📰🤖📢AI新鲜事
微软正式宣布其首款人工智能芯片 Maia100
微软宣布推出首款自主研发的AI芯片Maia100，旨在训练大型语言模型，并推出基于Arm架构的通用计算芯片Cobalt100，以优化云计算工作负载。
【AiBase提要:】
😊 Maia100AI芯片: 微软推出首款自主研发的AI芯片，支持云AI工作负载，包括大型语言模型的训练和推理，采用5纳米TSMC工艺制造。
😎 Cobalt100通用计算芯片: 微软发布基于Arm架构的Cobalt100CPU，专为云计算工作负载设计，拥有128核心，注重性能和功率管理。
🌐 微软战略调整: Maia和Cobalt是微软在芯片领域的重要一步，旨在减少对供应链的依赖，为Azure数据中心提供更高效、更密集的服务器处理器。
金山办公WPS AI开启公测，小米14深度合作
金山办公旗下WPS AI正式开启公测，具备生成式人工智能能力，可通过自然语言输入实现文档生成、改写、总结、润色等功能，小米14系列手机可使用。
【AiBase提要:】
🚀 AI应用开放公测: 金山办公WPS AI开始公测，提供生成式人工智能应用，支持多轮对话，可实现文档生成、改写、总结等功能。
📱 小米14深度合作: 小米14系列手机宣布与金山办公深度合作，用户可利用WPS AI提高工作效率和办公体验。
💡 功能丰富多样: WPS AI覆盖起草、改写、总结、润色、翻译、续写等功能，适用于办公中的多种场景。
GitHub2023生成式AI项目数量猛增 同比增长248%
GitHub发布的2023年度报告显示，今年新增65，000个生成式AI项目，同比增长248%，推动GitHub总项目数年度增长27%。
【AiBase提要:】
📈2023年GitHub新增65，000个生成式AI项目，同比增长248%。
🌐 开源生成式AI项目进入2023年度贡献者数量前十，其中包括LangChain和Stable Diffusion等热门项目。
🌐 GitHub预测印度将在2027年成为全球最大的开发者社区，生成式AI的迅速发展将对业务产生深远影响。
任天堂运用AI技术增强Peridot虚拟宠物的真实感
任天堂宣布在Peridot虚拟宠物游戏中引入生成式AI技术，通过分析真实世界物体，使虚拟宠物更真实地模拟行为，个性化反应将更充分地利用以前未使用的动画资源。
【AiBase提要:】
🌐 AI技术介绍: Niantic将在Peridot中引入生成式AI技术，通过手机摄像头捕捉真实物体，分析确定宠物的反应。
📱 算法运作: 游戏更新后，Niantic的算法将转化摄像头捕捉的物体为语言模型可解析的词汇，运用Meta's Llama2程序的定制版本。
🐾 个性化反应: 游戏中的每个宠物（Dots）有类似于Pokémon的个性概况，通过生成式AI技术，语言模型确定特定个性类型的Dot如何与周围物体互动，更充分利用未使用的动画资源。
英伟达正式宣布 AI Foundry 服务
英伟达正式推出 AI Foundry 服务，与微软 Azure 合作推出 H100实例，明年计划推出性能更强的 H200实例，旨在为企业提供全方位生成式 AI 解决方案。
【AiBase提要:】
🚀 AI Foundry服务计划: 英伟达发布全方位解决方案，包括AI基础模型、NeMo框架、DGX云AI超级计算，旨在为企业打造和优化生成式AI模型。
💡 H100实例与微软合作: 英伟达的H100Tensor Core GPU将加速微软Azure上的中等规模AI工作负载，提供先进的内存和处理能力。
🔮 H200实例计划: 明年推出的H200Tensor Core GPU将支持更大型模型的推理，使用最新一代HBM3e内存，提供显著提升的内存容量和带宽。
李彦宏劝各位少做点大模型多搞搞应用
中国已拥有238个大模型，百度创始人李彦宏敦促开发者关注基于大模型的AI原生应用，强调大模型数量过多可能浪费社会资源。
【AiBase提要】
📉 大模型潮涌: 中国已发布238个大模型，但引发关注的是基于其开发的AI原生应用过少的问题。
🛠️ 应用为王道: 李彦宏强调大模型应结合通用能力与专业知识，成为AI应用的基础底座，避免对资源的过度浪费。
🚀 AI原生爆发: 李彦宏认为真正的AI时代标志是产生大量AI原生应用，而不仅仅是大模型的涌现。
🤖📈💻💡大模型动态
OPPO发布安第斯大模型AndesGPT
OPPO在ColorOS14发布会上推出了自主训练的安第斯大模型AndesGPT，采用“端云协同”基础架构，将开源智能体框架，为用户提供更专业的问答和丰富的AIGC应用场景。
