首页 > 传媒 > 关键词  > 人工智能最新资讯  > 正文

旷视科技唐文斌“技术信仰”背后体现的是对未来趋势的判断

2024-06-11 13:57 · 稿源: 站长之家用户

旷视科技联合创始人、CTO唐文斌做客正和岛直播间,与正和岛副总裁刘海燕共同探讨了AI场景应用的商业化路径,以下是直播精华内容摘录。

主持人:大家最近对于AI的热情可以说是以前没有高涨,各界都在探讨ChatGPT可能带来的一些深刻影响,我们想了解一下您是如何看待现在全民关注AI的火爆现象?

唐文斌:我觉得全民关注是一件很好的事情。

在技术上,大模型并不是特别新的概念,在过去的几年里,大家都持续在研究它,只是现在它被做成了一个比较好的人机交互界面呈现了出来,让大家发现它有很多被应用的可能性。

因为大模型的技术发展,某种程度上让人看到了通用人工智能(AGI)的希望。它体现出来的技术能力是令人兴奋的,带来的应用也有很多种,主要可以分成在数字世界和物理世界中的应用,数字世界中的应用就是AIGC,包括文字生成、图片生成等内容,类似数字助理的能力;在物理世界,则是与机器人结合。

所以我觉得大模型能够带来很多新应用的产生,全民关注它,去想如何把技术应用在生产生活中,给我们带来便利,这是一件特别好的事情。

主持人:您觉得跟国外相比,中国在人工智能层面的应用有什么领先和落后的地方?

唐文斌:坦白讲肯定还是有差距的,在更偏基础层面的领域我们是需要正视这个差距的,当然现在国内学术人员也都在非常努力地填补差距。不过,我觉得国内在应用层面做的还是很好的,甚至可能比国外做的更好。因为我们的用户体量很大,而且拥有大量的生活、生产场景,这些值得我们去思考怎么用AI技术做到降本增效,提升用户体验。

刘海燕:我一直很好奇,你们持续在基础研究上做投入,拥有一个非常大的研究院,在你们创业起始,就是从技术出发的,然后逐渐走到应用领域,这是一个从技术到应用的过程,实际上这是更难的一条路。如果从应用开始做,也许商业化的路径会更快一点。那么,你们为什么选择了这条相对来说较难的路。

唐文斌:我觉得这可能也不一定是我们的选择,这与每个人的“基因”都有关系。当年我们三个人创立这家公司时,坦白讲,在应用层面上其实也没太想好,但我们一直非常坚信AI可以给很多场景带来价值,但怎么用,用在哪些场景,当时并没有想太清楚。

当年创业时,深度学习已经逐渐开始发展,我们也在寻找如何把技术和场景结合的方式,我觉得这个跟我们自身的“基因”是有非常强的关系,我们本身就是搞技术出身的,在技术能给场景带来差异化的领域里,我们才有可能做的跟别人不一样,所以这是技术基因决定的。

刘海燕:在2017年,你们又做了一次抉择,选择了物流这个赛道,为什么选择它,而且持续深耕在这个领域里呢?

唐文斌:进入物流领域是有一些机缘巧合的,因为我们一直在想把技术用在何处。我觉得还是要回到最终用户价值上,技术能否极大地降低用户成本、提升效率、优化体验。

我们一直在寻求这样的场景,通过AI为它提供更好的解决方案。在2015、16年,我和印奇一起去了一家做物流的第三方运营公司,当时仓库里有好几百人,占地大概四万多平方,其中有一个电子商务的仓库,网上用户下订单,就会有人拉着小推车像在仓库里逛超市一样找到对应的货品然后寄出。仓库里的人跟我们讲,他一天大概要走40公里左右,相当于一天跑一场马拉松。因为工作内容太辛苦,人员流动很大。在这个场景的启发下,我们觉得应该用机器人去解决这些问题,减轻人员工作强度,提升工作效率,提高客户的投资回报比,帮助他们实现更好的经济效益。当时对方也在思考这些事情,所以就开始了物流领域的探索。

刘海燕:旷视一直做软硬一体化的产品,那在物流行业解决方案当中,有没有让你特别自豪的一款产品或者解决方案呢?

