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小米14Pro在影像系统方面有巨大的进步。新机将配备一颗全新的115mm焦段潜望式长焦镜头，支持5倍光学变焦和最高200倍数码变焦，搭配小米自研的影像算法，拍摄实力非常值得期待。以上就是目前小米14Pro曝光出来的参数配置，后续有更完整的参数配置曝光后将会进一步更新，希望可以帮助各位更好的了解小米14Pro。
根据知情人士的爆料，小米公司的MIUI14可能会是最后一个正式的大版本，不过对此说法，小米内部的测试仍在继续，预估小米14系列可能会在近期正式发布。虽然小米已经为小米13Ultra、RedmiK60Pro两款高端机型测试了基于Android14的MIUI15特别版更新，但目前尚无更多关于MIUI15的信息。小米公司已经在为MIUI15的发布做准备，但是目前关于MIUI15的更多信息仍然尚未公布。
小米公司王腾换上了新手机。新手机应该就是本月要发布的小米14了。该机目前已经获得入网许可，有两款机型，标准版支持90W闪充，Pro版支持120W闪充。
小米集团卢伟冰发微博表示，10月会非常精彩。有网友评论，卢伟冰这是暗示，小米14系列会在本月亮相。核心配置上，小米14和小米14Pro都将标配高通骁龙8Gen3移动平台出厂会预装MIUI15系统，值得期待。
小米14系列即将发布，根据最新的爆料，小米14系列可能会在10月27日举行发布会。这次发布会的内容很丰富，其中包括了为女性用户量身打造的机身设计。
根据博主数码闲聊站的最新消息，小米14将会提供两种材质选择。首先是素皮材质，采用粉色设计，外观颜值极高；其次是玻璃材质，提供白色款式。小米14将于10月底发布，并带来全新级别的使用体验。
10月过半，距离小米14系列发布也没几天了，根据多方爆料，小米14系列发布会可能会在10月27日举行。小米14系列下周开始预热，这次发布会内容很多，标准版还有专门为女性设计的机身。核心配置上，小米14系列将首发高通骁龙8Gen3旗舰平台，基于台积电N4P工艺，超大核升级为CortexX4，CPU主频3.19GHz，得益于此，小米14系列将成为小米史上最强旗舰。
快科技10月14日消息，源自供应链消息称，内存和闪存元器件采购成本上涨，从今年第四季度开始，存储元器件成本上涨带来的影响将会传导至消费端。小米产品经理魏思琪转发了相关微博，表示内存/存储太贵了”。对此，有网友在评论区留言：暗示小米14要涨价。数码博主闲聊站表示，受内存、存储涨价影响，24GB 1TB组合的普及之路放缓，主品牌的旗舰顶配大多还是16GB内存，接下来的新旗舰起售价上浮300-500元。据爆料，小米14砍掉了8GB 128GB版本，可能是12GB 256GB起步。如此一来，小米14基本不太可能再维持3999元的起售价，大概率会突破4000元?
快科技10月10日消息，如今的手机厂商在硬件上疯狂堆料的同时，也持续投入重金来提升系统的体验。早在2014年就有传闻称小米要做自己的系统，如今可能真的要来了。日前，数码博主数码闲聊站”爆料称，MIUI 14会是MIUI最后一个正式的大版本”，同时他还对小米系统新作提出期待：希望新作能将动效这个短板彻底消灭掉。有网友在评论区询问称小米14系列是不是搭载MIOS了？”但该博主没有明确回应，只留下三个字懂自懂”，应该八九不离十了。值得一提的是，从企查查网站查询发现，小米科技有限责任公司从2010年就已开始陆续申请注册多个MIOS”商?
小米14Pro高配机型最近在国内正式获得认证，搭载了120W的快速充电技术。这款手机的代号为23116PN5BC，意味着该款手机将在2023年11月发布。如果小米公司充足的备货，这款新产品有可能在双11购物节前正式开售。
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
AI FAQ Generator是一款利用先进AI技术，通过分析常见问题自动生成FAQ列表的工具。它能够快速高效地生成FAQ，节省时间和资源，同时提供准确的答案，帮助提高客户满意度，并改善SEO效果。
BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
《100 UI/UX Tips》提供了设计界面所需的所有提示，让用户感到满意。强调产品的主要优点、背景信息、价格和定位。
whatwide.ai是一个提高生产力的AI助手，使用人工智能技术来节省时间并提高工作效率。它提供了50多种AI模型，包括文本生成、网站帮助、社交媒体分析、编程辅助等多种功能。whatwide.ai的优点在于高质量的内容生成、快速且安全的操作，以及多种AI类型供用户选择。
Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
