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据报道，近日，阿里巴巴董事会主席、联合创始人蔡崇信接受了一次投资人的播客专访。蔡崇信在访谈中，分享了自己的成长经历和在阿里巴巴的工作体验。人们可以更深入地理解阿里巴巴，并不会仅仅将其视为一家试图用廉价的中国产品充斥市场的公司。
日前，中国机械工业联合会召开科技成果鉴定会，宣布一款我国自主研制的100吨超大推力电动振动试验系统研制成功。振动试验系统可以模拟火箭、卫星、飞机等装备在运行过程中的使用环境，从检测装备结构和性能的可靠性，是发展航空航天、交通运输等产业的必备配套装置。科研团队解决了包括大功率输出工况下系统散热、冷却等诸多难题。
快科技4月23日消息，小米汽车今日举办投资者大会，雷军向投资者分享了小米SU7的最新进展，以及小米汽车的发展规划。谈到小米SU7毛利率时，雷军表示：我真的特别感谢供应商，他们从第一天起，就相信小米汽车能成，给了我们非常好的成本和支持，我预计大概毛利率会在5-10%。”今天很多人都拆过小米的车，都知道这个绝对没有吹牛，绝大部分供应商都是BBA（奔驰、宝马、奥迪）的供应商。用这么贵的供应商和这么贵的零部件，其实毛利率就不会很高，所以他特别感谢供应商，能够给出非常好的成本和支持。对于小米汽车的业务部署，雷军称，未来三?
天玑9300将于5月7日正式登场，这款芯片由vivoX100s系列首发搭载。根据联发科公布的预热海报，天玑9300主打全大核架构设计，它主要是X4超大核频率提升，从天玑9300的3.25GHz提升到3.4GHz，CPU由1*CortexX43.4GHz3*CortexX42.85GHz4*Cortex-A7202.0GHz组成，同时集成Immortalis-G720MC12GPU。宣传资料显示，天玑9300主打AI，此前天玑9300就内置了联发科第七代AI处理器APU790，整数运算和浮点运算的性能提升巨大，功耗也降低不少，各类端侧AI应用也是广受好评，此次天玑9300很可能会在此基础上再进一步，值得期待。
快科技4月30日消息，小米SU7发布后，一些网友对其设计提出了与保时捷相似的质疑。对此，雷军表示：放下身段，向优秀的公司学习，也是小米成长的必经之路。我觉得小米在做第一辆车的时候，我定的目标是先上牌桌，要守正出奇。”我们向世界上先进的标杆公司的学习，是我们成为伟大的必然之路。没有人一生下就会的，所以我们一定要放下身段，我们要向优秀的公司学�
2024年至今，全球经济形势繁杂，为投资者的解读带来了诸多磨练。大部分发达经济体的前景有所上升，预计今年将迎来大转折;另一方面，中国等新兴市场国家遭到提高乏力，下行压力并未清除。只要看准时机，长期回报是可期的。
杭州某公司近日发布一则引人瞩目的招聘信息，他们以高达50万的年薪招聘代嫁师，这一职位的主要职责是代办婚礼的所有服务，并需要为新人提供情绪价值。该职位还有一个特殊要求，即一年内需要陪吃席达到100场。这份代嫁师的工作既具有挑战性，又充满了趣味性，无疑为那些热爱婚礼策划和服务行业的人们提供了一个全新的职业选择。
特斯拉今日发布了全员信，正式宣布全球将裁员10%。马斯克表示公司多年来迅速发展，在全球拥有多家工厂，但随着公司快速发展，某些领域的角色和工作职能出现了重叠。2022年特斯拉新增员工人数为2.9万到了2023年这一数字已降至1.2万。
4月24日，由市商务局、市投资促进局联合主办的“深圳市跨国公司总部企业颁牌仪式暨深圳外商投资企业圆桌会议”在深圳举行。极光等62家跨国公司总部企业获得颁牌。极光还将在深圳市商务局及投资促进局等政府部门打造的国际化一流营商环境下，持续发挥引领者作用，努力以身作则，不断壮大企业发展，积极打造跨国企业优秀案例，为我国加快培育新质生产力贡献力量。
4月9日，胡润百富研究院发布了《2024全球独角兽榜》，该榜单列出了全球成立于2000年之后，价值10亿美元以上的非上市公司。Aqara再次名列其中，这是继2022年和2023年后，Aqara第三年跻身该榜单。我们期待Aqara继续专注于技术创新，持续优化产品线，以满足全球用户不断增长的智能家居需求，为全球智能家居产业的发展做出积极贡献。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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