6月22日消息，今日，电视剧《长风渡》迎来第14集，作为原著里主要的剧情点，14集开播后被网友评价道杀疯了”。
据了解，在最新剧情中，王善泉带兵包围了顾家，意欲将其一举抄灭，顾朗华独自面对王善泉，关键时刻，顾九思赶到，拼尽全力与对方奋战厮杀，这一仗是为家族而战。
顾朗华中箭，师父、杨文昌、柳父接连下线，剧中人物集体下线的速度让观众猝不及防。
有网友表示:哭了一整集，这刀片发的猝不及防，一集也死太多人了吧”从大喜到大悲，哭死我了，哭到抽搐了，哭了整整一集”等等。
电视剧《长风渡》于6月18日在爱奇艺开播，会员开播首目6集连播，会员到7月14日收官，该剧由尹涛执导，白敬亭、宋轶领衔主演，刘学义特别主演，张昊唯特邀主演，张睿、赵子琪特别出演。
《长风渡》改编自晋江文学城小说《长风渡》原著，作者墨书白，电视剧讲述了自小受尽磨砺的徉州城布商之女柳玉茹，与当地著名纨绔子弟顾九思阴差阳错结为夫妻，性格迥异的两人在错位婚姻里，从相互抵触到相互扶持、相互治愈的暖心故事。
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由于各种各样的原因，街头、公园、景区等场所都能看到流浪猫的身影，虽然有些很可爱，但毕竟是流浪猫，身上难免会有病毒，如果被咬伤或抓伤需第一时间去医院检查治疗。近日，江西一女生就被流浪猫抓伤，虽然男友带她去医院打了疫苗，但该男子还有一个十分离谱的操作，男子竟模仿电视剧情节，先用嘴帮女生吸伤口后才去医院。如果一时找不到肥皂清理，也可用清水进行最基本的冲洗，再及时就医注射疫苗，降低感染狂犬病毒风险。
今日，由堺雅人主演、新垣结衣参演的日剧《法律至上》已在B站上线，本剧共有两季，已加入大会员。目前该剧在豆瓣的评分高达9.4分，超34万豆瓣用户打分，其中5星好评高达74.5%，1星差评仅0.1%，可以说是高分日剧了。黛加入古美门的事务所继续作为律师的修行接下来一连串的官司又将古美门和三木沉疴已久的旧怨重新摆上桌面。
国务院新闻办举行的新闻发布会上，国家广播电视总局局长曹淑敏宣布了中国视听文艺创作领域的最新进展。曹淑敏表示，今年上半年，中国的视听文艺作品呈现出多样化的发展，包括电视剧、网络剧和网络微短剧。这些数字突显了中国在视听文艺创作领域的活跃和影响力，为该领域的持续繁荣提供了坚实的基础。
广西玉林一段狗子打吊针视频引发关注。画面中6条狗子乖乖趴在地上，排着队集体吊药水，场面让人难忘。在品尝月饼时，可搭配一壶花茶、绿茶、乌龙茶；最好喝点酸性饮品帮助消化，去油腻。
高通即将在10月25日至26日举行2023年的骁龙峰会，届时将正式推出全新的移动平台骁龙8Gen3。按照以往的惯例，小米14很有可能成为这款新平台的首发机型。小米14系列在软件上也可能带来惊喜，有望首次发布小米自研系统，值得大家期待。
在江苏连云港，普通女子李桂华用她的爱心和坚持演绎了一段感人故事。她与闺蜜情同姐妹，但当闺蜜的丈夫因病离世后，李桂华承担了照护闺蜜的独生女儿的责任。李桂华的故事永远铭记在我们心中，成为我们的力量和动力源泉。
网友上传视频显示，他的车辆在通过停车口出口闸机时，收费屏上显示，他的车辆停放时长7168天，收费143364元。他的车放这了，不要了”。他们目前也对停车场的设备进行排查，发现定时服务出现故障，15分钟就修好了。
快科技9月20日消息，微博话题下一个会消失的电子产品是什么”上了热搜榜。根据网友的投票结果，大部分网友选择了电视”选项，有网友留言表示：电视就是不看，但必须有的东西”，还有网友吐槽电视看啥都是会员，家里的电视已经是摆设”。随着移动互联网、智能手机和短视频的崛起，快餐式视频体验受到网友们的欢迎。比如一个制作精良3-5分钟的短视频，可以做到内容丰富，短小精悍的特点，并且具有很高的传播度，可以随时随地分享给身边的朋友。另外，在内容为王的时代，手机内置了丰富的应用和游戏、在内容丰富度上远超电视，虽然智能电视也
洛图科技日前发布了《全球电视面板市场出货月度追踪》。2023年8月，全球大尺寸液晶电视面板出货量为19.7M片，同比下降2.7%，环比下降4%；出货面积为14.1M平方米，同比增长11.7%，环比下降3.8%。在超大尺寸上，85英寸和100英寸两大产品出货量持续排名月度第一，85英寸年累计出货量市占率达到31.3%，100英寸年累计市占率达到75.8%。
《蛋仔派对》最近可以说是出尽了“风头”，获得了央视、浙江卫视中国蓝TV、《成都日报》等媒体的争相报道，尽管这与游戏在社会中不断上升的价值有关，但是像《蛋仔派对》这样的“待遇”，放眼整个游戏圈也是不多见的。从低调上线到成为玩家心目中的yyds，《蛋仔派对》正是通过向玩家输出积极向上的价值，才铸就了自己重要的“闪光点”，才成为了媒体的宠儿。可以这样说，《蛋仔派对》一如既往地把正向价值散播到更广泛地人群，实现游戏、玩家与社会地共赢，推动我们的社会变得更加美好。
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HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
