首页 > 传媒 > 关键词  > 正文

久其女娲平台2.0全新升级!AI大模型加速,赋能政企数治未来

2024-04-28 14:46 · 稿源: 站长之家用户

4月25日,久其女娲平台2.0发布会在线成功举办。活动以 “数治未来 大模型加速” 为主题,通过专题报告、功能路演等环节,集中介绍了久其女娲平台作为久其新一代政企赋能底座,在以新质生产力为引领、AI大模型加速的新趋势下的全新定位与功能创新。高度聚焦政策导向,以创新引领服务升级,女娲平台2.0的发布彰显了久其软件作为卓越的政企产品与服务提供商的重要价值。

2021年,聚焦政企用户在数字政府、数字企业等方面的数字化建设需求,围绕大数据、人工智能、低代码与信创适配等新技术、新趋势,久其软件创新性地成功发布了久其女娲平台。

经过近三年的成功实践,久其女娲平台在功能性、易用性以及安全性上不断升级,围绕用户应用场景为久其在政企的多条产品线赋能注智,提升了核心产品的市场竞争力,为资产管理、财务管理、交通行业等多个领域的专业治理提供了众多成功案例与成功服务。

面对以新质生产力为引领的新一轮科技革命和产业变革,聚焦政企用户数字化建设需求,久其女娲平台发布了大模型加速趋势下的全新2.0版本。

1.技术驱动+政策引领,女娲2.0全场景下的大模型加速

活动伊始,久其软件副总裁 钱晖 从政策引领与技术驱动角度全面阐释了久其女娲平台2.0的构建思路。在网络化、数字化、智能化新时代下,伴随着智能革命、脑机接口等技术驱动以及“十四五”规划纲要、数字中国规划纲要、数据二十条、数据要素X、人工智能+等规划的相继提出,千行百业迎来发展新纪元。

数字化转型、数字化运营、治理体系与治理能力现代化、数字化服务的提出,驱动政企数字化呈现新趋势。聚焦数字政府建设,帮助政府用户以“数字化五大体系”支撑“现代化五大目标”,聚焦数字企业建设,助力企业用户以全面数字化运营为起点对标世界知名,是久其女娲平台2.0赋能数字政府、数字企业建设目标的整体思路。

“围绕新技术、新模式、新业态等外部趋势,久其女娲平台2.0将更智能、更敏捷和更安全。” 久其软件董事、高 级副总裁 曾超 表示,这是在新时代下,久其女娲平台2.0版本的整体特质,更是久其女娲作为政企赋能底座创新的重要方向。

本次女娲平台2.0在低代码、大数据、云原生、信创适配和数据安全等核心能力基础上进一步迭代、强化,并围绕国家顶层设计,对女娲平台的数据安全能力做出了重要升级,围绕AI,提升和打造了数据安全、低代码、大数据等八大核心能力。致力于实现全场景的大模型能力落地,久其女娲平台2.0通过统一适配管理,将大模型能力内化到女娲底座,以业务建模与AI建模融合,适配不同业务场景。

其次,久其女娲平台2.0在大数据能力上实现了全面提升,实现了为数据治理、数据分析、数据创新的全面赋能:

第 一,通过全新的多维数据库的发布与应用,可以更好地满足具备多维建模特质的业务场景的落地需求,实现超大规模的实时计算;

第二,在全信创环境下,实现了本地化存储与应用,既可以满足传统数据库的业务展现需求,又满足了用户在全信创背景下的本地化处理需要;

第三,全新的可视化套件升级,针对既有久其BI的核心能力与久其女娲进行全面整合,可以实现在女娲平台上对所有元数据的实时分析和展现,如即席查询、大屏展现等功能都可以在女娲平台实现无缝升级。

久其女娲平台2.0通过研发安全、数据安全、系统与运维安全的打造,拥抱数据资产浪潮,实现全面的平台安全。

2.

更智能、更敏捷、更安全,赋能政企业务场景的应用落地

针对当前基础大模型发展进化的如火如荼,久其软件副总裁 傅士光 从大模型加速角度,具体阐释了久其女娲GPT在这一方面的整体设计,旨在为用户构建和提供大模型融合应用支撑平台;借助女娲GPT,让政企客户快速接入大模型、连接业务、调优、快速应用,降低大模型应用门槛,并解决业务系统融合等应用难题。

为了让客户快速落地大模型应用,女娲GPT强化打造了七大关键特性。例如,开箱即用、泛化的知识增强、插件化大模型与业务系统桥接、智能化编排、智能问数等,可以比较好地解决政企需求的关键问题。

基于久其女娲GPT的具体使用,女娲GPT架构师 兰仪景 围绕使用流程、主要功能做了演示性说明。结合用户决算场景,演示说明了借助女娲GPT提供的决算智能助手,通过智能体的灵活配置,实现知识增强配置、插件编排配置等,更快速、便捷的实现填报辅助、自动生成报告等智能化场景。

