作为“第二张财报”，环境、社会和治理（ESG）专题报告是衡量一家企业在环境保护、社会责任和公司治理方面综合协调能力的重要标志，是企业责任感的最 佳体现。
阿里巴巴2023ESG报告，涵盖了一些有意思的数字，今天想与你分享这些数字背后的“瓴羊”和TA们的小故事。
超 15000 名学员
是社会数据能力的培养，更是个体改变的勇气
在 2023 财年，超过 15000 名学员获得了瓴羊学堂数据分析师的认证服务，他们的成功不仅是数据技能积累的证明，也是努力与汗水的结晶。
司翰霖就是这 15000 名学员之一。
哈尔滨商业大学金融专业毕业的司翰霖一直从事销售工作，自知腼腆的性格，可能会成为销售职业的天花板，但离开有多年经验的舒适区，进入新的领域必然会遇到很多困难和身边人的不理解，迟迟不跨出第 一步就永远不会有变化。大数据行业的蓬勃发展，让司翰霖决定改变自己的职业赛道，向专业的商业数据分析师转型。之前的司翰霖更多凭借经验做业务判断，在完成整套数据分析课程认证后，基于数据分析的基础能力和分析框架，从真实数字出发，通过数据做出更科学客观的决策。
“数据分析能力会像基础的Office软件使用能力一样，成为一个人的基础技能”，成功转型数据分析师的司翰霖侃侃而谈。
从销售到商业数据分析师，职业赛道的转换不再是改变的障碍。
15000 数字的背后：
数智化热潮的兴起，不仅带来了技术、产业、应用上的革新，催生数字化人才的需求也更加旺盛。据信通院研究数据，目前中国的数字化人才缺口近 1000 万。由于区域和行业分布的不均匀，复合型人才储备少、难以培养等问题凸显，数字化人才的培养已经成为当前和未来的重要命题。
瓴羊的核心团队都曾主导、参与阿里数据中台、生意参谋、达摩盘等数据项目和产品的建设，从数据中台时期开始，团队成员就站在阿里背后，服务平台上千千万万的大小商家和企业。数据人才对企业数字化建设的重要性以及数字化人才培养的不易，瓴羊从成立之初就感同身受。
目前，瓴羊是“商务数据分析师”国家标准起草单位和“人工智能训练师”国家标准牵头单位，与香港职业训练局合作培养粤港澳大湾区数据人才，为国家乡村振兴局雨露计划提供定制化数字能力培养服务，为促进高质量就业尽一份力。
成立于 2015 年的瓴羊学堂专注于大数据领域的人才培养，通过“理实结合”的培养方案和“学练考评一体化”平台，帮助企业培养“懂数据、懂技术、懂业务”的复合型人才。截止目前，超过 100 万商家参与瓴羊学堂的数据培训，超过 9 万人自主报名并通过商务数据分析师认证。
国内仅有
是国产化数据能力的代名词，更是数据普惠的理想实践
数据分析是企业经营决策的重要基础。Quick BI通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业快速构建分析系统，让数据在企业内充分流动，发挥数据价值。Quick BI连续 4 年进入Gartner ABI魔力象限，是中国仅有一款入围该魔力象限的产品，并于 2023 年跃升至“挑战者”象限。
（2023 Gartner ABI魔力象限）
不仅面向企业，Quick BI也面向个体。Quick BI十分关注如何提升每一位数据使用者的分析软技能，Quick BI个人版，仅0. 1 元一年，让数据普惠不再是口号，每个人都能 0 门槛体验便捷拖拽式的数据可视化能力，将瓴羊学堂技能培养和工具实践融为一体，供给每一位期望跟上数字化时代脚步的人。
企业眼中的Quick BI：
「跨境鞋服第 一股」子不语
过去，一个数据报表的需求，往往是因为业务想看某个数据，经历逻辑拆解、前端页面开发、数据库开发……一个月的时间就此流逝。子不语在构建底层的数据研发与数仓后，借助Quick BI完成数据分析与呈现的最后一环。“当时需要快速响应一些数据汇报需求，我们通常一晚上就能把数据分析结果准备好，第二天便在会场都呈现出来。”子不语数据团队负责人黄国进回忆到，“原本需要花费两周的报表视图开发任务缩短至一天就能配置完成”。
「中国速度」跨越速运
使用Quick BI前后，印象最深的是什么？跨越速运技术副总裁提到最直接的变化，是“为什么报表没有上线”“为什么需求积压”此起彼伏的需求电话变少了。
Quick BI交付之后，凭借产品易用的特性，需求定制化开发的人力成本获得超十倍的缩减，一年时间上线了 2000 多张数据报表。
在之前疫情最严重的时期，面对城市大面积停摆，跨越速运需要迅速动态调整人力、路由与站点，保障客户的托付。基于Quick BI，研发人员仅花了两天时间，构建了员工感染数据的实时报表，将过往可能需要十天半个月的需求及时消化，通过资源调整快速响应市场的变化，使得公司在疫情影响下业绩依然保持稳定。
19 项专利权 9 篇顶论
是技术能力的象征，也是数据流通应用的底气
Strengthening Order Preserving Encryption with Differential Privacy，CCS 2022
Scape: Scalable Collaborative Analytics System on Private Database with Malicious Security，ICDE 2022
"Privacy Enhancement via Dummy Points in the Shuffle Model，IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
《实用安全多方计算导论》
......
19 项密码学算法专利权、 9 篇顶论、 3 本领域书籍......
从专项专利到顶论和行业书籍，再到主导和参与多个国际、国家和行业标准制定（《个人信息去标识化效果分级评估规范》《信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指南》《T/TAF 137—2022 基于差分隐私的用户个人信息保护技术要求》等），瓴羊产研团队成员在数据治理、隐私保护和数据安全技术的攻坚和能力的积累上可谓孜孜不倦。这些能力是保障数据有效流动、推动有效数据共享和融合从而产生价值的关键。
瓴羊积极探索将阿里巴巴内部真实商业场景中的数据建设和安全计算能力应用到更大的市场中，并产品化输出，沉淀了智能数据建设与治理产品Dataphin。Dataphin隐私计算能力依托云的分布式计算能力可支持百亿级别的安全计算，通过“多方安全计算、联邦学习、可信执行环境”技术路线保护数据资产方隐私安全，帮助数据实现“可用不可见”的安全流通，目前已获国际标准组织ISO27001/ 27018 认证，应用于金融、电力、政务等多个行业，助力数据智能产业实现高质量及可持续发展。
数据流通应用实践，看东方龙如何让平台更懂用户：
Dataphin隐私计算为百视TV的用户运营策略和效率提升提供数字化能力支持，在新用户的冷启动内容推荐、存量用户的视频内容及电商商品推荐、新用户的付费激活运营、沉睡用户的促活运营等诸多场景实践应用，根据测算评估，在将各方数据进行联合分析、标签提取，并分装成数据模型服务于前端业务后，全链路成交转化率提升了30%左右。
ESG记录了瓴羊和瓴羊朋友们的一部分小故事。
随着数据价值的不断释放，未来我们将见证更多数据的魅力，一起期待瓴羊与瓴羊朋友们的奇妙旅程以及更加精彩的故事吧。
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