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三个技术关键词:大语言模型、Sim2Real和NeRF技术,然后“一气呵成”。“潜水”两年后,以色列人形机器人公司MeeteeRobotics发布了首款双足人形机器人MenteeBot原型视频。虽然价格成谜,但据说还是“负担得起”。
波士顿动力公司,作为机器人技术领域的领军企业,今天宣布了一个重大转变:停止开发液压动力版本的Atlas机器人,并推出了全新的电动化Atlas。这款新型机器人在设计上进行了彻底的革新,带来了更轻巧的机械骨架和更加流畅、自然的动作表现。波士顿动力的这一新发布,不仅标志着Atlas机器人系列的一个新时代,也预示着机器人技术向着更加智能化、电动化方向的发展趋势。
波士顿动力的Atlas,今日正式宣布退役!在最后一段告别视频里,它依然在奔跑、跳跃、后空翻、甚至摔倒在地,从膝盖喷出了液压油,让屏幕前的几十万观众跟着喊疼。或许液压系统真的过时了,Atlas的退役,标志着一个时代的结束。是你让我的梦想成真。
业内领先的AI医学影像企业深智透医与哈佛大学医学院、马萨诸塞州麻省总院、波士顿儿童医院等国际知名医疗机构的临床影像研究人员合作,用AI助力儿科影像研究,临床实现更低对比剂剂量和更快磁共振成像扫描。该研究近期获得超200万美元的R01科研项目奖金。从深度学习技术,到覆盖全模态的AI医学影像平台,再到与全球知名医疗机构与影像机构的深入合作,深智透医正在用实际行动践行通过AI提升全球医疗水平、让技术更好服务于人类的使命。
当前,我国民航工作正在积极践行中央的重要指示,大力推进实施“平安、绿色、智慧、人文”的“四型机场”建设。其中,建设“智慧机场”是引领民航智慧化发展,进一步推动我国民航信息化与智能化建设的重要举措。作为中国三大门户复合枢纽机场之一,广州白云国际机场(以下简称:白云机场)开通了400余条国内外航线,据广州市规划和自然资源局发布的《2021广州市交
山西的一位姥姥因为心疼外孙体形偏瘦,情难自禁地落下了心疼的泪水。她出于对孙子的关爱,提出了将原本一天喂五顿的餐数增加至六顿,希望能通过增加营养摄入来改善外孙的体型。才能让孩子健康快乐地成长。
在浙江宁波发生了一件温馨又有趣的事情。一位妈妈从凉山支教归来,当她走出机场的那一刻,眼前的一幕让她既震惊又惊喜——她的父子二人竟然扮成了可爱的“恐龙”前来迎接她。在这个充满爱的时刻,我们不禁为这家人送上最美好的祝福。
在新疆的机场大厅内,一场突如其来的即兴舞蹈表演成为了网友们热议的焦点。这场表演的主角是一位小女孩,她以优美的舞姿和天赋的才华,赢得了周围人们的惊叹和赞赏。她的舞蹈不仅是一场视觉的盛宴,更是一次心灵的触动,让人们感受到了艺术的力量和文化的魅力。
快科技4月28日消息,航旅纵横显示,马斯克的私人飞机(机型是湾流G550,注册号为N272BG),将于14:00落地北京首都国际机场。虽然此次特斯拉并未参加北京车展,但马斯克的私人飞机,此次出现了北京机场,不排除他本人前去参展的可能。事实上,虽然特斯拉为全球电动车销冠,但马斯克对中国汽车也有着极高的评价。马斯克也曾不止一次表示,中国汽车制造商对特斯拉构成�
快科技4月6日消息,据哪吒汽车CEO张勇确认,哪吒EP41最终命名为哪吒S猎装车”,尾标仍然为哪吒S”。今年2月份,哪吒S猎装版曾定名为哪吒SS,那么为何会突然官宣改名呢?很有可能跟周鸿祎有莫大关联。3月底,周鸿祎受邀参观了哪吒汽车工厂,期间,他吐槽哪吒的车名、营销问题,言辞相当犀利,你们从产品到营销老是自嗨,车名全部使用英文命名,发音很怪异,反正就是让消费者怎么别扭、怎么记不住怎么来”。相比之下,哪吒S猎装车确实更为直白,也很容易让人记住它究竟是什么车,比哪吒SS在传播时效果要好一些。该车基于哪吒S轿车版打造,定
Suno API是一个开源项目,允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API,兼容OpenAI的API格式,支持自定义模式,一键部署到Vercel,并且拥有开放源代码许可证,允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库,它通过强大的 AI 辅助功能,使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取,同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外,它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能,以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型,通过泛型实现完整的类型,基于 MIT 许可发布,适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型,用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选,不依赖于先前模型的过滤,从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性,并提供预训练模型,以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件,用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发,旨在提供一个强大的基础平台,旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎,适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架,用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型,将自然语言问题转换为SQL查询,从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力,并且支持任何SQL数据库。
fal.ai 是一款面向开发者的生成媒体平台,提供了业界最快的推理引擎,可以让您以更低的成本运行扩散模型,创造出全新的用户体验。它拥有实时、无缝的 WebSocket 推理基础设施,为开发者带来了卓越的使用体验。fal.ai 的定价方案根据实际使用情况灵活调整,确保您只为消耗的计算资源付费,实现了最佳的可扩展性和经济性。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人,由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话,包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题,甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性,使其可以被广泛地应用于各种场景,并且可以根据需要进行定制和改进。
AI图片生成与搜索是一个在线平台,利用先进的人工智能技术,允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率,同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示,这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具,旨在帮助他们快速实现创意构想。目前,该产品提供免费试用,但具体价格和定位信息未在页面中提供。
OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台,它通过整合多种信息源,为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习,也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能,还可以轻松扩展到其他领域,如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案,让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
AI-Powered Background Removal(AI驱动的背景移除)是一款基于AI技术的在线工具,它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力,即图片处理在用户设备上完成,无需上传至互联网,保证了数据的安全性和处理速度。此外,作为一款开源且完全免费的工具,它极大地释放了用户的创造力,无需担心成本问题。
SearchForJohn是一个在线搜索工具,旨在帮助用户快速找到所需的信息。它以简洁的界面和高效的搜索算法为特点,为用户提供了一个便捷的信息检索平台。该产品的主要优点包括快速响应、准确的搜索结果和用户友好的界面设计。SearchForJohn的背景信息显示,它是由一群对搜索技术充满热情的开发者创建的,旨在解决用户在信息过载时代中寻找特定信息的难题。目前,该产品提供免费试用,但具体价格和定位信息未在页面上明确展示。
OpenBioLLM-8B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型,专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调,能够理解并生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中的表现超越了其他类似规模的开源生物医学语言模型,并与更大的专有和开源模型如GPT-3.5和Meditron-70B相比也展现出更好的结果。
小悟空是一个集成了多种智能工具的网站,旨在提高个人和团队的创作效率和运营效果。它通过提供诸如文章生成、视频脚本创作、笔记创作等多样化功能,满足不同用户在内容创作、个人表达、学习教育等方面的需求。产品背景基于人工智能技术,结合大数据分析,为用户提供个性化、高质量的服务。价格定位为免费试用,部分功能付费,以适应不同用户的需求。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型,专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调,能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能,并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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