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自从“AI程序员”Devin问世之后,近期的一大趋势就是程序员们争先恐后地要让自己失业,试图抢先造出比自己更强大的程序员。普林斯顿大学为软件工程界迎来了一位新星——SWE-agent,论文将在4月10日正式发布,目前项目已在GitHub上开源。在4月10日即将发布的论文中,普林斯顿大学团队还将深入探讨代理的技术架构、算法和性能优化策略,并详细介绍成本优化策略:SWE-agent旨在
首个AI程序员,演示视频大幅度造假???不久之前震撼硅谷的Devin,再度震撼硅谷——但这次是被打假。事情是这样的:油管程序员博主InternetofBugs对Devin的视频进行了逐帧分析,逐一举证说明了Devin并不如演示中那般神奇。真是要了命了,这么一个备受关注的明星项目居然是个只能活在视频里的demo。
SWE-agent是什么?SWE-agent是普林斯顿大学推出的首个开源AI程序员,基于GPT-4技术,能够自动修复GitHub仓库中的bug。SWE-agent适用于需要自动修复bug的软件工程师、研究人员、GitHub代码管理者等。
在历史的发展长河中,民族企业如同璀璨的繁星,照亮了每一个角落。福气多玉石床,一家拥有十余年历史的民族企业,以其独特的品牌魅力,获得了市场和消费者的认可。注重品牌建设,提升品牌知名度和美誉度,打造更具影响力的民族品牌。
普林斯顿大学最近推出了一款名为SWE-agent的AI程序员,这是世界上首个开源的AI程序员,它基于GPT-4技术,能够在GitHub仓库中自动修复bug。这个智能体-计算机接口的诞生,标志着AI在软件工程领域的应用迈出了重要一步。随着技术的不断进步,我们或许将见证AI在软件工程领域扮演更加重要的角色。
【新智元导读】全球首个AI程序员Devin被爆视频造假?YouTube博主近日揭露了背后明星初创公司Cognition的谎言,通过逐帧分析发现,Devin并不能独立完成Upwork工作。全网爆火的世界首个AI程序员Devin,如今被爆出视频竟是作假?最近,一位有35年软件工程师经验的YouTube博主去逐帧复现了,Devin完成Upwork任务的宣传视频。即便是借助了GPT-4Turbo的能力,AI也并非是万能的。
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五一小长假前夕,旅游市场热闹非凡。洛阳、西安等成为五一热门旅游目的地之一,在这里,年轻人穿着汉服拍照逛街,甚至挤爆了汉服店。很多汉服爱好者表示,现代汉服能很好地满足其对于高雅审美情趣的需要,又是他们凸显个性的较好选择其本身也就成为了独特的象征。
一些网友因为各种原因,有过被群主或管理员踢出群聊的经历,如果状告管理人员要求重新进群,能得到法律的支持吗?法院公布了一起典型案例。一审、二审均驳回了该业主的起诉。
是一场永不落幕的狂欢派对,是一段充满无限可能的奇妙旅程。在这个万物生长的季节里,每一天都值得我们全情投入。它不仅高颜值蕴藏强劲内核,更是年轻态度的时尚象征。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型(LLM)的平台,旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术,通过理解自然语言处理(NLP)来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计,适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练,实现了高质量的中文问答功能,支持长达28K的上下文输入,并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查,确保了数据的高质量。此外,该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本,包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手,它利用强大的Claude 3模型家族,为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴,帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作,取得显著进展。此外,Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议,并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章,具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接,可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具,提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法,并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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