这次六大城市线下公益活动的成功举行，标志着“守护者计划”影响力已经从线上蔓延到线下，真正掀起了一场全国范围内的“全民反诈骗”行动浪潮...能够让每个普通人都参与到反电信网络诈骗当中，也是腾讯公司全面升级“守护者计划”公益行动，并呼吁“全民参与、做反诈骗行动派”的原
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在数字化时代背景下，未成年人成为了网络世界中最为活跃的群体之一，但同时也是网络诈骗潜在的脆弱目标。为了提升未成年人群体的网络安全意识，原创国民级热门手游《蛋仔派对》特别推出了“蛋仔守护月”活动，成功完成一系列精心策划的反诈教育工作。网络安全教育是一个长期艰巨的任务，需要社会各界的持续关注和共同努力，相信网易《蛋仔派对》可以为孩子们打造一个更加美好的网络世界，让他们在安全的网络空间中自由探索、快乐成长。
科技发展推动时代的进步，媒介变动带来了全新的网络隐患。生活在信息时代的孩子们，在思想尚未成熟之时，便享有了便捷的线上支付，让钱财交易变得极为迅速，这无疑增加了孩子们成为网络诈骗分子目标的可能性，如何管理孩子的消费情况与防诈意识成为社会关注的焦点。《蛋仔派对》发扬ip优势，将教育场景趣味化，为孩子们带来了诙谐欢乐的反诈学习体验，不仅能提高孩子的反诈能力在无形中提升了孩子的好学好习惯。
在网络时代，未成年网络安全成为社会需要关注的话题。日渐丰富的媒介，让无孔不入的网络诈骗手段变得更为层出不穷，多元的诈骗手段需要与之对应的反诈宣传手段，丰富反诈宣传方式势在必行。线下亲子共学，线上孩子自学，《蛋仔派对》趣味又带给人欢乐的丰富活动，将反诈知识以一种轻松的方式传递给孩子，激发孩子安全意识，助力孩子健康成长。
一年一度的315消费者权益保护日刚刚过去，消费者权益保护话题再次成为社会各界关注的焦点。2024年央视315晚会以“共筑诚信 共享安全”为主题，深入探讨了消防安全、食品安全、金融安全、数据安全等关乎国计民生的重大领域。在这场全民参与的消费者权益保护行动中，金融消费领域的消保工作尤为引人瞩目。金融消费作为现代经济体系中的重要组成部分，直接关系到广大
随着互联网的发展，越来越多的不法分子利用网络进行诈骗活动，诈骗手段花样百出。但“兵来将挡，水来土掩”，《蛋仔派对》便利用游戏、网络平台等创新了多种多样的反诈宣传方式，让反诈工作能够全方位地覆盖更多的民众，达到更好的宣传效果。《蛋仔派对》已经创新了如此众多的方式来开展反诈工作将每年三月特别设立为打击网络诈骗的“蛋仔守护月”，足以表现出它强烈的决心和信念，也期待《蛋仔派对》在今后为社会带来更多有益的反诈工作新尝试。
为切实做好未成年人的反诈教育工作，《蛋仔派对》在今年三月份推出了首个“蛋仔守护月”活动，联合九大权威机构，并在线上线下双管齐下，全方位发力，针对未成年玩家推出各项反诈宣传活动，多措并举守护未成年人的网络安全。游戏不仅是孩子休闲娱乐的方式之一，也是一种面向广泛、交流快捷的传讯媒介，《蛋仔派对》勇于承担社会责任，将面向低龄受众的休闲游戏化身为寓教于乐的反诈场所，以孩子们喜闻乐见的方式进行反诈教育，在潜移默化之中提升了孩子们反诈知识与素养。，关于未成年反诈这件事，社会各界有目共睹，《蛋仔派对》一直走路上!我们也期待着在未来，社会上能涌现出更多像《蛋仔派对》这样有担当、有温度的品牌，共同推动未成年人保护工作，构建和谐、绿色的网络安全环境。
作为一款广受低龄玩家群体欢迎的国民级手游，《蛋仔派对》不仅为未成年用户提供了丰富多彩的游戏内容，更积极承担起保护未成年人网络安全的重任。为了进一步加强未成年人的反诈教育，《蛋仔派对》特别推出了“蛋仔守护月”活动，旨在通过一系列措施和教育手段，提高未成年人的自我保护意识和能力。相信在这一系列的教育和监管措施下，《蛋仔派对》不仅能够为未成年人提供一个更加安全的网络环境能够帮助他们建立起正确的网络行为习惯和消费观念。
在数字化时代，互联网应用的普及为人们的生活带来了极大的便利，但同时也催生了网络诈骗这一新的犯罪形式。网络诈骗已成为一种严重的社会问题，尤其是对于涉世未深的未成年人群来说，他们因缺乏必要的防范意识成为诈骗犯罪的易损目标。游戏团队通过持续的努力，致力于引导和支持未成年用户提高警觉性，并确保他们的充值安全。
老陈哭了。“家不成家，事业不成事业，每天挨人骂，孩子都跟着我挨骂”，他双眼噙满眼泪，抬手抹了一把涨红的脸。直播间的另一头是打扮成“西厂公公”的娱乐主播雨化田。距离两个人上一次这么受到大众关注，时间已经过去了三年。这三年里，连麦的主播几乎没有发生太大的改变，而老陈的人生则走向了一条截然不同的道路。老陈原名叫陈国平，三年前的他还是秦皇�
在数字时代，未成年人的网络安全和理性消费意识尤为重要。作为一款深受广大未成年人喜爱的游戏，网易《蛋仔派对》不仅为未成年用户提供丰富多彩的娱乐体验，更恪守社会责任，积极引导和教育年轻玩家建立正确的网络行为习惯，在今年三月份，设置了首个“蛋仔守护月”。长期以来，网易《蛋仔派对》在加强未成年人的反诈工作的同时，针对未成年用户的充值消费问�
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
Blue Saturn是一款招聘辅助工具，通过即时验证器帮助中型和大型组织验证大量申请者。它可以分析数百个申请者的信息，在不到1分钟内提供全面的报告和排名。Blue Saturn的主要优点是快速验证、全面报告和智能招聘。
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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