图像算法
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一加12同款！一加Ace 3搭载旗舰级超光影图像算法
一加Ace3将于1月4日正式发布，号称让旗舰体验全面普及。一加中国区总裁李杰表示，一加Ace3将会继承一加12上旗舰级的超清画质算法”和超光影图像算法”。一加Ace3把旗舰屏幕、超长续航、旗舰质感、超强信号等，带给更多用户，再次引领行业进步。
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第六届信也科技杯圆满成功 图像算法技术盛夏光华绽放
8 月 21 日，由信也科技集团(FINV.US)主办的第六届信也科技杯图像算法大赛决赛在上海市成功举办，本届赛事至此已圆满结束。第六届信也科技杯图像算法大赛决赛现场本次大赛评委阵容豪华，包括浙江大学教授庄越挺、上海交通大学研究员严骏驰、浙江大学教授肖俊、浙江大学副教授杨洋，以及信也科技创始人&董事长顾少丰、CTO&CPO王玉翔、副总裁陈磊、首席科学家王春平。据悉，本次大赛吸引了 1036 名选手、共计 509 支队伍报名参赛，选
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紫光展锐图像算法团队，为提升拍照体验保驾护航
人类进入智能手机时代后，摄影方式也发生了巨大变化：用来拍照的不再只是镜头和传感器了，背后还加载着一系列的图像算法，它可以用更快的速度处理图像，并获得更好的拍摄效果。好作品只能依赖专业摄影师的时代过去了，图像算法引入到手机拍照应用后，让人人拍出好照片成为可能。紫光展锐拥有自主研发的图像算法团队，而且这些算法已普遍应用在展锐的芯片平台里。目前，展锐的图像算法团队已经超过了 200 人，分布在美国、印度、中?
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字节跳动发布图像模型蒸馏算法Hyper-SD 推理速度更快更完美
字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD，是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能，同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发，Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。
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Doppelgangers：通过学习算法区分相似结构的图像
Doppelgangers是一个基于学习的方法来区分视觉上非常相似但是物理上是不同3D表面的图像对。研究人员构建了一个包含大量正负样本的图像数据集Doppelgangers，其中正样本是同一实际3D表面拍摄的图片，负样本是不同但视觉上相似的3D表面。本研究的主要创新和贡献包括:1.提出视觉消歧问题的定义，将其建模为图像对的二分类任务2.构建首个图像视觉消歧评估数据集Doppelgangers3.设计�
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微美全息(NASDAQ:WIMI)研究基于深度学习和图像融合的边缘检测算法，推动图像处理技术变革
图像边缘是指图像中周围像素灰度的阶跃变化，这是图像的最基本特征并且通常携带图像中最重要的信息。边缘检测是一种基于边界的分割方法，用于从图像中提取重要信息，在计算机视觉、图像分析等应用中发挥着重要作用，为人们描述或识别目标和解释图像提供了有价值的特征参数，特别是特征提取也是图像分割、目标检测和识别的基础。边缘检测在图像特征提取、特征�
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微美全息（NASDAQ:WIMI)布局生成式模型，研究生成对抗网络的三维图像生成算法
技术创新是社会经济发展的核心驱动力。继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后，以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展，其是社会经济发展的新动能和新引擎，深度学习在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等众多领域产生颠覆性变革。在建筑设计中，可以使用生成对抗网络生成逼真的三维建筑模型，帮助设计人员进行建筑设计和规划。
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小米：人像虚化、夜景渲染、图像去噪算法已应用于13Ultra
小米公司宣布，其相机算法团队在计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR2023MIPI和NTIRE赛事中获得了4项冠军。这些冠军分别涉及夜景耀斑去除、夜景摄影渲染、视频上色-一致性、360全景超分辨率-视频。小米138GB++128GB+售价3999元、8GB+256GB+售价4299元、12GB++256GB+售价4599元、12GB++512GB+售价4999元。
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微美全息（NASDAQ:WIMI)开发基于深度卷积神经网络的图像三维重建算法系统
随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，图像三维重建算法在三维建模、机器人视觉、医学图像处理等领域得到了广泛的应用。据了解，微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了基于深度卷积神经网络的图像三维重建算法系统，其是通过卷积神经网络提取输入图像的特征，再通过全连接层生成三维模型的参数，最终将这些参数输入到三维模型中进行重建的一种创新模式。系统包含了数据�
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麻省理工学院最新的计算机视觉算法可识别精确到像素的图像
对于人类来说，识别一个场景中的物品是非常简单的一件事。但是对于人工智能和计算机视觉系统来说，发展对其周围环境的高保真理解需要更多的努力，如果我们说得具体一点，大约需要800小时的手工标记训练图像的努力。为了帮助机器更好地看到人的方式，麻省理工学院CSAIL的一个研究小组与康奈尔大学和微软合作，开发了STEGO，一种能够识别图像到单个像素的算法。通常情况下，创建CV训练数据需要人类在图像中的特定对象周围画上方框--比如，在坐在一片草地上的狗周围画上方框--并给这些方框贴上里面的东西（"狗"），这样，在上面训练的AI就能?
