首页 > 传媒 > 关键词  > 正文

天玑9200+性能二连冠,天玑9300创新全大核架构,早就被天玑捅烂了

2023-07-06 13:39 · 稿源: 站长之家用户

这款被称作性能王的手机芯片你还不知道吗?在新发布的安兔兔 6 月性能榜单上,vivo X90s便是搭载它摘得了榜首头衔,没错,它就是联发科新款旗舰芯天玑9200+。在此之前, 5 月份安兔兔推荐榜中,iQOO Neo8 Pro便是搭载它制霸全场,截止现在,天玑9200+已经霸榜足足两个月了。

有传闻说,很快联发科将推出新一代的性能王——旗舰芯天玑9300,并采用全大核架构,以创新的突破性的思维打破传统,实现性能上的大幅度提升以及超50%的功耗下降。

所谓“全大核”,就是改变当下旗舰手机芯片超大核、大核、小核的常规搭配,直接以超大核+大核方案来设计旗舰芯片CPU架构,明眼人一看就知道天玑 9300 这次是奔着性能天花板去了。有业内人士表示,这种“大核起手”的设计思路,或将是未来旗舰手机芯片的大趋势,换句话说, 2024 年旗舰手机处理器主打的就是一个全大核,又卷出了新高度……

显然,从当前安卓应用的迭代速度来看,这种卷法确实是顺应需求变化和潮流的。尤其是越来越多的高负载游戏开始流行,不少偏日常使用的APP都因为各种应用加码使其实际负载变高。因此更高性能、高能效的旗舰芯片尤为重要。联发科肯定也是早早看到了这个趋势,因此决定用大核以一个低负载状态去替代之前小核的工作,来实现更高的能效表现,即全大核有效工作,这种突破性的架构设计很有想象力。

根据Arm公布的信息来看,Cortex-X4 超大核相比X3 性能提升15%, 基于相同工艺的全新高能效微架构可实现功耗降低 40%。而Cortex-A720 将成为明年主流的大核,可提高移动芯片的持续性能,是新CPU集群的主力核心。

联发科一直以来都有着抢先用Arm新IP的传统,往年旗舰手机芯片天玑都是用其当年最 新的CPU和GPU IP,并且每一次都会有新的突破。联发科早早在官微官宣了下一代旗舰芯片将采用Arm最 新的IP,因此数码大V所爆料的,天玑 9300 大迭代、功耗降低50%以上,除了Arm新IP带来的能效增益外,肯定也离不开联发科在核心、调度等方面的新技术。

联发科用这么大的规模设计手机芯片,功耗为什么还能降低?知名科技媒体极客湾认为,天玑 9300 采用的全大核CPU架构,其实这种狂堆规模的做法论能效的话,大规模低频确实有助于中高负载下实现更强的能效。要是能优化好低负载,就不乏竞争力。至于砍小核我倒是不意外,苹果很早就都是大核当小核用,安卓迟早也会往这个方向走。只不过 4 个X4 确实是让我大为震撼了。如果极限性能这么激进的情况下,日常也能控住功耗,那确实挺值得期待的。

更重要的是,这种全大核CPU架构设计,将引导应用开发者更积极地调用旗舰芯片的超大核和大核,其好处是在游戏等需要大量复杂计算的应用中从架构层面获得性能、能效的先天优势。因此,从硬件到软件,再到整个生态都将为了力挺全大核CPU架构积极研发适配,这就意味着不论是单核性能还是多核性能,不论是单线程还是多线程计算,“全大核”设计都将会把传统架构全部甩在身后,接手成为旗舰芯片设计发展的新趋势。

天玑9200+的强悍性能表现向大众展现了联发科的先进的技术实力。近些年来,联发科一直稳扎稳打,其旗舰芯也逐渐受到了高端手机市场的欢迎。而这次天玑 9300 的传闻,想必也不会是空穴来风其,全大核的创新架构设计着实惹人期待,相信在年底,搭载该芯片的旗舰机也将会给用户带来全新的体验!

