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大型语言模型往往会追求更长的「上下文窗口」，但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值等问题，目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token最近，MicrosoftResearch的研究人员提出了一个新模型LongRoPE，首次将预训练LLM的上下文窗口扩展到了2048k个token，在256k的训练长度下只需要1000个微调步骤即可，同时还能保持原始短上下文窗口的性能。论文链接:https://arxiv...

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