《无厘头的黑道生活：黑道快打》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
《黑道快打》是一款黑道题材的游戏，在游戏中我们的主角因为欠钱无力偿还而被迫“卖身”给黑道社团，成为了一名帮派份子...
在逃跑过程中，玩家的屁股后追上不同的角色，点击相应头像的图标就能扔酒瓶击退敌人，此外还能消耗“义气值”召唤自己的兄弟...
除了药水外，商店还出售各种道具帮助玩家进行游戏...
总的来说，游戏虽然走得是黑道题材，但总体风格还是比较轻松幽默的，无厘头是游戏的最大卖点...
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近日，快手中视频系列IP“人生探索指南”上线。该内容IP将聚焦于年轻人生活的各个层面，希望以趣味性的话题和新颖的内容表达形式，对他们身上可能出现的问题给出丰富详尽的有用性建议。“人生探索指南”首期内容为“在心里种个太阳”。活动关注年轻人在社会压力下普遍存在的精神状态问题，邀请医生、心理机构、心理学爱好者等专业人士，为大家带来实用的知识科�
视频号官方正式发布公告称，本地生活行业商家可申请入驻【本地生活】业务类型的视频号小店。陆陆续续有商家收到视频号本地生活业务的内测邀请在现在，视频号终于对外全面上线。至于视频号能否真的撬动本地生活，值得期待后续的发展。
为了让更多消电家居行业商家把握生意机会，抓住4月销售窗口期，快手电商启动2024理想生活节活动。活动重点围绕“家”场景，结合创意营销活动，进一步撬动家装家具、家电数码、家纺三大行业优质供给，满足更多元的用户需求。据悉，快手电商2024春季理想生活节为期一个月，将一直持续至4月21日，每周围绕不同主题不断上新好物。首周主要上线太原老葛家装节专场、毛�
当地时间4月1日，墨尔本美食杂志主编洛伦妮在个人社交媒体晒出了一段美食制作视频。在短短的2分钟视频里，除了精致的烹饪生活多次看到斐雪派克电器的身影。斐雪派克还将扎根用户，不断为超高端用户提供美好生活解决方案，为全球超高端家电品牌的市场领跑提供样板。
随着国人消费水平的提高，作为生活必需品之一的生活用纸也迈入了快速发展阶段。作为国内卫生用品的领导品牌之一，维达通过创新投入及产品组合的优化，加强品牌建设，为整个个人护理业务发展注入新的动力。维达也将加大在大健康卫生用品领域的发展力度，坚持通过创新的技术研发保持竞争优势推动多品类业绩增长，在产品结构高端化升级的同时，以优质产品增强全民卫生意识，为广大消费者提供更好的产品。
在浙江省义乌市，一段温馨的房东与租客故事正悄然传开。租客陈先生，出于对市场价格上涨的理解和对房东照顾的感激，主动提出了增加房租的建议。在这个充满竞争和压力的社会中，这样的故事如同一股清流，让人感受到人间的美好与温暖。
在租房生活中，我们总是在寻找那些能够提升生活品质的小物件。作为一种新兴的家电产品，不仅能够为我们的居住空间增添一份科技感，更能以极高的性价比提升我们的幸福感。在这个充满不确定性的租房时代，一款好的投影仪，无疑是我们生活中的一束温暖的光芒。
在历史的发展长河中，民族企业如同璀璨的繁星，照亮了每一个角落。福气多玉石床，一家拥有十余年历史的民族企业，以其独特的品牌魅力，获得了市场和消费者的认可。注重品牌建设，提升品牌知名度和美誉度，打造更具影响力的民族品牌。
在日本繁华的涩谷商业街区，一项特殊的死亡主题活动引起了广泛关注。活动为期六天，让参与者有机会躺进铺满鲜花的棺材中，盖上盖子，在完全黑暗的环境中体验三分钟的“死亡”之旅。这一系列措施和理念的推行，旨在帮助人们在面对生命终结时，能够更加积极地规划自己的生活，活出自己的价值，让生命的每一刻都充满意义。
伴随摄影技术的不断发展，随时随地记录美好画面已经成为当代年轻人的普遍生活方式。无论是美丽的风景，还是精致的美食，人们都喜欢拿起手中的相机拍照记录，并分享到社交媒体上。在消费升级的大背景下，国货新锐影像品牌CHUBU初步影像亟需提升品牌影响力，以更好的姿态迎接消费市场的变化，提升品牌竞争力。而品牌的成功往往需要一名杰出的品牌形象大使，以传递
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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