唐文斌:在回答这个问题前,我想先分享我们对产品和技术研发的想法,像我们这样技术出身的人适合解决什么问题——就是问题已经存在,但是没有被很好的解决,所以我们可以用一些新的产品和技术把它解决得更好。

再回到您的问题,在去年我们推出了一款产品——旷视智能托盘四向车,它是一个跑在货架上的移动机器人,可以用来做托盘搬运,主要用于密集存储场景,它能够提供非常有效的进出能力。

四向车其实是物流里业已存在的产品形态。

在与行业前辈们探讨中发现,市场上已有的四向车没有很本质地解决客户痛点,因为第 一车速不够快,造成了整体工作效率偏低;第二,当把货品存储得更加密集时,它很难进出。

比如在一个仓库里,如果要用最小的面积去存储2万个托盘的货位,同时每小时可能要进出1000个托盘,那怎么能够做得更密集,更省地,以及需要用多少辆小车来完成这样的进出任务,这里面其实是需要有很强的算法调度。

而且还会遇到一个问题,货物SKU也很多,货品存在密集存储库里,它就有可能会产生类似于华容道的问题,所以仓库存储里有很多策略性问题。我们重新思考了这些问题,找到一种合适的方案提高投资回报比——对四向车的车体、调度算法等进行优化,使得托盘四向车解决方案是一种用户用起来更舒服、效率更高、成本更低的方案。

最后,经过我们的努力,把四向车的效率大概提升了一倍以上。

可以说AI解决方案,到底给你带来什么价值,就是省人、省地、省钱、省心。

刘海燕:那为什么旷视会有这方面的能力呢?这个物流问题我觉得可能有很多人都看到了,但是可能都解决得不够好,那么支撑我们去解决这个问题,或者说解决得更好的原因是什么呢?

唐文斌:解决行业问题其实是需要复合能力的,就是既要对行业场景有所了解,同时也要具备软件、算法这些技术能力。

我们看到很多行业里存在的问题是这两拨人“绝缘”,懂行业和懂算法的不在一起,所以我们的核心优势是带着AI技术的能力去进入到了一个行业,跟行业里面的人一起去探讨和形成一个好的解决方案,然后能够真真正正地去解决他的问题,提供更有效的一种方案。

刘海燕:顺着刚才的问题,我再问一个问题,物流的下一步会是什么样,你能不能描绘一下未来的产品会给大家带来哪些更新的价值。

唐文斌:我认为物流是一个非常大的场景,就是从生产结束到消费者手上,整个链条上都是物流部分,它具有巨大的发展空间。旷视目前做的主要是仓库自动化,再具体而言甚至是仓库里以托盘形态为主的场景,我们能实现更密集的存储、更高的效率、更节能、更省钱等价值。对于未来发展,一方面仓库里面除了以托盘的形态,还有别的形态存在,那我们也会有相应的产品和解决方案;另一方面,从仓库向外延伸,走到园区里,进行跨仓的工作,可以帮助客户持续降本增效。

当物流类产品从仓库内走出来时,从某种程度上来看,就是自动驾驶环节了。

所以我认为整个环节里有特别多的机会可以让AI技术、机器人技术去解决。而解决问题的方式,一定是从一个比较扎实的小点开始,每一个产品解决一部分问题,最终提供最 优的投资回报比的产品形态。

刘海燕:其实很多实体企业的智能化发展是逐步演进的过程,在这其中我们也会经常听到一些抱怨,比如过程当中大家觉得不尽如人意,或者是觉得没有想象中智能,那么面对客户抱怨的时候,你是怎么解决这些问题的?