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昇腾CANN论文上榜CVPR，全景图像生成算法交互性再增强！
本论文基于交互式的图像生成，提出基于全景布局（Panoptic Layout）辅助图像生成的方法，即PLGAN（Panoptic Layout Generation）算法，提高了交互场景下生成图像的质量及其稳定性...语义图层在空间布局上逐像素对应生成的图像，可以很好的控制需要合成的图像，但其构建比较复杂，因此大多数多模态图像生成和交互场景采用实例图像布局（Instance Layout）......
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Twitter发起新的赏金项目 为图像裁剪算法纠偏
社交媒体巨头 Twitter，刚刚发起了一个新的漏洞赏金项目。不过这次竞赛并非面向安全研究人员，而是鼓励大家找出该平台图像裁剪算法中存在的偏差。早在 4 月份，Twitter 就表示将研究 潜在的“无意伤害”由它的算法创建，从它的图像裁剪算法开始。据悉，Twitter 于 2018 年开始尝试引入相关算法，以在预览中突出图像中最有趣的部分。然而有网友吐槽道，Twitter 的自动裁剪算法存在问题，且倾向于关注照片中肤色较浅的对象。今年 5 ?
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Twitter解释其为何停止了图像裁剪功能：算法出现基于性别和种族的偏见
在用户注意到在照片裁剪功能中只选择白人个体而不是黑人个体，以及只选择男性个体而不是女性个体等与偏见有关的问题后，Twitter停止使用了该算法，周三，Twitter分享了对其图像裁剪算法的分析结果。Twitter测试了该算法潜在的基于性别和种族的偏见，发现在黑人和白人个体的比较中，有利于白人个体的均等差异为7%。在黑人和白人妇女之间，有利于白人妇女的均等性也有7%的差异。而在比较黑人和白人男子时，白人男子有2%的差异。最后?
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实现人脸识别无感通行的密钥：图像质量检测算法
作为生物识别技术的一种，搭载人脸识别功能的各类智能化产品已应用得非常普遍。但从产品体验而言，用户的感受却不尽相同。比如有能够在自行车骑行状态下，无需下车实现快速无感通行的小区人脸识别闸机。同时也会在使用部分产品时，遇到多次识别不通过、站在原处不停变换人脸角度等待识别通过的尴尬。 造成这一差距，除了算法自身鲁棒性和性能之外，由于模糊、遮挡、大角度、逆光暗光等复杂环境引起的人脸图像质量问题也会导致人脸
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如何借助视频图像精准判断交通拥堵？高德地图启动首届算法挑战赛
【TechWeb】7月9日消息，今年2月，行为艺术家Simon Weckert用手推车拉着99部手机在柏林的一条大街上来回行走，随着行走时间变长，这条原本空旷的大街在谷歌地图上的路况开始变化，从绿色慢慢变黄，最后变成深红，提示为重度堵车。地图对真实路况的判断如何更精准？这不仅需要更丰富的数据，也依赖更聪明的算法。传统的路况主要依靠驾车用户的轨迹信息生成，但是在一些用户少、驾驶行为异常的道路上，这种方法很难保证路况判断的准
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谷歌DeepMind新方法Gecko，为测试AI图像生成器引入严格新标准
谷歌DeepMind最近的研究示了当前我们对文本到图像AI模型性能评估的隐藏局限性。在其发布在预印本服务器ariv上的研究中，他们引入了一种全新的方法称为“Gecko”，承诺提供一个更全和可靠的基准，以评估这一蓬勃发展的技术。Gecko为我们展示了如何做到这一。
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InstantMesh:新AI框架可在10秒内从2D图像生成高质量3D网格
根据研究团队发表的预印本文章，InstantMesh是由腾讯PCGARC实验室和上海科技大学的研究人员开发的人工智能框架，能够在仅需10秒的时间内，从单个2D图像生成高质量的3D网格。该开源框架由多视图扩散模型和3D网格重建模型组成，通过使用不同角度合成的3D视图来实现高质量的重建。这一技术有望显著提升3D行业生产力，尤其在视频游戏开发领域。
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Cog-Become-Image：将任意人物图像转换成指定风格的图
GitHub上的fofr/cog-become-image项目是一个创新的图像转换工具，它能够将任意人物的面部图像转换成另一种风格的图片。这项技术的应用范围非常广泛，包括但不限于艺术创作、媒体制作和娱乐行业。无论是专业开发者还是技术爱好者，都可以利用这个项目来实现创意图像的转换。
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元象开源首个多模态大模型XVERSE-V 支持任意宽高比图像输入
元象公司发布了首个多模态大型模型XVERSE-V，并将其开源。这一模型支持任意宽高比的图像输入，并在多个权威评测中取得了优异的成绩。除了图像识别，XVERSE-V还在多个实际应用场景中表现突出，包括信息图理解、视障场景处理、文本生成、教育解题等。
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新ID保持项目PuLID：图像背景、光线、风格等均保持高度一致