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • AI drafts by Help Scout:提升客服团队效率,实现个性化客户服务。

    Help Scout提供的AI客服平台,通过人工智能技术,帮助客服团队提升工作效率,减少重复性工作,让团队成员能够专注于更复杂和个性化的客户对话。平台特点包括无需编程即可使用、快速回复、提升客户满意度,以及通过AI生成回复草稿等。

  • OpenVLA:开源视觉-语言-动作模型,推动机器人操作技术发展。

    OpenVLA是一个具有7亿参数的开源视觉-语言-动作(VLA)模型,通过在Open X-Embodiment数据集上的970k机器人剧集进行预训练。该模型在通用机器人操作策略上设定了新的行业标准,支持开箱即用控制多个机器人,并且可以通过参数高效的微调快速适应新的机器人设置。OpenVLA的检查点和PyTorch训练流程完全开源,模型可以从HuggingFace下载并进行微调。

  • VideoLLaMA 2:视频理解领域的先进空间-时间建模与音频理解模型。

    VideoLLaMA 2 是一个针对视频理解任务优化的大规模语言模型,它通过先进的空间-时间建模和音频理解能力,提升了对视频内容的解析和理解。该模型在多选视频问答和视频字幕生成等任务上展现了卓越的性能。

  • HumanPlus:人类动作模仿与自主技能学习系统

    HumanPlus是一个研究项目,旨在通过模仿人类动作来训练人形机器人,从而实现自主技能学习。该项目通过模拟强化学习训练低级策略,并将这些策略应用到真实世界中,实现实时跟踪人类身体和手部动作。通过影子模仿技术,操作员可以远程操作机器人收集全身数据,用于学习不同任务。此外,通过行为克隆技术,机器人能够模仿人类技能,完成各种任务。

  • Jace:AI助手,助力高效营销与管理。

    Jace是一款商业领域的AI助手,专注于提升营销效率,无需专业技能即可轻松启动和管理营销活动。其主要优点包括创建针对性的营销活动、实时监控性能和随时优化。

  • ARC-AGI:人工智能通用推理测试集

    ARC-AGI是一个旨在测试人工智能系统是否具备类似人类一般流体智力的抽象和推理能力的数据集。它由400个训练任务和400个评估任务组成,每个任务都以JSON格式存储,包括输入输出对。该数据集可以作为人工智能基准测试、程序合成基准测试或心理测量智力测试。

  • PROTEUS:实时表情生成人类模型

    PROTEUS是Apparate Labs推出的一款下一代基础模型,用于实时表情生成人类。它采用先进的transformer架构的潜在扩散模型,创新的潜在空间设计实现了实时效率,并能通过进一步的架构和算法改进,达到每秒100帧以上视频流。PROTEUS旨在提供一种通过语音控制的视觉体现,为人工对话实体提供直观的接口,并且与多种大型语言模型兼容,可定制用于多种不同应用。

  • Warp:AI和协作工具重新定义的终端

    Warp是一款使用Rust语言编写的终端应用程序,它通过集成AI和协作工具,提供了现代化的编辑、命令生成、可复用工作流和知识共享等功能,旨在提升开发者的生产力。Warp的AI功能可以建议正确的命令或解答编程问题,同时保持请求的私密性和安全性。Warp Drive允许用户组织难以记忆的命令,提高个人和团队的效率。此外,Warp还提供了自定义主题和以隐私为设计原则的安全性。

  • TalkWithGemini:一键部署您的私人Gemini应用

    TalkWithGemini 是一款支持一键免费部署的跨平台应用,用户可以通过这个应用与 Gemini 模型进行交互,支持图片识别、语音对话等多模态交互方式,提高工作效率。

  • PowerInfer-2:专为智能手机设计的高效大型语言模型推理框架

    PowerInfer-2是一个为智能手机特别优化的推理框架,支持高达47B参数的MoE模型,实现了每秒11.68个token的推理速度,比其他框架快22倍。它通过异构计算和I/O-Compute流水线技术,显著减少了内存使用,并提高了推理速度。该框架适用于需要在移动设备上部署大型模型的场景,以增强数据隐私和性能。

  • emo-visual-data:表情包视觉标注数据集

    emo-visual-data 是一个公开的表情包视觉标注数据集,它通过使用 glm-4v 和 step-free-api 项目完成的视觉标注,收集了5329个表情包。这个数据集可以用于训练和测试多模态大模型,对于理解图像内容和文本描述之间的关系具有重要意义。

