9 月 15 日，锐捷网络上市IPO申请已获得证监会注册通过，即将启动股票发行工作。受益于过去二十年的市场耕耘和品牌建设，锐捷网络已形成客户规模优势，业务覆盖政府部门、运营商、互联网、教育、医疗、制造、商业等行业庞大稳定的客户群体，为各行业头部客户提供广泛深入的应用。凭
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在当今数字化时代，网络已经成为孩子们日常生活中不可或缺的一部分，未成年人的网络安全是社会各界共同关注的焦点。在清朗网络的势头之下，作为一款有温度的国民级热门游戏，网易《蛋仔派对》主动承担社会责任，始终把陪伴未成年人健康成长放在首位，与社会各界共同守护未成年人的网络安全。一直以来，《蛋仔派对》携手多方筑牢网络安全防线，集结通讯领域机�
巨人投资有限公司申请注册多枚“GIANTGPT”商标，国际分类为教育娱乐、科学仪器、网站服务等，当前状态均为等待实质审查。巨人投资有限公司由史玉柱任法定代表人、执行董事并持股约97.86%。今年2月，巨人网络宣布正式完成了游戏AI大模型GiantGPT的备案。
随着移动互联网的飞速发展，移动电子设备已经成为人们生活的必需品，与此同时电量焦虑问题愈发凸显。受限于电池容量提升的技术瓶颈，快充技术成为了移动终端时代的刚需。绿联科技将继续以创新驱动发展，为全球科技消费电子领域的持续进步贡献自己的力量。
数控机床行业经过数十年的发展，通用技术与原理已发展较为成熟，在前期借鉴学习国外先进技术后，国内各机床厂商逐渐开始注重自己的核心技术，开发具有竞争力的机床产品，从而获得更强有力的发展。其中，乔锋智能装备股份有限公司（以下简称:乔锋智能）经过多年行业深耕，已成长为数控机床领域的高新技术企业。据乔锋智能IPO上市招股书披露，乔锋智能目前在我国�
3月26日，阿里巴巴发布公告称，决定撤回子公司菜鸟智慧物流网络有限公司在港交所提交的上市申请。集团计划向菜鸟的少数股东发出要约，以每股0.62美元的价格将其持有的所有菜鸟已发行股份向阿里巴巴集团出售，总对价最高可能为37.5亿元。菜鸟可以不用分心了。
作为国内电子元器件行业的领军企业，钧崴电子科技股份有限公司（以下简称“钧崴电子”）近期IPO成功过会，这标志着钧崴电子将进入全新的发展阶段，其在电子元器件研发与制造领域的影响力未来有望进一步扩大。钧崴电子以电流感测精密电阻及熔断器的设计、研发、制造和销售为主要业务。多年的技术研发和创新使公司掌握了层压贴合技术、薄膜溅镀技术、黄光微影技�
作为一款广受低龄玩家群体欢迎的国民级手游，《蛋仔派对》不仅为未成年用户提供了丰富多彩的游戏内容，更积极承担起保护未成年人网络安全的重任。为了进一步加强未成年人的反诈教育，《蛋仔派对》特别推出了“蛋仔守护月”活动，旨在通过一系列措施和教育手段，提高未成年人的自我保护意识和能力。相信在这一系列的教育和监管措施下，《蛋仔派对》不仅能够为未成年人提供一个更加安全的网络环境能够帮助他们建立起正确的网络行为习惯和消费观念。
快科技4月3日消息，据消息称，极氪已重启其在美国的IPO计划，计划最多融资5亿美元，约合人民币36.25亿元。极氪表示，公司已向美国证券交易委员会（SEC）备案，并正在进行准备工作。据悉，极氪智能科技控股有限公司已向SEC提交了IPO招股书，计划在纽约证券交易所上市，股票代码为ZK”。然而，由于市场环境的不利影响，极氪已暂缓了在美国的IPO计划。如果此次IPO成功，极�
Gemini1.5Pro是Google开发者平台推出的下一代AI模型。它支持语音理解、系统指令、JSON输出等新功能，并推出了新一代文本嵌入模型Gecko，性能大幅提升。要了解更多关于Gemini1.5Pro的信息，并开始体验这一先进的AI模型，请访问Gemini1.5Pro官网。
4月15日，由中国高等教育学会主办，福建省教育厅、福州市人民政府、厦门大学等承办的第61届中国高等教育博览会在福州海峡国际会展中心开幕，海信网络科技重磅发布智慧校园综合运营驾驶舱（校园IOC）。该系统具备AI识别预警能力、应急指挥调度能力、预测式节能、设备的场景化集控、智能工单系统等5大亮点，为智慧校园建设打造智慧中枢、数字大脑，赋能高校运营管理
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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