围绕女娲GPT在政府领域的应用与落地,久其软件政府研发中心总经理 王东浩 表示,结合政府用户核心应用,久其女娲GPT在智能报告、智能审核、智能分析等领域展现出了全面的能力提升和出色的政府业务赋能效果。特别是,为更好地满足近年来政府对内控水平提升的需求,久其女娲GPT以国家对行政事业单位内控管理要求和建设指导意见为引领,聚焦用户业务难点与迫切需求,在智能化附件审核、建议/案例归纳、单位聚类分析、改进建议生成等方面,实现了整体降本、提速和增效。

“通过演示可以发现,内控报告智能化应用场景,在女娲GPT的推动下带来了质的提升。”王东浩提到。

结合企业领域的应用与落地,久其软件企业研发中心总经理 王站 表示,企业域产品与久其女娲GPT的全面集成,实现了在财务共享、合并报表、全面预算和资本运营等领域的智能化能力覆盖,可为企业用户提供现有业务场景和定制化方面的全面赋能。

根据国资委关于虚假贸易“十不准”要求,结合久其对业务的理解和久其女娲GPT的能力打造的虚假贸易助手,能够帮助用户轻松实现合同智能识别与监测、贸易风险的智能算法判别和预警、基于风险规则引擎的全业务链风险监控、基于风险监测模型的灵活预警,以及依托监控大屏实现对虚假贸易的整体管控。

针对财务人员经常面临的财务分析、经营分析的场景,女娲GPT对常见场景的模型进行了预训练,基于女娲GPT平台的智能分析助手,可以准确识别意图并转化丰富的图文并茂的展现样式,结合业务系统API能力、报告生成和推理能力,将分析展现、数据穿透、业务操作、推理分析等串联起来,实现数据分析自动化、数据穿透准确化、业务反馈智能化、报告生成自动化。这将大大缩短业务转化、数据处理、数据建模、样式设计、报告编写的整个过程。

结合久其在数据分析方面的长期经验积累,女娲平台2.0版本为用户提供了包含多维内存数据库加速在内的多项新的大数据能力。

久其软件技术总监 李纪洲 表示,女娲多维数据库的提出,可以满足基于任何具备多维特征的结构化数据的应用场景,如合并报表、全面预算、作业成本、决策分析等业务场景。借助女娲多维数据库这一轻量级的数据服务,用户无需做数据迁移,只需简单地进行元数据建模即可快速应用到现有的业务场景,实现准实时的数据查询分析应用。

同时,基于多维数据库的数据联邦引擎、开放标准的数据服务接口、强大AI智能分析引擎等12大优势,可以实现多数据的超高性能查询响应。任意关联第三方数据源访问分析等功能,在信创适配的大背景下完成对用户实时分析需求的响应。

“目前,我们在测试场景下基于女娲多维数据库进行了 1亿条业务数据 的测试分析。经测试发现,可以在 1分钟 内完成1亿条业务数据的写入,以及在秒级完成对这些数据的检索和复杂分组统计,支持最 大并发请求数达到了10万级 。”

同时,李纪洲还提到,基于多维数据库对当前业务场景的深度融合和成功适配,久其还完成了女娲桌面版文件数据库的搭建,依然具备了完整事务支持、数据安全可靠、最 大支持1TB文件存储、秒级读写访问效率等优势特点。

随着《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》的颁布与实施,高度重视数据安全已成为全社会的共识。数据治理的智能化程度,决定了企业的数字化转型的速度,数据安全治理的成功与否,关乎着企业发展和用户信息的安危。

久其软件产品中心研发总监 王星宇 表示,面对安全防范和安全问题审计、追溯以及对国家规范、监管合规等方面的日新月异的业务需求,女娲平台2.0构建了系统安全、研发安全、运维安全和数据安全四大安全保障体系。

基于对数据安全体系的打造,久其针对DCMM模型所定义的八大能力域,通过女娲平台2.0对应地提出了数据安全态势、数据资产测绘等数据安全体系的八大板块,又通过这八大板块的打造全方位地保障数据的安全可控。

3.赋能政企,数治未来,女娲平台2.0释放数据动能

在智能化时代下,久其作为联结产业端和技术端的一家服务于政企信息化建设的软件企业,女娲GPT、大数据和安全治理能力的打造都体现了久其对所服务的政企两侧数据治理目标的思考与探索。

结合数字经济、数字政务、数字文化、数字社会和数字生态文明建设的总体规划,政府领域中,久其在服务过程中注意到了政府侧正经历着从数据监管到开放公共数据服务的转变,而在企业领域下,则经历着从数字产业化到产业数字化的融合进程中用户对新质生产力构建的提速过程。这些,都反映了政企两侧用户在高质量发展过程中,对数据要素的治理与激活的实际需求。这一系列的变化反映了政企数字化建设正在经历一个“岛链化”的阶段。

