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近半年，抖音电商挂车图文日均发布次数增长5倍，日均GMV增长10倍以上……凭借着低成本、高转化、快变现等特点，图文带货已成为抖音电商带货体裁的“新热门”，且流量规模及成交效率仍在持续增长。为鼓励电商作者把握机遇、积极创作，自9月1日起，抖音电商正式上线作者图文返现政策，将向报名完成图文返现任务的作者返还图文订单佣金中产生的技术服务费。截至本周
科技语境从来没有永恒的主角，无论是技术、概念是故事，都在随着时代变换不停流转，如同不息涌动的浪潮，塑造着时代的脉络，将人们卷入其中。在诸多造势神话里，元宇宙的故事最令人意难平。那个肆意野蛮生长，任由玩家们炒作、敛财的元宇宙概念，已经死了;对真正的元宇宙言，未来的路还很长。
快科技9月19日消息，据理想汽车官方，9月16日起向理想L系列用户陆续推送OTA 4.6版车机系统，本次版本升级新增25项功能，优化10项体验，包含了很多车主备受期待的功能。其中HUD路口大图功能正式上线，包括路口清晰大图、测速电子眼、红绿灯倒计时理想汽车表示，理想L系列车型拥有13.35英寸高清HUD，超大屏，够清晰，才足以支撑众多功能信息显示，为用户提供更多组合选择。导航状态下，HUD可显示路口放大图、红绿灯倒计时和电子眼信息。显示清晰，提示及时，无需偏离视线即可查看路口引导。想要HUD路口放大图、红绿灯倒计时及电子眼信息在导
痘痘问题困扰着无数年轻人，让我们在面对镜子时失去了自信。想要摆脱痘痘的困扰，却又不知道如何下手？它们的相互协同，能够很好地帮助您摆脱痘痘困扰，让肌肤焕发自然光彩！
快科技10月2日消息，近日，凯翼汽车旗下纯电小车拾月”正式官宣，该车上市后，将与宏光MINI EV展开竞争。外观来看，新车采用了可爱呆萌的设计风格，前脸使用了当下流行的封闭式前脸设计，车头造型十分饱满，搭配梯形进气格栅，使其看上去更加运动时尚。侧面来看，新车的长宽高分别为3360/1700/1600毫米，轴距为2160毫米。除了车身高度外，其他车身参数均在五菱宏光MINIEV之上。来到尾部，新车采用了贯穿式尾灯设计，熏黑式大灯与车顶形成对比，后保险杠底部继续使用黑色装饰，增加了层次感。空间方面，作为一款三门微型车，新车标配2 2式4
近日，快手推出了一款名为“噗叽”的APP，产品定位是潮流视频社区，包含时尚、音乐、艺术、二次元等兴趣知识视频、图文内容。抖音旗下的B站版APP“青桃”，于近期更名为“抖音精选”，定位年轻人的兴趣知识视频平台。可以预见的是，各方的竞争不会止步于平台侧的创作者计划，以及功能的构建，围绕版权、内容种类等各方面的竞争也将更全面化，这会是一场需要耐力�
提起科普，你会想到什么，无聊?晦涩?小众?刷到“无穷小亮”的科普视频后，一定能改变你的刻板印象，他的科普幽默风趣，让人心情愉悦下，还学到了科学知识。“无穷小亮”本名叫张辰亮，他从《博物》杂志实习生升到副主编，接手《博物》官方微博从2万粉丝涨到1300万，随后转战短视频，又吸粉2372万，实在是厉害。除了网红外，他还是中国国家地理融媒体主任，多本畅�
朋友的婚礼安排在十一黄金周，假期前他把几大金饰品牌店逛了个遍，花费7、8万终于把“五金”置办全了。1、615元/克的黄金追着抢，530元/克的价格却要驻足观望。比如网上知名度比较高的领峰贵金属，可以开户免费，客服24小时在线，低至10美元就能投，交易再送400美元赠金，门槛低，对新手朋友十分友好，我的第一个模拟账户就是在领峰开的，全真模拟，体验非常棒。
小红书6大行业趋势根据小红书年度生活趋势报告显示，小红书用户更倾向“投入真实生活”，你可以打开你的小红书，预制菜、网红打卡餐厅不那么受欢迎了是藏在小巷子里的，只有本地人才知道的小馆子反排着长队。地方特色美食被网友广泛宣发，南昌拌粉、柳州螺蛳粉等吃食消费者更愿意买单。买手直播聚光已经成为小红书今年的营销新趋势，特别是在大促期间，这种策�
怪物猎人now中想必是有不少小伙伴是非常喜欢使用太刀的，很多玩家还不清楚要怎么用太刀，升级路线要怎么选择，下面就来为大家分享一下攻略。太刀武器评价优点:非常帅，输出高缺点:容错率低，很吃操作和反应，需熟识魔物攻击方式，给新手建议:有信心能做到全程无伤，且能够持续输出，才适合玩太刀装备建议和升级优先度武器>>>>>其他防具永远都是武器最优先武器:星空太刀无属武器，高会心率，搔鸟素材收集难度低升到G6或G7开始建议改升级属性太刀受限于会心伤害只有1.25倍加成，在四周目后会感到无力和输出不足雷属太刀:飞雷龙水属太刀:泥鱼龙火属太刀:蛮颚龙/火龙火龙太刀:数值较高，但材料真的很难收集，会卡很久蛮颚太刀:数值较低，但材料易收集我也没有未来视，不知后续会不会出更强的火属太刀G7火龙=589攻443火属=1，032G7蛮颚=661攻349火属=960G7火龙=1221攻1142火属=2，363G10蛮颚=1293攻910火属=2，203冰属太刀:风漂龙头盔:火龙头盔/搔鸟头盔选火龙头盔单纯是没有其他必用头盔，可用搔鸟头盔取代。腰甲:浮空龙腰甲为了神技「精灵加护」，必学技能Top2，这游戏的体力非常珍贵，每次触发技能等于省下1份药水或10多分钟的死亡惩罚时间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
