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今日块讯(ChinaZ.com) 2 月 20 日消息：据bitcoin.com消息，本周二，数字货币平台Coinbase 周二宣布，其钱包APP开始支持比特币现金。Coinbase 产品负责人表示，现在，用户可以直接在Coinbase 钱包存储比特币现金。支持比特币现金的新钱包更新将在未来几周内向iOS和Android上的所有用户推出。
而在一周前，Coinbase官方宣布，其 钱包用户现在可以在Google Drive或iCloud上备份他们的私人钥匙，以防止密匙丢失。
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比特币现货ETF和以太币现货ETF香港亮相香港市场迎来了一个历史性时刻，比特币现货ETF和以太币现货ETF首次在该地区亮相。此次香港证监会批准的华夏香港、博时国际及嘉实国际旗下6只虚拟资产现货货币ETF，4月29日迎来首次发行，4月30日正式在港交所上市。随着市场的成熟和监管的完善，比特币和以太币现货ETF有望成为投资领域的一个稳定和成熟的组成部分。
特别是比特币减半对市场的潜在影响、区块链技术的未来走向，以及模因币的市场地位等关键问题。
距离比特币减半还有两天，你做好准备了吗？作为最近币圈最火的话题之一，比特币减半吸引了全球投资者的目光。在澳大利亚ASIC等权威监管机构的监督下，我们全力打造高安全性、高透明度的智能交易平台，通过透明的市场准入机制和收费结构，超低点差和强大的管理系统，为客户的每一笔交易提供助力。
面对年增数亿的数据对象，自动驾驶领域的人工智能技术公司毫末智行采用了国产数据库OceanBase。4月25日，记者了解到，目前毫末智行已经完成数十亿数据表的迁移工作，获得了更强的数据可靠性、可用性、扩展性。OceanBase的客户数已经超过1000家，其中30%将其应用于核心系统。
过去4年间，中国创业者的全球化探索不断深入，中国产品销往全世界的认知变化也从单纯的“出海”概念，到建立渠道、产品、品牌、供应链的全球联动式出海，即创立有中国底色的全球化品牌。全球化移动数码品牌的塑造将会是出海浪潮中最鲜明的机会。在漫长旅途中，挑战是成长的源泉，成就与希望亦是。
随着香港于2024年4月推出现货比特币ETF进入市场，国际加密货币行业正在经历重大转变。推出现货比特币ETF是一项艰巨的任务，需要与众多机构合作，香港批准现货比特币ETF为银行和私人贷款机构提供了一个充满机遇的金矿。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
最近比特币价格出现大规模抛售和暴跌的情况，超过15万人在虚拟货币市场爆仓。这种价格波动引起了投资者的关注和担忧，也对整个虚拟货币市场造成了影响。要获取更多详细信息并开始您的AI「比特币」之旅，请访问AIbase官方网站。
OceanBase在其“关键业务负载”的一体化战略上再迈一步。4月20日在第二届OceanBase开发者大会上，OceanBase发布4.3版本，推出全新列式存储引擎，打造PB级实时分析数据库，可实现秒级实时分析，进一步加强TP/AP一体化。在OceanBase的开源社区，目前已有118位开发者开通博客，累计有1000多篇技术文章分享，核心仓库拥有300多位外部贡献者，共建代码量超5万行。
著名市场研究分析公司弗若斯特沙利文公布了一组数据，按2021~2023各年全球伸缩线充电产品销量统计，深圳市倍思科技有限公司连续三年位列第一，荣获「2021~2023年伸缩线充电产品全球销量第一」的认证。这是Baseus倍思继2021年氮化镓快充充电器销量全球领先后，又拿下一个新的「全球销量第一」。希望Baseus倍思未来能带来更多创新与实用的产品，帮助人们构建高效办公新生态。
比特币经历了一轮显著上涨后，开始了高位调整阶段。今日市场再现剧烈波动，比特币价格短时间内大幅下挫，一举跌破67000美元的关键点位，跌幅超过5%。市场观察人士普遍认为，本轮比特币价格震荡下行的原因主要在于美联储降息预期的减弱以及ETF需求的降温。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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