对此,结合女娲平台2.0及其八大核心能力,久其通过对原有方案的增强,可以为用户提出更多新的方案。以财务共享为例,面对财务共享中“无人值守”的趋势,久其通过女娲平台2.0中AIGC能力的应用,可以帮助用户更快地享受到人工智能的有效、便捷。同时,结合近期财政部《会计软件基本功能和服务规范》来看,以会计凭证为核心的会计流程正在经历颠覆性变革,数据要素发挥更加重要的作用。

除了对原有解决方案的增强,女娲2.0还承载了很多近年来新的解决方案,久其软件解决方案总监 史瑞超 对此列举了数据资产入表和央企构建知名管理体系两部分管理实践内容。

从久其女娲平台1.0的成功发布到如今2.0的全新推出。三年来,久其依托女娲平台为50多家中央部门和包括90余家央企在内300多家大型、特大型企业集团提供了平台基础上的专业服务。三年来,从研发到应用实践,再到与商业模式的深度融合,久其女娲平台不仅积累了丰富的功能组件和开箱即用的产品功能,更满足了用户对业务建设的创新要求,这些都充分验证了它的成功。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Mistly:自动记录和分析产品反馈,快速构建更好的产品。

    Mistly是一个AI产品管理工具,能够自动从Slack频道、Zoom通话等地方记录产品反馈,并通过AI技术提供深入的洞察。它可以帮助团队快速了解用户需求,提取功能请求和bug报告,从而加速产品迭代和改进。Mistly还提供每周反馈总结和发布更新通知功能,使客户感到被重视,增强产品与用户之间的联系。

  • Omi:智能合同和文档管理平台

    Omi是一个集中化的平台,提供对财务、合同和供应商的全面监督和管理。它简化了采购流程,实现了财务控制,并通过自动化和实时数据提供决策支持,帮助企业提高效率、节约成本,并确保合规性。

  • iPadOS 18:,带来全新的工作方式和个性化体验。

    iPadOS 18是苹果公司为iPad设备推出的最新操作系统,它通过Apple Pencil、应用程序体验和个性化定制等新功能,进一步增强了iPad的生产力和创造力。该系统利用Apple Intelligence技术,根据用户的个人上下文提供最有帮助和相关的智能服务。

  • 雅意信息抽取大模型:基于大规模数据的高质量信息抽取模型

    雅意信息抽取大模型(YAYI-UIE)由中科闻歌算法团队研发,是一款在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调的模型。它能够统一训练信息抽取任务,包括命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE),覆盖了通用、安全、金融、生物、医疗、商业等多个场景的结构化抽取。该模型的开源旨在促进中文预训练大模型开源社区的发展,并通过开源共建雅意大模型生态。

  • macOS Sequoia:Mac体验新高度,智能化与生产力的飞跃。

    macOS Sequoia是苹果公司推出的下一代桌面操作系统,它通过iPhone镜像、Safari浏览器的更新、苹果智能技术以及一系列新游戏,为Mac带来了全新的工作方式和变革性的智能特性。它利用了苹果芯片和神经引擎的强大能力,提供了深度集成的个人智能系统,注重隐私保护,并简化了日常任务。

  • iOS 18:iPhone个性化、功能强大、智能化的新高度。

    iOS 18是苹果公司推出的最新操作系统,它通过全新的个性化选项、前所未有的照片应用重设计、强大的连接方式更新以及苹果智能(Apple Intelligence)个人智能系统,为iPhone带来更深层次的个性化体验和智能化功能。

  • Invisibility:您的个人助手,集成到您的操作系统中。

    Invisibility 是一款集成到操作系统中的个人助手应用程序,它通过简单的键盘快捷键,允许用户快速与AI进行交互,提高工作效率。该应用提供了一个平台,结合了所有最新的高级模型,用户无需为多个工具或订阅付费。Invisibility 的设计理念在于简化用户与技术的互动,提供流畅的体验,无需在不同的标签和应用程序之间切换。

  • TeamCreate AI:AI助手,快速构建理想团队

    TeamCreate AI是一个在线平台,提供AI助手来帮助企业在销售、市场、财务、产品和更多领域快速构建团队。这些AI助手是无代码且可定制的,可以快速适应并执行特定任务,帮助企业在没有财务限制和繁琐招聘流程的情况下迅速扩展。

  • Midjourney Personalization:个性化图像生成工具

    Midjourney是一个独立的研究实验室,专注于探索新的思想媒介和扩展人类想象力。它是一个自筹资金的小团队,专注于设计、人类基础设施和人工智能。Midjourney Personalization通过用户对图像对的评分来学习用户的偏好,并根据这些偏好生成个性化的图像。

