创业者怎么做视频号?跟很多进来玩玩的人不一样，创业者选择做视频号，决策成本比兼职搞视频号的人高很多，意味着要把它当做一个商业项目来做的，一般没有经过深思熟虑，不会轻易下水。如果说视频号是一个赌局，那么对于创业者来说，只有两个结局，要么赢，要么输。因此创业者做视
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资深从业者欧阳决定从某头部MCN机构离职，投身视频号开始新的创业。视频号的红利期只剩不到一年，需要抓紧了。以本文的赚钱案例为始，视频号能否持续出现类似慕江南、“形象搭配师乔教主”这样的标杆案例，值得继续观察。
视频号发布了双11直播4大激励政策。这些激励政策包括流量券的激励，以及技术服务费费率的下调等。以及主播单场退货率超过40%，平台有终止该主播参与本激励政策的权利。
“自8月视频号发布新规‘直播间、首页、短视频置顶链接不能加企微’，相对收紧公私域联通通道后，视频号就已经进入商业化2.0时代。”或许是因为身兼千万GMV知识博主、卖货主播和亿级服务商、MCN主理人等多重身份，又是产品经理出身，润宇更习惯从流量角度看待视频号。要做好视频号，必然要从微信出发。
杭州亚运会智力运动项目9月27日迎来首个金牌日。当年那个顶着台风去上课的嘉兴女孩朱锦尔在国际象棋女子个人赛中夺得金牌。朱锦尔的成功给我们带来了很多的启示，无论是在国际象棋还是在其他领域，只要我们坚持不懈，努力奋斗，就一定能实现目标。
10月16日，四川成都崇州羊马街道恒大西辰绿洲小区内，一名女童遭到犬只袭击，引发关注。据@成都崇州公安：2023年10月16日8时2分，我局接报警称，有群众在我市羊马街道恒大西辰绿洲小区内被狗咬伤。女孩母亲表示，女孩正在医院做清创手术，下一步她将追究小区物业和犬主责任。
9月29日，广东中山，中秋佳节，一位只有5岁的小女孩，在自家鱼池边用小巧的手将饲料捏制成小月饼形状，，温柔地喂食50斤的胖锦鲤。乍一看很好玩，但真相公开后震惊了不少网友。－年纪小小就这么会摸鱼，长大后不得。
10月8日，马鞍山市含山公安在线林头派出所迎来一位特殊的求助者，黄女士，带着女儿小慧到派出所，希望民警能帮助教育她的女儿。在暑假期间，小慧偷偷借助奶奶的手机玩游戏，通过删除微信支付记录的方式，悄悄充值了高达6000元的游戏费用。学校和社会组织也应该加强相关教育宣传，共同为青少年提供一个健康、安全的网络环境。
10月8日，安徽马鞍山，一女子带着13岁女儿来到派出所自首”，希望民警能帮助她教育一下女儿。女儿假期用奶奶的手机玩游戏偷偷充值了6000元，且将微信支付记录删掉。游戏平台的退款业务正在办理中。
在腾讯全球数字生态大会“Techo前沿技术论坛”上，腾讯杰出科学家、腾讯云副总裁、腾讯多媒体实验室总经理、腾讯视频智能创作与内容平台部副总经理刘杉博士，与清华大学电子工程系教授、2021年"科学探索奖"信息电子领域获奖者陶晓明教授聚首，深入探讨了语义通信和视频编解码领域的交叉合作。刘杉博士一直致力于多媒体及相关领域的技术研究，包括信号与信息处理、音视频与空间媒体数据压缩、传输交互和智能化应用等。未来多媒体实验室将持续投入相关技术建设，持续为教育、工业、医疗、文旅、地产家居、金融等toB产业场景的建设做底层技术投入。
如果你在野外垂钓，突然间从水里冒出一条鳄鱼，是不是当即会被吓得赶紧离开原地？如果它是一条扬子鳄呢？需要说明的是，虽然扬子鳄比较温顺，也从未发生过伤人事件，但兔子急了还咬人呢，如果在野外遇到它们，千万不要贸然上前逗弄和骚扰，以免给它和给自己带来伤害，说不定要因为担大责。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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