唐文斌:我觉得对客户期望管理是很重要的。现在大部分客户对技术是有一定了解的,他们有非常好的认知,当然也有极端情况存在,觉得AI无所不能。但是要达成共识的是,技术能解决一定的问题,但不能解决所有问题,数字化、智能化,其实都是一种手段、一种工具。

但我觉得现在的绝大部分客户思路是非常清楚的,他们知道要做两件事情,有横有纵,横向通过数字化去形成数据的基座,纵向是要在底座之上形成一个个应用,并思考它们的投资回报比。

我们一定要清楚一件事,我们没有客户懂他们的场景,不要试图去做客户的老师,所以我觉得很多东西是大家一起交流和碰撞出来的,这是一个相向而行的过程。

刘海燕:旷视的组织文化是怎么样的?因为组织文化是一个企业管理的永恒话题,而且每一家企业都有自己的文化基因,如果让您用一个词来形容旷视的企业文化,它可能是什么词呢?

唐文斌:我们内部叫“技术信仰 价值务实”,这已经成为了我们的企业文化基因。

旷视之所以存在,是因为我们相信AI的可能性,相信技术可以改变世界,相信在技术之上能够延伸出更多的工具和能力对不同的场景带来价值。但是作为一家公司,必须要形成价值闭环,即提供给客户的不仅仅是算法,或者idea,要提供产品、解决方案,让技术在客户端形成价值闭环,这样才能够成为一个可持续的公司,所以我觉得这两点都非常重要。

当然,“技术信仰”不是对技术的盲目崇拜,它最深层的本质还是价值务实,背后体现的是一种对未来趋势的判断。有的价值不是在当下产生,而是需要当下更多的投入,在未来产生价值。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 迎“人工智能+”政策东风!2025中国智能产业大会&吴文俊人工智能创新大会即将落地常州

    在全球AI竞争加剧背景下,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动AI与经济社会深度融合。中国人工智能学会主办的“2025第十四届中国智能产业大会暨吴文俊人工智能创新大会”将于8月30-31日在常州举行,聚焦破解AI产业“卡脖子”难题。大会设置15场专题会议和3场特色活动,覆盖基础技术突破、核心应用落地、交叉学科融合等领域,为产学研各界搭建高

  • 北电数智亮相世界人工智能大会,“四链融合”推动AI产业落地

    2025世界人工智能大会“人工智能+”战略领军人才与创新发展论坛圆满落幕。论坛聚焦“人才领航智启未来”主题,汇聚中科院、社科院专家及中国联通、腾讯云等机构代表,围绕“人工智能+”行动分享经验,为AI高质量发展筑牢人才根基、激发创新动能。北电数智CMO杨震出席并发表演讲,分享AI行业落地实践,强调紧跟国家战略,推进产业、创新、人才、资本四链融合,打造面向不同场景的AI解决方案,全方位助力AI产业发展。

  • 寒武纪智能芯片赋能多模态大模型应用

    大模型快速发展推动人工智能技术迈向新阶段,从解决特定任务的弱人工智能向处理通用复杂任务的强人工智能演进。IDC报告显示,2024年中国大模型开发平台市场规模达16.9亿元,人工智能算力市场约190亿美元,预计2025年将达259亿美元。寒武纪等企业专注AI芯片研发,推出多款处理器及加速卡产品,支持大模型训练推理及多模态任务,并与产业链合作共同推进人工智能产业发展。

  • 海尔冰箱唯一获批“制冷家电人工智能技术山东省工程研究中心”

    海尔冰箱在人工智能领域取得新突破,主导建设的"制冷家电人工智能技术山东省工程研究中心"成为2025年山东省工程研究中心认定名单中唯一入选的冰箱品牌。该中心聚焦人工智能、物联网、大数据等技术方向,开发了全空间智慧保鲜舱冰箱等140多项行业首创产品,近三年获授权发明专利803件。海尔冰箱还推出行业首款接入DeepSeek的AI全空间保鲜冰箱,具备方言识别、降噪技术等功能,显著提升用户体验。市场数据显示,2023年1-7月海尔冰箱以47%市场份额稳居行业第一。通过AI技术赋能,海尔冰箱正引领行业向精准、智能保鲜时代跨越。