PuLID是一个新兴的ID保持项目，它在提升ID保持效果的同时致力于最小化对原始模型的影响。这一技术通过对比对齐的方式，实现了Pure和LightningID的自定义，既保持了高度的ID保真度，又有效减少了对原始模型行为的干扰。注:PuLID的代码和模型即将发布，敬请期待。
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Photoshop测试版推出AI图像生成功能：用户仅需提供简单文本
AdobePhotoshop的最新测试版现已引入一项革命性的功能，允许用户通过简单的文本提示，利用人工智能技术生成图像。该功能的核心在于Adobe新发布的生成式AI模型系列FireflyImage3。包括谷歌和微软在内的多家科技巨头都在AI领域取得了显著的进展和突破。
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Adobe发布新一代图像生成模型Firefly Image3，号称迄今为止最好
Adobe发布了Firefly图像生成模型的最新版本，名为FireflyImage3，声称具有“摄影细节”的图像生成能力。相比之前的版本，这一第三代模型在图像生成能力上有了显著的改进。即使是新手用户也可以在Photoshop中游刃有余，并更快地成为高级用户，PhotoshopgentechAI产品管理总监JohnMetzger表示。
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Photoshop重大更新！集成Adobe Firefly Image 3 Model 图像灵活度提升
AdobePhotoshop迎来了一次重大更新，通过集成AdobeFireflyImage3Model，引入了多项新的AI功能，这些功能大幅提升了图像编辑的深度与灵活性。这次的更新不仅优化了图像生成的过程让用户能够以前所未有的控制度和精准度实现其创意构想。这些新的AI功能的引入，无疑将为Photoshop用户带来更高效、更精准的图像编辑体验。
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Midjourney发布random功能 可基于提示词生成完全随机的图像风格
Midjourney发布了一个有趣的功能，可以基于提示词生成完全随机的图像风格。使用方式:在提示词后添加--srefrandom，如果找到了喜欢的风格可以通过--srefurl将风格迁移到新图片上。无论是个人创作还是与他人合作，Midjourney的新功能都将为用户提供更多创作灵感和交流的机会。
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荐 轻松拿捏4K高清图像理解！这个多模态大模型自动分析网页海报内容，打工人简直不要太方便
一个可以自动分析PDF、网页、海报、Excel图表内容的大模型，对于打工人来说简直不要太方便。上海AILab，香港中文大学等研究机构提出的InternLM-XComposer2-4KHD模型让这成为了现实。IXC2-4KHD将多模态大模型支持的分辨率提升到了4K的水平，研究人员表示目前这种通过增加切块个数支持更大图像输入的策略遇到了计算代价和显存的瓶颈，因此他们计划提出更加高效的策略在未来实现�
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Midjourney推出新功能Room 用户可在聊天室中一起创作图像
Midjourney最近推出了一个有趣的新功能——Room，为用户提供了一个协作和社交平台。在这个功能中，用户可以一起创建和分享图像，并参与实时聊天。Midjourney通过引入Room功能，为用户提供了一个探索、合作和分享他们人工智能艺术创作过程的平台。
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Meta 在 WhatsApp 中加入实时AI图像生成功能
当用户在与MetaAI的聊天中开始输入文本到图像的提示时，将看到随着添加更多关于想创建的内容的细节，图像如何变化。在Meta分享的示例中，一个用户输入了提示:“想象一场在火星上进行的足球比赛。这一新功能是Meta在其所有应用程序中推出AI功能的一部分，包括WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger。
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OpenAI图像生成器DALL-E2停止服务，DALL-E3接替其位置
OpenAI宣布关闭DALL-E2图像生成器服务，由其后续产品DALL-E3替代。DALL-E2在2022年4月面世后不久，以其能够根据简单文本提示生成高质量图像一举成名。但为了安全起见，大家可能需要下载自己特别喜欢的任何内容。
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ZeST：可将一图像的材质迁移到另一图像上
在计算机视觉和图形学领域，材质迁移技术一直是研究的热点之一。牛津大学、StabilityAI和MITCSAIL的研究团队共同开发了一种名为ZeST的创新方法，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。研究团队将继续探索如何将ZeST扩展到更广泛的应用领域，并进一步提升其性能和效果。
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图像转文字工具2txt 可识别图像中文字并转换为可编辑文本
2txt是一个基于AI的图像转文字工具，使用ClaudeHaiku和VercelAISDK创建。这个工具不仅可以将任意图像上的文字识别出来能将其转换成可编辑的文本格式。用户只需上传图片，系统就会自动识别图片中的文字，并将其转换成可编辑的文本格式，极大地提高了工作效率。
