12月3日消息,近日ETC助手微信小程序上线了货车版的“ETC”,这个版本是专门为货车司机提供ETC在线申办、通行订单管理、ETC发票开具、在线售后等一站式ETC高速通行服务。根据交通部此前公布的数据,截至 11 月 27 日,全国ETC用户累计已达到 1 亿7452. 4 万,完成发行总任务的91.44%。其中,今年全国新增ETC用户9384. 72 万,完成新增发行任务的85.18%。
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12月3日消息,近日ETC助手微信小程序上线了货车版的“ETC”,这个版本是专门为货车司机提供ETC在线申办、通行订单管理、ETC发票开具、在线售后等一站式ETC高速通行服务。根据交通部此前公布的数据,截至 11 月 27 日,全国ETC用户累计已达到 1 亿7452. 4 万,完成发行总任务的91.44%。其中,今年全国新增ETC用户9384. 72 万,完成新增发行任务的85.18%。
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近日一段关于问界汽车在高速公路上紧急避让失控大货车的视频走红网络。视频记录了4月3日的惊险一幕,一辆问界汽车与一辆大货车同行驶在最左侧车道时,前方的大货车突然减速失控,问界汽车陷入潜在危险之中。问界M7的智驾系统已经启动,它在危急时刻自动向右变道,成功规避了这一意外。
微信最近发布了一款名为“小微助手”的桌面AI效率工具,旨在通过自然语言处理技术,提升用户在电脑上的工作效率。这款工具不仅支持Windows和Mac操作系统具备以下特点:搜索功能:小微助手提供了高度灵活的搜索功能,允许用户通过自然语言搜索电脑中指定文件夹的所有内容。对话窗口支持基本编辑操作,并可以独立成为一个单独的窗口,支持会话列表的管理。
在河北廊坊的高速公路上,发生了一起令人惊讶的事件。一名司机在行驶过程中不慎掉落了一批银锭,然他却毫无察觉,继续高速前进。对于意外情况的发生,我们也要保持冷静,积极配合相关部门进行处理,以减少损失并保障道路安全。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet,旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能,并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术,使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步,我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
近日一辆日产轩逸在高速公路上以极低的速度行驶,导致后方车辆拥堵,引起了网友的广泛讨论。后车视频显示,这辆轩逸汽车在第一车道以明显低于正常行驶速度前进与第二车道上的大型货车并排行驶。这类慢速车辆还经常占用快车道,迫使其他车辆不得不选择减速跟随或者变道超车,这两种情况都可能导致所谓的幽灵堵车”。
GLM大模型团队旗下的CodeGeeX是一款免费的智能编程助手,它最近在VisualStudio平台上线。这使其成为首个适配VisualStudio平台的国产智能编程助手。通过这些功能,CodeGeeX可以帮助程序员节省时间,提高编程效率,甚至提供技术相关的答案和代码错误修复。
Cohere近期发布了其ToolkitAI工具包,该工具包的初始应用程序是一个专为企业定制的知识助手。这款知识助手能够连接企业数据,为特定团队提供定制化服务,通过快速访问信息和自动化任务来提升工作效率。通过结合先进的AI技术和定制化解决方案,Cohere的知识助手有望成为企业数据管理和团队协作的强大助手。
ChatGPT宣布将推出一项名为"Dynamic"的新功能。这个功能的特点是,当用户选择"Dynamic"选项后,系统将根据智能、能力和速度的综合情况,自动选择最适合用户要求的模型。我们期待这些新功能能够为用户带来更好的体验,同时也期待看到更多的创新和突破。
十铨推出的CREATEEXPERTSMARTMicroSDXC系列专业TF存储卡是一款功能强大且设计精良的产品。它主要针对运动相机和无人机等应用场景,强调了其出色的耐用性,这对于在这些环境中使用的设备来说至关重要。这款存储卡还配备了智能SMART监控优化功能,这可以帮助用户更好地管理和优化存储卡的性能,确保其始终处于最佳状态。
大四的小艾原本喜欢戴着耳机听歌,不太愿意与他人交流。为了改变自己的内向性格,他决定成为一名兼职货车司机。运动可以转移你的注意力,帮助你摆脱负面情绪,并通过调节大脑神经化学物质的分泌,使你感到身心更加轻松。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台,支持多种AI模型和数据格式,提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码,即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能,大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型,通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰,同时提供多种应用,如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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