  • YaFSDP:高效的分布式数据并行框架,专为大型语言模型设计。

    YaFSDP是一个分布式数据并行框架,专为与transformer类神经网络结构良好协作而设计。它在预训练大型语言模型(Large Language Models, LLMs)时比传统的FSDP快20%,并且在高内存压力条件下表现更佳。YaFSDP旨在减少通信和内存操作的开销。

  • Onboard:客户管理的AI邮件平台

    Onboard AI Email Platform是一个专为客户管理设计的AI邮件平台。它集成了先进的AI技术,帮助企业精准地将邮件发送到每个客户的主收件箱,提高邮件的到达率和客户的互动率。该平台通过AI技术对客户进行细分,自动生成个性化内容,并创建AI生成的落地页来驱动客户采取行动。

  • SmartEReply:智能提升您的LinkedIn™互动

    SmartEReply是一个AI驱动的助手,旨在增强您的LinkedIn™互动,通过个性化评论、优化帖子和轻松管理私信来提升您的网络机会。它通过AI生成的内容建议,帮助您快速创建更具吸引力和优化的内容。

  • Freepik Designer:在线设计编辑器,无需设计技能。

    Freepik Designer是一个在线设计编辑器,允许用户无需专业设计技能或软件即可创建或编辑设计作品。它提供了大量的可编辑模板,支持AI工具和功能,如AI写作助手、背景移除、AI翻译器等,以简化工作流程。Freepik Designer由Freepik Company S.L.开发,总部位于阳光明媚的马拉加。

  • Source.Plus:AI训练数据的搜索、整理和丰富工具

    Source.Plus是一个专业的AI训练数据搜索平台,它允许用户通过高级搜索操作符来精确地搜索、筛选和整理所需的数据集。它支持多种数据来源,包括Wikimedia Commons、NMNH - Botany Dept.等,提供广泛的图像和文档资源。平台还具备文件上传功能,使用户能够进一步自定义和丰富自己的数据集。Source.Plus的主要优点包括其强大的搜索能力、数据来源的多样性以及对AI训练数据的特别优化。

  • Awesome-ChatTTS:ChatTTS项目的入门指南和资源汇总。

    Awesome-ChatTTS是一个开源项目,旨在为ChatTTS项目提供常见问题解答和相关资源汇总,帮助用户快速入门并解决在使用过程中可能遇到的问题。该项目不仅整理了详细的安装指南和参数说明,还提供了多种音色种子的示例,以及视频教程等辅助材料。

  • DenseAV:一种自监督的视听特征对齐模型。

    DenseAV是一种新颖的双编码器定位架构,通过观看视频学习高分辨率、语义有意义的视听对齐特征。它能够无需明确定位监督即可发现单词的“意义”和声音的“位置”,并且自动发现并区分这两种关联类型。DenseAV的定位能力来自于一种新的多头特征聚合操作符,它直接比较密集的图像和音频表示进行对比学习。此外,DenseAV在语义分割任务上显著超越了先前的艺术水平,并且在使用参数少于一半的情况下,在跨模态检索上超越了ImageBind。

  • ChatTTS-Forge:基于ChatTTS模型的文本到语音转换项目

    ChatTTS-Forge是一个围绕TTS生成模型ChatTTS开发的项目,实现了API服务器和基于Gradio的WebUI,能够提供全面的API服务,支持生成1000字以上的长文本,保持一致性,并通过内置32种不同风格进行风格管理。

  • WorldDreamer:视频生成的前沿模型

    WorldDreamer是一个创新的视频生成模型,它通过预测遮蔽的视觉令牌来理解并模拟世界动态。它在图像到视频合成、文本到视频生成、视频修复、视频风格化以及动作到视频生成等多个方面表现出色。该模型借鉴了大型语言模型的成功经验,将世界建模视为一个无监督的视觉序列建模挑战,通过将视觉输入映射到离散的令牌并预测被遮蔽的令牌来实现。

  • VividDream:从单一图像或文本生成可探索的3D场景

    VividDream是一项创新技术,能够从单一输入图像或文本提示生成具有环境动态的可探索4D场景。它首先将输入图像扩展为静态3D点云,然后使用视频扩散模型生成动画视频集合,并通过优化4D场景表示来实现一致性运动和沉浸式场景探索。这项技术为生成基于多样真实图像和文本提示的引人入胜的4D体验提供了可能。

  • LlamaGen:自回归模型在可扩展图像生成领域的新突破

    LlamaGen是一个新的图像生成模型家族,它将大型语言模型的原始下一个token预测范式应用于视觉生成领域。该模型通过适当的扩展,无需对视觉信号的归纳偏差即可实现最先进的图像生成性能。LlamaGen重新审视了图像分词器的设计空间、图像生成模型的可扩展性属性以及它们的训练数据质量。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天