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4月12日,英特尔极限大师赛于成都开赛,宏碁中国区总经理暨执行董事蓝绍文先生出席了本次活动。宏碁作为IEM全球独家PC合作伙伴,携手英特尔将本届赛事落地成都,在为期3天的赛程中,将会有来自全球不同国家和地区的16支顶级《CS2》的战队角逐25万美元的总奖金。欢迎您参访宏碁的官方网站www.acer.com了解更多讯息。
突破性的本地化平台和战略洞察力将进一步提升网络安全新格局。上海-2024年4月18日,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司今日宣布“AI驱动网安未来”—CheckPoint中国区用户及合作伙伴大会在上海顺利召开!在本次大会中,超过400名用户、合作伙伴以及数家行业知名媒体来宾齐聚上海,共同探讨网络安全行业未来发展趋势与我国市场动态需求。通过近距离�
智能化是新能源汽车的一个重要特色小米汽车在这方面的表现尤为突出,这得益于其人车家”全生态战略。小米手机与小米汽车之间的互联功能非常全面。”官方特别提醒,为了获得更好的体验,建议用户升级至最新的手机小爱版本。
根据IDC发布的报告,今年第一季度全球智能手机市场出现了明显的反弹,但苹果iPhone的表现却十分糟糕。苹果在第一季度的iPhone出货量大幅下降近10%,这与全球智能手机市场整体的增长形成鲜明对比。AI大模型未来有望变成每个智能手机用户定制型的专属超级助理,从革新智能手机乃至所有消费电子应用终端的使用体验。
快科技4月13日消息,知名博主韩路”分享了他的一次有趣经历。他在为小米SU7办理ETC时,被一群马来西亚游客围观。令他惊讶的是,这些外国游客不仅都听说过小米SU7,还对其加速性能、提车时间、续航里程和价格表现出浓厚的兴趣。当得知小米SU7的动力达到673马力时,这群马来西亚游客都感到震惊。他们普遍认为小米SU7的价格,折合20万出头的马币,非常实惠。他们还询问了小米SU7何时会推出右舵版,显然,他们对于在自己的国家购买小米SU7充满了期待。韩路还提到,这些马来西亚游客对中国的繁华和电动车的普及表示惊叹和羡慕。
今天深夜小米连发三文要求智己道歉是以公司名义正式道歉。此事起因是智己在新车L6的发布会上各种对标小米SU7Max,但却将前后双碳化硅标注为前IGBT、后碳化硅,且被大量网友提醒却久久未能修正。需要注意的是,这次智己L6在营销方面的问题还不止于此,有网友发现其预约小程序页面描述为小米雷军邀请你体验智己汽车”,被不少人吐槽。
辽宁大连的儿童公园内上演了一幕引人关注的事件,一只被亲切称为“白项链”的鸭子因其脖子上独特的白毛特征,成为市民们熟知的公园小伙伴。这只可爱的鸭子却突然在公园步道上徘徊,显得异常焦躁,仿佛在寻求帮助。也呼吁广大市民在发现类似情况时,能够及时伸出援手,共同守护这些可爱的生命。
小米SU7作为目前最热门的汽车之一,也被很多别有用心的人盯上了,甚至有人在社交平台发帖称可以优惠购车。小米汽车发布提醒称,目前官方渠道暂无额外优惠。此外还有空气悬架、四档可调电动尾翼、主驾驶位主动侧翼支撑、56英寸HUD、豪华音响25扬声器、普利司通舒适轮胎等。
腾讯公司在“2024TIMEDAY·腾讯智慧出行技术开放日”活动上正式发布了面向汽车行业的“全域智能”大模型方案。此方案已顺利应用于汽车研发、生产、营销、服务以及企业协同办公等五大核心场景,展现出了强大的实用性和潜力。预计在今年底,腾讯的智能汽车产品将搭载至超过1500万辆车上,为更多用户带来智能、便捷的出行体验。
昨晚发布的智己L6共推出了Max标准版、Max超强性能版和Max光年版三款车型,预售价区间为23-33万元。智己方面声称,预售价不超过29.99万元的Max超强性能版在多项配置和新技术方面全面领先小米SU7Max版。智己CEO刘涛曾质疑小米三年内如何造出车小米创始人雷军则回应称,新势力造车之所以快,与其组织效率、决策流程等密切相关。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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