中关村在线消息：11月3日，据相关爆料，国内某知名跑分平台公布了2022年10月Android手机好评榜，其中小米12S Ultra以95.68%好评率荣登榜首，努比亚Z40 Pro以90.15%的好评率排名第二，红米K50 至尊版以89.33%的好评率排行第六，华为刚刚发布的旗舰机型Mate50 Pro以89.18%的好评率排行第七。
据悉，小米12S Ultra已连续4个月排在好评榜榜首的位置，该机正面搭载一块屏占比超高3D曲面2K屏，背面上部分采用大金边圆形摄像，下部分采用素皮革的拼接设计，非常的给力。而且支持NFC、蓝牙 5.2 和 Wi-Fi 6E ，屏下指纹，面部解锁等丰富功能，综合水准很高。
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12-20
小米12SPro手机已获得MIUI14.0.10.0版本系统的更新。此次更新日志仅显示“更新谷歌安全补丁，提升系统安全性”。MIUI14操作系统于2022年12月11日发布，搭载全新MIUI光子引擎，对安卓底层内核进行了“动手术”，并将这一能力开放给三方应用开发者，号称实现系统更流畅、三方也流畅、应用更省电，三方应用能耗节省最高22%。
据爆料，小米14系列最快会在10月底登场，目前该系列已经获得入网许可，包含小米14和小米14Pro两款机型。随着小米14系列发布时间的临近，上一代旗舰价格有了明显下调。核心配置上，小米13Pro搭载高通第二代骁龙8移动平台，支持120W有线闪充、50W无线充，配备4820毫安时电池，内置澎湃G1电池管理芯片。
纷纷发布最新市场分析，预计未来5G手机市场将出现增长趋势。TechInsights公布了对全球5G手机市场前景的展望，预计2024年全球5G智能手机市场将实现增长，苹果仍将在销售额上保持第一。这一趋势可能会影响苹果的竞争地位和业绩表现。
有传闻小米即将推出最新旗舰手机小米14系列，传闻该系列将会采用矩阵式设计，其中小米14Pro可能支持高达120W的充电速度，并且屏幕的最高亮度可能超过3000nit，是目前安卓手机中亮度最高的。值得一提的是，今年上半年小米发布的13Ultra机型已采用华星光电的C7屏幕，该屏幕具有更高的发光效率、更佳的可视角度和更低的功耗。全新推出的小米14Pro的屏幕亮度究竟如何，我们还需等待官方正式公布。
华为Mate60Pro12GB256GB终于上架，售价6499元。从规格来看，256GB算是该机入门版，12GB512GB和顶配12GB1TB此前已率先上架开售截稿前，华为Mate60Pro在华为商城已获得超4万条用户评价，好评度达到99%。有了卫星通话，消费者就能在无地面网络信号的情况下拨打、接听卫星电话，及时与外界取得联系，关键时刻获得救援等等。
据爆料，小米13T标准版8GB256GB价格是650欧元，小米13TPro12GB256GB价格是800欧元。对比小米13和小米13Pro，小米13T系列价格要便宜一点。该机将于9月26日在海外亮相。
小米公司王腾换上了新手机。新手机应该就是本月要发布的小米14了。该机目前已经获得入网许可，有两款机型，标准版支持90W闪充，Pro版支持120W闪充。
高通已正式宣布，其年度旗舰产品——骁龙8Gen3将于10月24日至26日的骁龙峰会上亮相。预计届时将会有一系列搭载全新骁龙8Gen3芯片的旗舰手机随之发布。尤其是小米14Pro可能会配备90W或120W的快速充电技术。
小米社区宣布，自2022年9月22日起，小米11、小米11Pro、小米11Ultra、RedmiK40S、RedmiNote11TPro、RedmiNote11TPro等多款机型将停止开发版的发布。小米13Ultra、小米13Pro、小米13、小米MIXFold3、小米MIXFold2、RedmiK60Pro、RedmiK60等多款机型也将从9月23日起暂停发布基于Android13的MIUI开发版，但这些机型在适配Android14后都会重新发布开发版。开发版隔年发布一次，发布超过一年的产品将逐步收回权限。
小米14Pro高配机型已经在国内获得认证，型号为23116PN5BC，并支持120W超级快充，与前代保持一致。小米14Pro这次将配备4800mAh左右的电池，在影像旗舰中表现不错。23116PN5BC的代号中“2311”意味着23年11月发布，考虑到10月骁龙8Gen3就会发布，小米14系列最早应该会在11月初就登场，赶在双11之前开售。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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