中国人喜欢热闹，重视团聚，经常举办家宴来保持感情。一桌丰盛的团圆饭，无论是何种食材、何种烹饪方式，都离不开燃气灶“火”力的支持，火候就是锅气十足的“秘密”。海信厨卫一直将用户的需求作为产品研发的依据，研发团队经过数百次的实验跟调整强势推出海信燃气灶·璀璨JZT-HB
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3月8日，乔亚璀璨新品发布会在常州曙光医疗美容医院圆满结束。本次活动围绕乔亚璀璨玻尿酸在微整专业领域的应用进行探讨。详情请拨打热线咨询常州曙光美容医院了解更多。
【新智元导读】人类嗅觉的数字化来了!近日，有业内大佬创立的公司宣布实现了气味的远程传送，并开始朝商业化方向努力。人类嗅觉的数字化，它来了!当今的计算机算法，尤其是AI技术，几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。这种创作也会成为一种新的公共艺术形式，香水行业或将为之颤抖。
在数字经济时代，分账系统作为商家们进行高效财务管理的重要工具，已经成为了不可或缺的存在。随着电商、自动贩卖机和共享经济等行业的迅猛发展，分账系统的需求也日益增长。翼码分账系统可以帮助企业提高财务管理效率、优化资源分配、降低财务风险和提升用户体验。这些优势可以帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势，从而实现可持续发展。因此，尽管开通翼码�
今年全球瞩目的天文奇观——日全食，于北京时间4月9日凌晨震撼上演。这次珍贵的天文现象是今年全球唯一的一次，它的全食带横跨北美洲，使得墨西哥、美国和加拿大的多个城市都有幸目睹这一壮丽景象，时间正值当地4月8日的中午至下午时分，为观众带来了强烈的视觉享受。它让我们见证了太阳被“吞食”成一枚指环的神奇过程，也让我们对宇宙的奥秘有了更深的感悟。
大白兔奶糖、娃哈哈八宝粥、跳跳糖、南京板鸭……这些充满童年记忆的国产零食，点亮着一代代人的童年时光。近日传来娃哈哈创始人宗庆后因病离世的消息，让全网为之震惊和惋惜。也期待更多的国货品牌能够崛起，为中国实业的发展注入新的活力和动力。
在我们共享的同一片天空里，有着3乘以10的23次方颗星星，比地球上砂砾的数目还要更多。可纵然如此，伴随城市化、工业化进程来的光污染，依然让夜空中的星星愈发难以观测。来自无垠星海流淌过的欣喜、来自千年星芒穿透云洞的相遇、来自胡杨林里流星划破暗夜的寂静，甚至来自乌云和闪电，来自兽群和险境……4月15日，随着海信电视U8NPro的正式开售，一定会有越来越多的人得以见证那些珍贵的星空，和星空下新的感动。
在数字化时代背景下，未成年人成为了网络世界中最为活跃的群体之一，但同时也是网络诈骗潜在的脆弱目标。为了提升未成年人群体的网络安全意识，原创国民级热门手游《蛋仔派对》特别推出了“蛋仔守护月”活动，成功完成一系列精心策划的反诈教育工作。网络安全教育是一个长期艰巨的任务，需要社会各界的持续关注和共同努力，相信网易《蛋仔派对》可以为孩子们打造一个更加美好的网络世界，让他们在安全的网络空间中自由探索、快乐成长。
快科技4月23日消息，在今天的小米集团投资者大会上，雷军回答了投资者关于SU7 的毛利率究竟多少，整个盈亏平衡点会是在哪个水平？”的问题。雷军表示，关于这个话题，其首先要感谢全球所有合作伙伴的支持，因为他们还是挺看好小米造车。一些专家把SU7拆完一看，评价的原话就是满满的人民币味道，因为采用的零部件全都是来自各个行业顶尖供应商的顶尖产品。”雷军表示。雷军称很多人都拆过小米SU7，都知道这个绝对没有吹牛，绝大部分供应商都是 BBA（奔驰、宝马、奥迪）的供应商。雷军预计，小米SU7的大概毛利率会在 5-10%，不过由于销量比
随着科技日新月异的发展，消费者对生活品质的追求也愈发多元化起来。在这一背景下，被誉为“厨房瑰宝”的集成灶，凭借其“集百家之长不占地”的独特优势，正逐渐受到越来越多消费者的青睐2024年，集成灶市场竞争愈发激烈，各大品牌竞相推出各色各样的具有品牌特色的新品，力求在市场中占据一席之地。我们也期待整个集成灶行业能够持续健康发展，为提升人们的生活品质做出更大的贡献。
很多家长也在交流春季是一个宝宝生长旺盛期，希望在此时为孩子补充足够的营养以起到事半功倍的效果。家有小宝贝的妈妈们，也在关注要趁此良机为宝宝选择一款营养丰富的三段奶粉，为宝宝的运动及认知发育助力。[8]乳脂球膜及燕窝酸来源于乳清蛋白粉。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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