版系统。MMKV是腾讯推出的一套持久化框架，有安卓，iOS，PC版本等等，微信的持久化功能使用的就是MMKV。官方数据显示，目前已有超4000个应用加入鸿蒙生态，实现了完善的垂直行业覆盖，包括便捷生活、出行文旅、金融理财、社交资讯、生产力工具、影音娱乐、游戏等各个领域的头部应用，目前，HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版开发者预览已面向开发者开放申请，并将于今年四季度发布面向消费者的商用版本，给用户带来原生精致、原生安全、原生智能、原生易用、原生流畅、原生互联等极致体验。
今天可能是这个五一假期降水最少最缓和的一天，对华南地区言，明天开始新一轮大范围强降雨。气象台消息显示，五一假日后期，贵州中东部及江汉南部、江淮、江南、华南等地将有大范围强降雨和强对流天气过程。五一假期出行期间，随时关注天气变化并做好相应的准备非常重要，确保假期旅途安全和愉快。
在华为的第21届分析师大会上，副董事长兼轮值董事长徐直军宣布了一项雄心勃勃的计划：在一年内将5000个常用手机应用全面迁移至鸿蒙操作系统。希望在2024年之前，在中国市场将99%以上手机使用时间占比的5000个应用完全迁移到鸿蒙原生操作系统上，以实现操作系统和应用生态的统一。通过昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为希望能够让企业和开发者能够训练所有大型模型，并完成所有的推理工作。
随着国人消费水平的提高，作为生活必需品之一的生活用纸也迈入了快速发展阶段。作为国内卫生用品的领导品牌之一，维达通过创新投入及产品组合的优化，加强品牌建设，为整个个人护理业务发展注入新的动力。维达也将加大在大健康卫生用品领域的发展力度，坚持通过创新的技术研发保持竞争优势推动多品类业绩增长，在产品结构高端化升级的同时，以优质产品增强全民卫生意识，为广大消费者提供更好的产品。
随着换季时节气温不断回升，阳光明媚的天气越来越多，很多家长们纷纷动起来，带着孩子到处游玩踏青，尽情享受着春暖花开与岁月静好。朋友圈更是被“相亲相爱一家人”、“亲子和睦”等氛围霸占。但是对于有些家庭来说，这些美好因为各种细菌病毒日渐活跃，让孩子们的健康也受到了“威胁”。游玩时人群过于密集，不注意给孩子及时增减衣物，让孩子尽情玩水、在�
随着社会的进步和人们审美观念的提升，头发的重要性日益凸显。在追求美丽与自信的路上，雍禾植发业务院长赵燕波，以精湛的医术和温暖的态度，为患者重拾自信，赢得了广泛的赞誉与尊重。雍禾植发医疗团队也将继续以匠心医术，为更多患者带来健康与美丽。
自电子商务诞生之初，凡入局者从未停下重新定义电商的脚步。从货架电商、社交电商、内容电商、再到直播电商与兴趣电商，每一次由技术迭代引发的内容形态与分发方式的变革，进化到最后总会对商品交易的形态产生影响。“钱”途可期还是饮鸩止渴?交给时间来验证。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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