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人类历史上共经历过三次工业革命。第一次工业革命,诞生蒸汽机技术,使得工厂手工业发展完成到机器大生产的一个跨越;第二次工业革命,诞生电力技术,在此基础上,自然科学也相继取得重大进展,各种新技术、新发明层出不穷;第三次科技革命,诞生了互联网技术,被称作是人类文明史上继蒸汽技术革命和电力技术革命之后科技领域里的又一次重大飞跃。世界被连通,经济交流、人员往来也变得日益频繁,生活由此也变得更加便捷。伴随着时
人类历史上共经历过三次工业革命。第一次工业革命,诞生蒸汽机技术,使得工厂手工业发展完成到机器大生产的一个跨越;第二次工业革命,诞生电力技术,在此基础上,自然科学也相继取得重大进展,各种新技术、新发明层出不穷;第三次科技革命,诞生了互联网技术,被称作是人类文明史上继蒸汽技术革命和电力技术革命之后科技领域里的又一次重大飞跃。世界被连通,经济交流、人员往来也变得日益频繁,生活由此也变得更加便捷。伴随着时
如今,想在多达数十种商城系统中,挑选一套适合自身需要的绝非易事,本文就盘点一下认为八款不错的开源商城系统,只有简短的评述,想了解更多可以去网上单独搜索。
2021 年 11 月,工业互联网科创智造平台——嘉立创集团旗下的立创商城以金牌捐赠人的身份正式加入开放原子开源基金会,并成为openDACS项目B类捐赠人。立创商城携手开放原子开源基金会,积极推动全球开源生态的建设和繁荣。图:开放原子开源基金会部分捐赠人开放原子开源基金会开放原子开源基金会是致力于推动全球开源产业发展的非营利机构,于 2020 年 6 月在北京成立,由阿里巴巴、百度、华为、浪潮、360、腾讯、招商银行等十家龙
北京时间 7 月 10 日消息,商派宣布旗下交易类商城系统ECstore全面开源,同时将源码发布到各大电商类的网站以便大家及时下载交流。在过去 16 年里,商派开源坚持做好开发者体验,从内部研发到对外开源,实现了一大跨越。 源于开源,协同客户解决使用障碍 随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的逐步落地,开源产业蓬勃发展,开源软件日趋风靡,不客气的说开源技术正在改变世界。 我们可以看到微软在开源、小米开源、Android开源、
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开源大模型,已经开启大卷特卷模式。太平洋两岸,双雄格局正在呼之欲出。自研大模型的必要性和竞争力,正在不断被开源卷王们卷没了。
Animegf是一个本地开源工具,为用户提供了与虚拟角色互动的平台,类似于CharacterAI。Animegf提供了一个用户友好的界面,允许用户在桌面上与虚拟角色互动。简易安装:用户只需下载安装包并运行安装程序,无需复杂配置即可开始使用。
Harmonai,由StabilityAILab支持的开源项目,致力于让音乐制作变得更加容易和有趣。该模型利用先进的AI算法,可以生成定制的无限音乐库,为用户提供高品质、创新性的音乐资源,让用户可以轻松地创作多元化的音乐作品。声音设计:为视频游戏、电影或多媒体项目设计独特的音效。
DouyinVue是一个开源的移动短视频项目,旨在模仿流行的TikTok应用。该项目利用Vue3、Vite5和Pinia等前端技术,提供了与原生应用相媲美的流畅用户体验,是一个展示Vue在移动开发中应用的绝佳案例。它提供了一个基础框架,开发者可以在此基础上添加新功能或进行个性化定制。
国内著名大模型开源公司潞晨科技,对其开源文生视频模型Open-Sora进行了大更新,现在可生成16秒,分辨率高达720P的视频。同时具备可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的多模态功能。感兴趣的小伙伴们现在可以利用这些资源,结合技术报告和代码高效地处理和优化自己的数据集。
潞晨科技旗下文生视频模型开源项目Open-Sora近日进行了重大更新,新版本可以生成16秒时长、720P高清视频。在本次更新中,团队对1.0版本的STDiT架构进行了关键性改进,提高了模型的训练稳定性和整体性能。Open-Sora的更新版本在模型稳定性、训练效率和功能扩展等方面都取得了显著进展,为用户提供了更加强大和多样化的视频生成能力。
InternVL家族的开源套件提供了一种商用多模态模型的可行开源替代方案。最新发布的InternVL-Chat-V1.5模型在多个基准测试上取得了接近GPT-4V和GeminiPro的性能,这使得InternVL家族成为了当前最接近GPT-4V表现的可商用开源模型之一。InternVL家族的开源套件为多模态模型领域的发展注入了新的活力。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、清华团队发布视频大模型Vidu可生成16秒、1080P视频清华大学与生数科技在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu,标志�
元象公司发布了首个多模态大型模型XVERSE-V,并将其开源。这一模型支持任意宽高比的图像输入,并在多个权威评测中取得了优异的成绩。除了图像识别,XVERSE-V还在多个实际应用场景中表现突出,包括信息图理解、视障场景处理、文本生成、教育解题等。
阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型,也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色,并且明显优于72B模型。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎,提供多种搜索模式,旨在为用户提供更精准、更智能的搜索体验。它受到PerplexityAI的启发,不仅能够搜索网络能理解并回答用户的问题。Perplexica致力于成为一个全面、高效的搜索解决方案,满足用户对各种类型信息的需求,同时保护用户隐私并提供最新的搜索结果。
通义千问团队开源的首个千亿参数模型,Qwen1.5-110B。该模型在基础能力和Chat评估中表现出色,与其他同类模型相比有显著提升。团队将继续探索模型规模提升和扩展预训练数据规模两种方法带来的优势。
导语:市场上首个K8s上的大数据平台,开源了!智领云自主研发的首个完全基于Kubernetes的容器化大数据平台KubernetesDataPlatform开源啦!开发者只要准备好命令行工具,一键部署Hadoop,Hive,Spark,Kafka,Flink,MinIO...就可以创建以前要花几十万甚至几百万才可以买到的大数据平台无需再花大量的时间和经费去做重复的研发高度集成,单机即可体验大数据平台在高级安装模式下用户可在现有的K8s集群上集成运行大数据组件不用额外单独建设大数据集群项目地址:https://github.com/linktimecloud/kubernetes-data-platform辛辛苦苦研究出来的成果,为什么要开源?这波格局开大,老板有话说问题1:我们为什么要开源?我们的产品一直是基于大数据开源生态体系建设的。之前就一直有开源回馈社区的计划,但是因为之前Kubernetes对于大数据组件的支持还不够成熟,我们也一直在迭代与Kubernetes的适配。贡献参考开发者指南,了解如何开发及贡献KDP。
【新智元导读】最大开源模型,再次刷爆纪录!Snowflake的Arctic,以128位专家和4800亿参数,成为迄今最大的开源模型。是又大又稀疏,因此计算资源只用了不到Llama38B的一半,就达到了相同的性能指标。他本人的研究兴趣是机器学习与系统的交叉领域。
Open-Sora在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们期待Open-Sora社区带给我们的下一次惊喜。
4月24日,苹果开源了大语言模型OpenELM。这与微软刚开源的Phi-3Mini类似,是一款专门针对手机等移动设备的模型。这次苹果真的是很有诚意的开源,一开到底所有内容都贡献出来了,家大业大就是敢玩。
【新智元导读】前段时间,微软公布并开源了最新一代大模型WizardLM-2,号称性能堪比GPT-4。还未上线一天,模型权重和公告全被删除了,原因竟是......上周,微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。开发者们还需要耐心等待,微软团队承诺,会在测试完成后重新上线。
4月23日晚,微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代,有预训练和指令微调多种模型,参数只有38亿训练数据却高达3.3Ttokens,比很多数百亿参数的模型训练数据都要多,这也是其性能超强的主要原因之一。Phi-3-medium的性能可媲美Mixtral8x7B和GPT-3.5,资源消耗却更少。
在最新的播客访谈中,小扎再次展现了他的「开源英雄」形象。如果花费100亿美元研发的模型对人类安全且有益,他将选择开源。他对于AI模型能力的未来提升持保留态度,认为短期内不太可能实现AGI,需要解决能源问题可能需要几十年的时间。
GPT-4又又又被超越了!近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,CommandR拿到了2.3万的投票,综合得分超越了早期版本的GPT-4,和GPT-4-0314版本并列第7位,——它可是一个开源模型。2024年,在开源和闭源两条道路上,LLM都发展迅猛。
Meta突然官宣了Llama3,把开源模型的实力又往上提了一截。Llama3总共有三个版本——8B、70B和405B。正如BenHorowitz所说,「keepthemainthing,themainthing」,并努力专注于你的关键优先事项。
扎克伯格:「有了Llama3,全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕,Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。