站长之家（ChinaZ.com）7月2日 消息:今日，小米官方发布反舞弊通报称，2021年上半年，共查处舞弊等案件66起，其中移送司法机关处理19人，辞退员工5人，劝退员工1人，给予警告处分48人。
小米表示，上述违规问题主要集中在非国家工作人员受贿、职务侵占、人事违规、利益冲突、泄露商业秘密等方面。相关违规信息已通报阳光诚信联盟和企业反舞弊联盟。
小米称，自小米集团创立以来，始终贯彻执行高标准的商业行为准则，并持续致力于建设阳光诚信、廉洁自律的商业生态。小米集团秉持奖罚分明的态度和原则，根据《小米集团举报人奖励制度》，对于实名举报行为，一经涉案查处，最高奖励人民币100万元。举报平台覆盖中国及海外国家地区，60+种语言，7/24小时提供服务，向全球员工、客户、投资人、合作伙伴开放。
小米强调，将持续践行“真诚热爱”的核心价值观，贯彻落实公司规章制度，与社会各界协力共筑反腐长城，打造反腐生态圈，共同建设阳光、透明的商业环境，也欢迎社会各界对我们的监督。
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小米发布了一项名为SDXS的项目，该项目旨在大幅增强SD图像生成速度。SDXS可以在单个GPU上实现SD1.5每秒100张图的生成速度SDXL则能达到每秒30张图的生成速度。这一突破性的进展将有助于推动图像生成技术的发展，同时也为小米在人工智能领域的研究和应用提供了有力支持。
昨日小米SU7发布会上，长城汽车董事长魏建军亲临，赠送给雷军一台坦克700Hi4-T，且获赠了一台顶配版的小米SU7，并全程参加了发布会。魏建军发布微博称：昨晚乘高山连夜赶回河北，小米发布会果然名不虚传，@雷军的演讲很出色。值得一提的是，这应是魏建军自发布微博以来第二次提到小米和雷军截至目前，其一共才发布了三条微博，网友调侃称他对雷军确实是有不一样的情分，据悉，在造车期间，雷军也曾多次登门拜访魏建军，也许双方的友谊在那时就已结下。
今天，小米联合6大权威机构和院校，推出了《小米青山护眼白皮书1.0》，实现了四项行业唯一。这四项唯一分别是：行业唯一医工融合护眼理念、行业唯一系统性护眼白皮书、行业唯一立体化护眼评估体系、行业唯一全场景生态级护眼。”因此小米率先推出《小米青山护眼白皮书》。
近日继提灯验房”事件之后，又出现了提灯验车”的情况。有一位大学生网友发帖表示，他在成都租了一天车车时商家称大灯有一处3毫米”左右的划痕，肉眼几乎看不见，但却要价68800元。经调解已由该公司退还了租车人全部押金，对调查中发现该公司未按规定办理备案从事汽车租赁服务的违法行为，依据《小微型客车租赁经营服务管理办法》有关规定，依法依规作出了行政处罚。
网络上流传的一段视频引起了广大网友的关注和讨论。一名消费者公开吐槽位于宁夏吴忠的一家羊杂碎店，指出该店一盘凉拌黄瓜的价格高达16元，但黄瓜的份量却仅有盘子中央的一小部分，令人大跌眼镜。也提醒了消费者在面对不合理价格或质量问题时，要敢于维权，积极维护自身合法权益。
身处美国的法拉第未来创始人贾跃亭通过微博，针对小米汽车发表了独到见解。贾跃亭首先给予小米汽车正面的评价。只有当变革文化成为主流，原创精神深深植根于创业者的内心，伟大的企业家不断涌现，科技产业的领军企业成为开创者，建立全球价值观以征服全球市场，才能真正推动中国科技的进步，引领全球产业的变革。
今天晚上小米汽车的上市发布会，都看了吧。现在正在疯狂码字的我，手掌已经拍到疼得不行，喉咙已经喊到话都说不出来。这次上市发布会成没成功，我觉得，应该不用我多说了。
一辆保时捷帕拉梅拉被独具匠心地“爆改”成了小米SU7，这一新奇的改造引发了网友们的围观与热议。原本高贵的保时捷，此刻摇身一变，仿佛成为了小米汽车的一员。雷军曾公开表示，他期望小米SU7在驾驶性能等机械素质上，能够与保时捷TaycanTurbo相媲美。
小米汽车首款车型小米SU7将于3月28日正式上市发布，目前，官方正在为上市做最后的准备。继昨日小米汽车App在苹果AppStore上架后，该App今日正式上线小米应用商店，小米手机用户目前已可下载体验。雷军在微博上表示，目前主要忙三件事情，其中就包括尽快提升工厂产能，确保发布后尽早交付。
快科技4月6日消息，据海宁公安”官方公众号介绍，近期有一男子到尖山派出所求助，称自己遇到诈骗。据介绍，对方自称是航空公司客服，说周先生的航班推迟了，可以帮他退票。但是会扣除机票一半的钱，最好的办法是改签，不仅不用扣钱还能获得300元补偿。于是周先生选择了改签，对方说改签需要走个流程，所以周先生在对方的指导下安装了了全视通”APP，并开启手机屏幕共享。随后，周先生的银行卡号、验证码等信息在骗子面前一览无余。一顿操作后不仅改签没有成功，对方还说周先生操作失误，需转账5万元进行修复。明明是对方作出赔偿却要自己?
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飞书妙记是智能会议纪要工具，可将会议内容转录成易搜索、可翻译的逐字稿，自动总结会议纪要与待办事项，提升回顾和协作效率。
AI Jukebox是一个基于人工智能技术的音乐生成平台，通过Hugging Face提供服务。它允许用户输入提示词来生成特定风格的音乐，无需专业音乐背景即可创作音乐，鼓励人机合作，探索新的音乐创作方式，并为音乐爱好者提供灵感和创作工具。AI Jukebox易于访问和使用，降低了音乐创作的门槛，为用户提供广阔的音乐创作可能性。
CharAI是一个创新的AI角色创作平台，它利用先进的人工智能技术，帮助用户快速创建和定制个性化的虚拟角色。该平台的主要优点在于其高度的灵活性和易用性，用户可以轻松地调整角色的外观、动作和表情，以满足不同的设计需求。CharAI的背景信息显示，它是由一群对AI和角色设计充满热情的专业人士开发的，旨在为用户提供一个简单、高效的创作环境。目前，该平台的价格定位尚未明确，但考虑到其创新性和潜在的市场价值，可能会有一定的收费模式。
Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。
Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
有言是一站式 AIGC 视频创作平台，提供上千个高质量的 3D 虚拟人角色选择，无需真人出镜。用户无需拍摄、剪辑，一键生成场景、灯光、动画、运镜和镜头，还集成了智能镜头剪辑、高质量视频后期包装。价格分为免费和付费订阅两种模式，定位于帮助用户简单快速地制作高质量视频。
蝉镜是一个在线数字人视频创作平台，利用 AI 简化视频创作过程，提供 AI 数字人播报、短视频制作、分身定制等服务。广告营销、跨境电商、短视频口播等领域的用户可以在此提升创作效率、降低成本。
SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
