《奥运公交纪念票受追捧 网上每张比较高竟达200元》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
北京8月9日讯刚刚推出的奥运公交纪念车票受到市民的追捧...
北京公交集团昨日推出奥运开幕纪念车票，分四种票样，共300万张...
记者发现，在总共32个卖家中，90%出售的是单张车票，售价从45至60不等，一张尾数是888的车票卖家开价要200元，并且表示“没商量”...
记者还发现个别卖家出售成本连号绿色鸟巢的纪念车票，最高开价高达5800元，平均每张车票售价达116元，超过原价的百倍...
据收藏专家沈浩介绍，在潘家园市场已经有人将奥运公交纪念车票单价提高至300元...
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一则视频在网络上引发热议。一名女子讲述了自己在荷兰的奇特住宿经历。也呼吁民宿经营者加强自我管理和监督，确保为客人提供优质的住宿服务。
4月1日，奔图全新M1lite激光打印一体机在京东先人一步全球首发上线。奔图新品打印机集打印、复印、扫描多功能于一体，打印模板资源丰富，中文面板操作简单便捷，是居家打印的好帮手。针对打印机产品，京东也携手奔图面向部分新产品型号，带来了至高100元的以旧换新补贴，让用户可以更方便地换新打印机，感兴趣的消费者现在即可打开京东APP选购自己需要的打印机产品。
一家电竞酒店的经营方向警方报案，称有顾客投诉酒店的电脑性能太差，体验游戏时感觉就像是在观看幻灯片”。经过酒店技术人员的检查，发现原本价值约5000元的RTX4070显卡被偷换成仅值200元的二手GTX960显卡。余某承认了自己的行为，他发现自己可以趁电竞酒店的电脑配件较为高档，便用低价的二手硬件进行偷换，然后将盗得的高价硬件在网上出售以谋取非法利益。
3月以来，国际金价一路飙升，屡创历史新高，一度冲上2400美元大关。这波金价热潮不仅令市场兴奋不已，也带动了黄金主题ETF的火爆表现。旗下的百惠资本持有第六类牌照，并且拥有保荐人资格。
目前网络上已经可以通过个人或租车平台租赁小米SU7，日租金大约2000元起。在某汽车租赁平台上，2000元可以租一天保时捷Taycan4。小米SU7和小米SU7Pro版本的交付压力同样巨大，预计分别需要最长26周和27周的时间才能交付。
真我手机都有旗舰射门员的称号，每一代产品凭借着越级的产品特性都让友商很难守住门，这一次也不例外。真我发布了专为极客用户设计的真我GTNeo6SE，不仅在性能上实现了显著提升在屏幕显示效果、电池续航力以及人工智能体验等多个维度进行了深度优化和升级。旧设备如果成功回收，用户在获得旧机的残值的基础上有最高2000的额外补贴!小当回收平台是realme、OPPO、vivo、拼多多等多个大平台以旧换新服务供应商，靠谱有保障，有着专业的质检团队和全程录像的标准化验机流程，相比于其他的回收平台在报价上会更具优势、更安全。
近日，日本男性职员的零花钱终于有所提升，达到了每月约2000元人民币。在巴菲特直播课上，亚洲通讯社社长徐静波透露，2024年日本公司男性职员的零花钱相较于2013年增加了1500日元，一下子达到了4万日元。有些网友直言，这些费用的增加可能与通胀有关另一些则表示，自己每个月甚至连零花钱都没有。
在OPPO商城的促销活动中，OPPOFindN3的价格出现了最高直降2000元的优惠，16GB1TB的典藏版到手价降至10999元12GB512GB版本则为8999元，提供了千山绿、潜航黑和日志金三种配色可选。OPPOFindN3被认为是OPPO目前最强大的折叠屏手机，最大的升级之处在于其影像功能。内外屏均具备430级别的ppi，采用了超视网膜显示技术。
一位网友入手了真我GTNeo6SE，并表示该机是目前在该价位难得的好机，能够感受到品牌的诚意，他认为，不到2000元的价格，体验超越了苹果5000元的60Hz手机。真我GTNeo6SE最引人注目的特点之一是其屏幕，峰值亮度达到了6000尼特，创下了手机屏幕亮度的历史新高。该机还配备了5500mAh大容量电池，并支持100W有线闪充技术。
近日魅族旗下一款新机入网，型号为M468Q”。3C认证显示支持66W有线快充，据推测，该机将命名为魅族21Note。鉴于目前魅族20Classic京东起售价为2299元，魅族21Note的起售价很可能控制在2000元以内。
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Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
