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在Java 中使用启发式搜索更快地解决问题

2013-09-24 16:53 · 稿源: ibm.com

《在Java 中使用启发式搜索更快地解决问题》文章已经归档,站长之家不再展示相关内容,下文是站长之家的自动化写作机器人,通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻,欢迎联系我们帮它成长:

本文作者展示了他们如何成功用Java实现了最广为使用的启发式搜索算法...

启发式搜索在各个领域荣获众多殊荣...

启发式搜索是一种提示性搜索,利用有关一个问题的知识,以启发式方式进行编码,从而更高效地解决问题...

它在机器人学和生物信息学领域也有应用...

Java编程语言不是实现启发式搜索的一种受欢迎的选择,因为它对内存和计算资源的要求很高...

在搜索算法的上下文中,启发式估值有具体的含义:估算从特定节点到一个目标的成本的一个函数...

如果A*使用的启发式估值是可接受的,那么A*仅访问找到最优解决方案所需的节点...

由于这些结果被发布,Korf在其实验中使用的100个随机实例在无数随后的启发式搜索实验中得到重用...

我们改进的实现能够在适当的时间和内存约束内解决基准测试,这证明了Java是实现启发式搜索算法的一个不错选择...

......

本文由站长之家用户“ibm.com”投稿,本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间,为了保证文章信息的及时性,内容观点的准确性,平台将不提供完整的内容展现,本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户,请联系作者获取原文。

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