【AiBase提要:】
😊 AndesGPT介绍: OPPO发布了自主训练的大模型AndesGPT，基于“端云协同”架构，融合千亿条知识，提供准确、自然的对话体验。
😎 技术发展方向: OPPO表示将从知识、记忆、工具和创作四个方向推进大模型技术，为用户带来更专业的问答和丰富的AIGC应用场景。
🚀 开源计划: OPPO宣布未来将开源AndesGPT智能体框架，并推出AI智能体开发平台，使非编程人员能定义和分享AI原生的智能应用。
DeepMind发布新模型Mirasol3B
Google DeepMind推出Mirasol3B模型，采用先进的多模态学习，以提升对长视频输入的理解，可能在YouTube等领域引起革命性变化。
【AiBase提要:】
🌐 Google DeepMind发布Mirasol3B，旨在改善对长视频输入的理解。
🎥 Mirasol3B采用多模态学习，同时处理音频、视频和文本数据。
🤔 该技术可能在YouTube等领域带来革命性的变化，但实际应用可行性存在疑问。
🤖📱💼AI应用
Adobe开发新的AI音频工具分离混合录音
Adobe的新音频工具Project Sound Lift利用AI技术，能够自动检测混合录音中的不同声音层，包括掌声、笑声、背景噪音等，并将其与人声分离生成独立的音频文件。
【AiBase提要:】
🔍 AI分离技术: Adobe的Project Sound Lift利用AI能够精确检测录音中的不同元素，为用户提供更精细的音频编辑能力。
🎙️ 个性化音频编辑: 用户只需导入音频文件并选择要过滤的声音类型，Project Sound Lift可以单独调整背景噪音的音量，增强前景人声的清晰度。
🌐 潜在影响: 尽管仍在概念验证阶段，但若推出，该工具可能对音频剪辑和混音技术产生革命性影响，展示了Adobe在音视频领域继续利用AI创新的决心。
Google Photos推出AI功能
Google Photos最新推出的AI功能包括“Photo Stacks”，通过识别照片中的最佳图片和分类截屏等，以更智能、高效的方式组织和分类照片。
【AiBase提要:】
📷 Photo Stacks功能: Google Photos利用AI识别同一时刻拍摄的相似照片，通过堆叠顶部选择减少照片库混乱。
🖼️ 截屏和文档分类: AI驱动的功能识别并分类截屏和文档，用户可设置提醒，有效管理特定类型的照片。
🚀 智能图像管理: Google Photos的新功能标志着AI技术在图像管理领域的进一步应用，提供更智能、高效的照片组织和分类方式。
👨💻💡🎯聚焦开发者
Martian发布智能模型路由器，实现LLM动态切换以降低成本
初创公司Martian推出智能模型路由器，通过LLM动态切换降低人工智能成本，成功融资900万美元。
官网地址:https://withmartian.com/
【AiBase提要:】
🚀 创新产品: Martian的智能模型路由器可在高风险商业场景中服务，通过动态切换降低公司使用大型语言模型（LLM）的成本。
💡 解决难题: 公司旨在解决人工智能研究难以盈利问题，建立受益于可解释性的产品，融资计划包括产品开发和模型内部运营研究。
🌐 行业推动: Martian的创新标志着人工智能领域的发展，为公司提供在不同任务需求下实现LLM动态切换的先进工具，促使行业向更可持续、经济高效的方向发展。
码农编码利器ChatCoder:通过与LLM聊天来细化需求
大模型代码生成的能力取决于需求表达的好坏。ChatCoder是北大实验室提出的方法，通过与LLM聊天来细化需求，提高大模型生成满足用户需求的代码的能力。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.00272.pdf
【AiBase提要:】
🤖 ChatCoder通过与LLM聊天的方式，帮助程序员细化需求，提高大模型代码生成的准确性。
🔄 ChatCoder分为两个阶段，包括Paraphrase和Exend，以及Going-deep和Loop-back，通过多轮交互生成满足用户需求的程序。
📈 ChatCoder评估结果显示，在Saniticed-MBPP上，带来了14%的性能提升，人工干预在需求细化中扮演着重要角色。
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