  • E3Gen:高效、表现力强、可编辑的数字头像生成

    E3Gen是一种新型的数字头像生成方法,能够实时生成高保真度的头像,具有详细的衣物褶皱,并支持多种视角和全身姿势的全面控制,以及属性转移和局部编辑。它通过将3D高斯编码到结构化的2D UV空间中,解决了3D高斯与当前生成流程不兼容的问题,并探索了在涉及多个主体的训练中3D高斯的表现力动画。

  • Surface:使用AI提升表单转化率

    Surface是一个基于AI技术的在线表单构建工具,专为营销和需求生成团队、CRO专家以及领英生成团队设计。它提供了一个无代码表单构建器,能够创建与品牌匹配的多步表单,提升转化率并收集部分响应数据。通过AI技术,Surface可以提高潜在客户的筛选过程,确保用户专注于最有希望的潜在客户。此外,它还提供了强大的入站工作流程自动化,以及2000多个集成选项,帮助用户有效地捕获、培养和转化潜在客户。

  • MotionClone:训练无关的运动克隆,实现可控视频生成

    MotionClone是一个训练无关的框架,允许从参考视频进行运动克隆,以控制文本到视频的生成。它利用时间注意力机制在视频反转中表示参考视频中的运动,并引入了主时间注意力引导来减轻注意力权重中噪声或非常微妙运动的影响。此外,为了协助生成模型合成合理的空间关系并增强其提示跟随能力,提出了一种利用参考视频中的前景粗略位置和原始分类器自由引导特征的位置感知语义引导机制。

  • Leonardo Phoenix:创新的AI基础模型,提供卓越的提示遵循能力。

    Leonardo Phoenix是Leonardo AI平台推出的一款基础模型,它在提示遵循、图像生成清晰度和AI研究方面取得了突破性进展。该模型通过架构创新,提供了更高质量的图像生成,特别是在人像、横幅、海报和标志的文本生成方面表现出色。此外,它还增强了创造性控制,允许用户通过提示增强和AI提示编辑来轻松获取和快速修改生成内容。尽管目前一些功能如图像引导、元素和照片写实尚未集成,但预计将在不久的将来加入。

  • Uizard Autodesigner 2.0:AI驱动的UI设计生成器,快速实现设计和原型制作。

    Autodesigner 2.0是Uizard公司推出的最新版AI UI设计生成器,它结合了ChatGPT的对话流和Uizard的生成设计能力以及拖放编辑器,使用户能够仅通过文本提示实时设计和迭代。该产品通过AI技术简化了UI设计流程,提高了设计效率,尤其适合产品经理、设计师、市场营销人员、初创公司创始人和开发者等不同背景的用户。

  • KREA AI Enhancer:视频和图像增强工具,提升画质清晰度。

    KREA AI - Enhancer 是一款在线视频和图像增强工具,利用AI技术提升视频和图像的清晰度和质量。它通过实时处理,帮助用户改善视觉内容,适用于需要高质量视觉素材的专业人士和爱好者。产品背景信息显示,KREA AI - Enhancer 通过AI算法优化,能够在短时间内提供高质量的输出,是内容创作者和编辑者的理想选择。

  • TwoShot:使用人工智能创作和混音音乐,200,000+样本或自创样本。

    TwoShot是一个在线音乐采样平台,提供超过200,000个音乐样本,用户可以重新想象这些样本或生成自己的音乐样本。它允许音乐制作人和爱好者探索和下载各种风格的音乐样本包,从而丰富他们的音乐创作。TwoShot的背景信息包括其创新的音乐采样技术,以及如何帮助用户在音乐制作中获得灵感和便利。

  • Dream Machine API:使用生成视频的Python脚本。

    Dream Machine API是一个Python脚本,使用Dream Machine API来生成视频,并异步检查视频生成状态,输出最新生成的视频链接。它需要Python 3.7+环境和requests、aiohttp库支持。用户需要登录LumaAI的Dream Machine网站获取access_token以使用该脚本。

  • Captain:自动化内容策略和潜在客户生成工具。

    Captain是一款利用人工智能引擎,无需编码即可创建内容、优化参与度,并实时识别网站访客的商业工具。它通过自动化的方式帮助企业填充销售渠道,提高转化率,从而实现更多的交易。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天