  • 下一个爆款在哪儿?2025英特尔人工智能创新应用大赛获奖名单揭晓

    8月16日,2025英特尔人工智能创新应用大赛总决赛在深圳落幕。40支优秀团队从2817支队伍中脱颖而出,围绕工业、教育、心理健康、游戏等领域展开对决。大赛展示了AI从云端走向边缘的趋势,依托酷睿Ultra处理器和低代码开发工具,推动AI应用本地化落地。获奖作品包括动力电池机器人协作拆卸系统和AI生成PPT服务,体现AI与产业需求的深度融合。英特尔与联想、惠普等合作伙伴共同为开发者提供全栈支持,加速AI技术普及和商业化进程。

  • AI日报:AI内容新规正式生效;美团推出开源大模型LongCat;阶跃发布语音大模型Step-Audio 2 mini

    AI日报栏目每日更新AI领域热点内容,聚焦开发者需求。本期重点包括:阶跃星辰发布端到端语音大模型Step-Audio2 mini,在多项基准测试中表现优异;9月1日起AI生成内容需强制标识;美团推出开源大模型LongCat;上海AI实验室发布多模态大模型InternVL3.5;腾讯ARC团队推出音频生成模型AudioStory;OpenAI发布实时语音模型GPT-realtime;Meta与UCSD合作推出DeepConf技术;xAI代码库遭窃事件;阿里巴巴Qwen团队发布GUI自动化框架;微软推出Copilot Labs实验中心;小红书自动化工具xiaohongshu-mcp上线。

  • 微算法科技(NASDAQ:MLGO)基于人工智能优化构建混合ARIMA模型,提高比特币价格预测准确性

    随着数字资产市场兴起,比特币等加密货币价格预测成为焦点。传统模型难以准确捕捉其非线性波动,微算法科技引入AI技术优化ARIMA模型,结合LSTM网络构建混合模型,提升预测准确性。通过AI算法自动处理数据缺失、异常值检测及参数优化,实现更可靠的比特币价格预测,为投资者提供决策支持。

  • ISC.AI 2025 人工智能安全治理与创新实践论坛圆满召开

    ISC.AI2025人工智能安全论坛在北京召开,聚焦AI安全治理与创新实践。论坛汇集顶尖专家,探讨大模型安全评估与防护、智能体安全、AI治理等前沿议题。360集团张向征指出,随着Agent技术爆发式应用,AI安全已成为产业核心焦点。专家们强调需构建AI安全防护体系,应对大模型直接访问核心系统带来的全新挑战。中国电子院彭健提出企业合规建设需关注九大要素,清华大学苏航揭示智能体安全风险远超传统AI。华为云范建军倡导端到端大模型安全防护,中国信通院杨哲超呼吁构建协同治理框架。论坛为构建安全、普惠、负责任的人工智能未来贡献智慧。

  • 最新AI资讯哪里看?AI技术人员如何从论文到产业应用全覆盖?

    文章指出,ArXiv、ACL和NeurIPS等论文库是AI开发者获取前沿技术的重要来源,但仅依赖论文库已不足以构建完整竞争力。作者强调需要超越论文本身,关注技术落地、产业应用及生态动态。推荐利用AIbase等技术资讯平台作为补充,提供筛选整合、趋势解读和产业视角,帮助开发者高效把握技术动态,避免闭门造车,构建复合型信息摄入体系。

  • 哪里找最新AI工具官网?如何快速对比ChatGPT替代品?AI工具导航指南 - AIbase

    文章探讨了在AI工具爆炸式增长的时代,用户面临的信息过载和筛选困难问题。主要内容包括:1)AI领域迭代速度远超传统软件,个人追踪信息效率低下且容易错过关键更新;2)AIbase.cn平台致力于解决这一问题,通过聚合主流AI工具、严格审核信息来源、持续更新行业动态;3)平台提供多维对比功能,结构化呈现工具参数,帮助用户快速定位适合需求的解决方案;4)建议用户定期浏览平台资讯栏目,善用搜索筛选功能,通过对比视图做出明智选择。核心价值在于降低信息筛选成本,让用户更高效地获取有价值的AI工具和前沿资讯。

今日大家都在搜的词: