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腾讯有多少国际化底气
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王老吉纽约第二家凉茶博物馆开馆，加快推进国际化布局
继4月8日王老吉在洛杉矶发布国际版英文品牌标识WALOVI后，4月10日，在中式的传统醒狮表演中，王老吉纽约第五大道凉茶博物馆隆重开馆，这标志着王老吉品牌在全球化发展上又迈出坚实一步。纽约中国驻外使领馆代表、纽约州众议员、美中文化商会代表、王老吉美东合作伙伴，广药集团总经理助理陈伟平、广州王老吉大健康产业有限公司董事长翁少全等人出席现场，此外还有当地文体界代表、媒体记者等人共同见证这一重大时刻。随着海外凉茶博物馆的加速布局，王老吉将深度融入海外本土市场，持续落地品牌全球化战略，推动凉茶文化走向世界，为中国品牌走向全球、促进东西方文化交流贡献力量。
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MOSY受邀亮相IFSCC国际化妆品科研大会，国际舞台见证中国创新
在这个瞬息万变的时代，每一次科技与美学的融合都预示着一场行业革命。第三届IFSCC国际化妆品科学技术大会在上海隆重举行。MOSY致力于把科技力量转化为产品力，以产品体验为核心塑造品牌，坚持深研脆弱肌肤的抗衰老解决方法。
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8个月，Facebook展示次数达到1913万以上，花知晓如何开启国际化业务布局
花知晓品牌创立于2016年，是一家致力于打造极致少女感的国民彩妆品牌。花知晓希望用美妆点燃用户的少女心，始于颜值，终于品质，做能够被全球消费者喜欢的彩妆品牌。YinoLink易诺YinoLink易诺是专注于以大数据技术创新为驱动的移动广告领域，拥有Facebook、TkTokforBusiness、Google等主流海外推广渠道，为出海企业提供海外推广策划、广告营销培训、广告创意制作、广告投放指导等一站式海外推广解决方案。
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国际大奖！富而喜悦时空流沙盘再获莫斯科“阿基米德”国际发明成果金奖！
珠海平行时空文化科技有限公司旗下的富喜悦品牌在国际舞台上大放异彩!其创新力作——时空流沙盘，在第27届莫斯科“阿基米德”国际发明创新成果展上荣获金奖，这是对该品牌创新实力和产品价值的国际认可。富喜悦时空流沙盘不仅仅是一款游戏，它是一场跨越时空的人生模拟之旅。我们诚邀您前往我们的门店空间，亲身感受这款创新成果的魅力，开启您的时空之旅，探�
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修地堡、投资研发瑞维拓等抗衰品……富豪为了活得久有多疯狂？
为了让自己比普通人寿命更长，富豪们背地里开展了自己的疯狂计划，Facebook创始人扎克伯格被媒体拍到正在修建“末日地堡”。在2014年，扎克伯格就在美国夏威夷购买了一块地皮，但是这块地皮的用途，扎克伯格却缄口不言。活得长久的梦想，终将会实现。
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国际视野与青年艺术共融，华熙集团赵燕助推艺术发展
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不到24小时极速访华！马斯克的时间管理有多厉害
快科技5月1日消息，成功人士的时间管理都很强，而马斯卡作为其中的佼佼者，更是拥有自己独特的方法论。据央视新闻报道，4月28日下午，应中国贸促会邀请，特斯拉首席执行官埃隆马斯克抵达北京，次日下午13:17，马斯克的飞机从北京首都机场起飞，离开中国。也就是说，马斯克此次访华总共用时不超24小时，称得上是来去匆匆，很多人期待在北京车展看到他的愿望也落了�
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为什么大家都选择“第五届深圳国际人工智能展”?
作为展示人工智能最 新成果和前沿技术的重要窗口，第五届深圳国际人工智能展（简称“GAIE”）将于2024年5月29—31日在深圳会展中心（福田）举办。本届展会以“智创未来•价值链接”为主题，将为公众和业界人士呈现一场科技与智慧交织的专业化盛宴。政府指导引领提升展会权 威自2020年成功举办以来，深圳国际人工智能展历届受到了国家与省市各级政府相关职能部门的重�
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苹果向美国国际贸易委员会提起上诉 果粉松了口气
苹果向美国国际贸易委员会提起上诉，指控该机构此前裁定的AppleWatch侵犯了Masimo公司的血氧测量功能专利并不合理。根据ITC于2023年10月做出的正式裁定，含有血氧测量功能的AppleWatch在进入美国市场时被禁止销售。苹果在上诉书中表达了对后续可能出现跨设备类别产品侵权指控的担忧，这可能对整个市场的发展产生不利影响。
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美妆主播一年纳税近亿元，在抖音是怎样的水平?不久前，抖音美妆带货主播“潘雨润”在视频中晒出自己的纳税金额，#潘雨润交了一个亿的税#相关话题火速登上各大平台热搜。她分享了自己的“成功心法”，并晒出金额达9503万元的个人纳税证明，称自己一直是顶格纳税。达人和品牌们比拼的不仅是谁跑得快，更重要的是谁跑得久。
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AWPortrait:一款专注于提升AI生成肖像照片真实感的模型。
AWPortrait是一款专注于AI生成肖像照片的模型，致力于通过技术提升照片的真实感。它通过不断优化训练，使得生成的人物肖像更加逼真，加入了东方元素，如旗袍和汉服，增强了室内外效果，优化了面部特写的变形问题，并允许调整人物年龄。AWPortrait适用于个人和商业用途，但需遵守相应的使用协议。
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ollama-reply:一款开源的浏览器扩展，利用AI生成吸引人的社交媒体回复，促进社交增长。
ollama-reply是一个开源的浏览器扩展，它利用Ollama Llama3模型的强大功能来生成吸引人的社交媒体回复，旨在促进用户的社交增长。这个工具被设计为MagicReply的免费和开源替代品。它不仅免费使用，而且高度可定制，可以适应任何Ollama模型，并根据用户的需求调整回复内容。
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Reor:一款私人且离线的AI个人知识管理桌面应用
Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用，它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储，支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是，思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术，使得大型语言模型（LLM）和嵌入模型能够在本地运行。同时，也支持连接到OpenAI或兼容的API，如Oobabooga。
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spRAG:为密集非结构化数据提供挑战性查询的RAG框架
spRAG是一个专为非结构化数据设计的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，特别擅长处理复杂的文本查询，例如金融报告、法律文件和学术论文。它在复杂的开放性问答任务上，如FinanceBench基准测试中，准确率显著高于传统的RAG基线模型。
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Prettygraph:一个实验性的UI，用于将文本转换为知识图谱。
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序，由@yoheinakajima开发，展示了一种新的UI模式，用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型，旨在提供一种简单的UI想法，通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
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WildChat:一个由真实世界用户与ChatGPT交互构成的语料库。
WildChat数据集是一个由100万真实世界用户与ChatGPT交互组成的语料库，特点是语言多样和用户提示的多样性。该数据集用于微调Meta的Llama-2，创建了WildLlama-7b-user-assistant聊天机器人，能够预测用户提示和助手回应。
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Frame:AI眼镜，赋予你视觉分析与实时翻译的超能力
Frame是Brilliant Labs推出的一款AI眼镜，它通过集成的AI技术，为用户提供实时的视觉分析和翻译功能。这款眼镜结合了OpenAI和Whisper技术，允许用户通过视觉和听觉来搜索和理解他们所看到和听到的内容。Frame的主要优点在于它的开放源代码特性，鼓励开发者、艺术家和黑客探索和创造新的功能，推动产品的创新和个性化。此外，它还包括了Mister Power功能，确保全天候的电池续航。
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Omniplex:开源的多功能AI平台，专注于提升用户体验和生产力。
Omniplex是一个开源的AI平台，它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中，专注于实现最佳实践、优化代码库，并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言，React作为前端框架，Next.js作为Web框架，并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。
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Remini App:Remini，一款AI照片和视频增强器，将低质量视觉内容提升至高清水平。
Remini利用先进的AI技术，为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片，提高肖像的清晰度，还能通过AI生成新的照片，满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
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Hairpaca AI 发型生成器通过提供超逼真的虚拟试戴照片，帮助您找到完美的发型，无需实际剪发。通过 Hairpaca，您可以选择超过 50 种流行发型，从长发、短发、卷发、直发、可爱风格到性感风格，找到适合您的风格。Hairpaca 支持上传任何发型照片，如果我们提供的样式选项不符合您的期望，您可以自己上传发型照片到您的个人发型库中。使用 Hairpaca，您可以在大约 5 秒钟内获得虚拟试戴的效果，而不需要长时间等待。不仅如此，Hairpaca 提供的超过 50 种发型的试戴仅需 9.9 美元，让您以更低的成本尝试不同的造型。
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Story Diffusion:一键生成和你模样一致的漫画故事书
Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术，无需艺术或编码技能。
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Project Neo:使用，快速制作插图，为2D设计注入3D魔力。
Project Neo是Adobe推出的一款插件，它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作，让你在几分钟内而不是几小时内，就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力，通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成，增强了你的创意工具箱，让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像，为你的2D设计增添活力。
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Llama-3 70B Gradient 524K Adapter:Llama-3 70B模型的LoRA适配器，扩展上下文长度至超过524K。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。
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A Hierarchical 3D Gaussian Representation for Real-Time Rendering of Very Large Datasets:一种用于实时渲染大型数据集的分层3D高斯表示方法
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
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Llama3-ChatQA-1.5-70B:一款基于NVIDIA的高性能对话式问答和检索增强型生成模型。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
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Llama3-ChatQA-1.5-8B:一款基于NVIDIA技术构建的高级对话问答和生成模型
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
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ComfyUI Ollama:使用ollama Python客户端与ComfyUI工作流集成的大型语言模型（LLM）
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点，它使用ollama Python客户端，允许用户轻松地将大型语言模型（LLM）集成到他们的工作流程中，或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力，使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM，以及使用精细调整参数进行LLM查询，同时保持生成链的上下文。
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DrEureka:一种通过大型语言模型引导的模拟到现实世界转移策略，用于获取机器人技能。
DrEureka是一个利用大型语言模型（LLMs）自动化和加速模拟到现实（sim-to-real）设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布，以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置，并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务，无需人工迭代设计。
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The Shape of AI:探索人工智能如何塑造我们的世界和交互模式。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站，它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性，并探讨了在AI驱动的世界中，如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具，帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式，以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。
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Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k:一款由Gradient AI团队开发的高性能语言模型，支持长文本生成和对话。
Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k是一款由Gradient AI团队开发的先进语言模型，它通过扩展上下文长度至超过1048K，展示了SOTA（State of the Art）语言模型在经过适当调整后能够学习处理长文本的能力。该模型使用了NTK-aware插值和RingAttention技术，以及EasyContext Blockwise RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。它在商业和研究用途中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要长文本处理和生成的场景中。