这说明除了明星KOL的“种草”和“带货”能力，素人分享一样是小红书用户群体偏爱的内容...而出现投放效果不理想的情况，这可能是因为素人的来源不稳定，他们多是社群里征集来，征集来的素人，有许多是专门接广告的“职业素人”...看不到品牌硬营销的痕迹，而是看到了一种生活方式，
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这也成为小红书继Uniik、Takib、habU后，在日本推出的第四款产品。我们此前曾撰写《上市前景不明的「小红书」，正在偷偷出海》《日本只是幌子，小红书抢滩东南亚》《项目再次关停、新品如期上线，小红书坚持做垂类社区》《小红书第五次出海，剑指纽约城市社区》等多篇文章，详细讲述了小红书为什么出海、小红书的出海思路以及各个产品的定位和运营策略，因此在本文
虚拟偶像、虚拟主播似乎已经不是什么新鲜事，人们就算没有成为虚拟偶像的粉丝，也一定都曾听说过初音未来的名字。一提及“初音未来们”，人们脑海里首先出现的标签或许还是“二次元”。平台方该如何监管这些AI博主，也将成为一项挑战与考验。
如果你在浏览视频、图文内容时，发现封面图片一次也没出现，不用怀疑自己的眼睛，是你遇上了“封面党”。在抖音、快手、B站等长短视频网站上，你也许会被作品封面所吸引，但观看全部内容后才发现，封面图片并不存在其中。平台与“封面党”之间，一直上演着猫捉老鼠的游戏这场你追我藏、你去我往的循环，也许还会持续很久。
“听说你很要强，以后你不用再要强了，因为你的强来了。”这句曾流传于相亲市场里的土味情话，被“好事儿”的网友们安置在了华强北的头上。屏幕耳机的背后，是依然跃跃欲试，等待着下一个新机会的商家们。
哪些商家在小红书突围?据新播场整理的小红书3月店铺热销榜，排名前三的商家月销售额已突破2500万上榜的的商家月销售额均不低于1000万。对这些店铺进行研究之后，可看到有以下两个特点:第一，从上榜店铺的类型来看，除了“儒黛家居旗舰店”是家具店铺之外，其他店铺均为服饰、美妆和零食类。但无论如何，这都无法阻止小红书成为众多机构和商家抢滩的新阵地。
在这个人人是探店博主的时代，中腰部探店博主陷入到极度内卷之中。2018年，抖音成立POI团队开始探索“本地生活”赛道，两年后，抖音建立本地探店达人体系，达人探店视频开始风靡短视频平台。对于探店博主来说，借助快手、小红书、支付宝平台级活动和流量分成的双重价值，是全新的机会。
如何在小红书低成本起盘?是很多个人商家经常问的问题，个人商家是小红书最多的商家，她们有产地、货源、价格等优势，但没有充足的预算投达人和广告。对个人商家言，核心是拿到更多的自然流量，小红书站内转化，全域外溢。看你当前的实际情况，如你一直以付费打法做，就完全可专业号千帆/聚光，若你自然流量获取能力强，有专门的运营人员，就可以批量薅官方自然流量，矩阵化批量化进行。
17篇笔记吸粉30万，如何达成?据卡思观测，近期，一个名为@女生独立计划的账号于今年2月29日在小红书上发布了第一条作品后的40天内，该账号又陆续发布16条作品，截至发稿前，其粉丝量已经达到29.7万。@女生独立计划小红书截图毫无疑问，这样的起号、涨粉速度在小红书上可以称得上是“惊人”。从@公主是用鲜花做的，到@女生独立计划，在小红书的这条风口赛道上，很有可能出现更多的标杆。
曾凭借一则“哪里不会点哪里，soeasy，妈妈再也不用担心我的学习”广告走红的“点读机女孩”高君雨，被网友发现其微博、抖音、小红书等社交账号均出现异常状态。高君雨的微博账号因违反相关法律法规，目前已被禁言。这位曾经因一则广告红遍大江南北的“点读机女孩”，如今却遭遇了这样的困境，让人不禁感叹世事无常。
小红书博主“练功少女”发布了一条图文笔记，内容是9张相同的小女孩和猫对视的插画，配上一段人生感悟——“人生是用来体验的，不是用来演绎完美的”。这一作品在小红书上迅速走红，获得了2.6万次点赞和1.5万次收藏。它们传递出某种情绪或观点，比如“拒绝内卷”，或是一些令人会心一笑的语录，从引起了用户的共鸣。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
星火网文助手是一款 AI 创作辅助工具，提供创作灵感、润色续写等功能，帮助作家更高效地写作。背靠强大的 AI 技术支持，定位于提升小说写作体验，提高作品质量。
商汤日日新 SenseNova 大模型体系提供多种大模型及能力，助力各行业智能化创新，以大算力引领通用人工智能发展。
Khroma 利用人工智能学习您喜欢的颜色，并为您创建无限的调色板，帮助您快速发现、搜索和保存色彩组合。Khroma 的个性化算法训练神经网络，生成您喜欢的颜色，过滤您不喜欢的颜色。同时，还可以搜索和保存颜色组合，并获取颜色名称、hex 代码、RGB 值、CSS 代码以及 WCAG 辅助功能评分。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
PhotoMagic 是一款使用人工智能技术的图片处理工具，通过简单操作即可快速生成商业级图片。其主要优点包括快速高效、大幅降低图片处理成本，定位于帮助用户在电商等场景下快速生成吸引人的图片。
京东羚珑是一站式内容生产与管理服务平台，提供商品主图设计、广告 banner 设计、店铺首页设计等功能。其主要优点包括丰富的模板选择、免费设计服务、高效便捷的操作流程。产品定位于为商家提供设计合作伙伴服务。
Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
