站长之家(Chinaz.com)1月11日消息 昨日，“2016十大经济年度人物”在京进行，董明珠被评为经济年度人物。在颁奖典礼上，董明珠针对日前网上流传的“关于使用格力手机通知”做出回应。
董明珠称，要求员工用格力手机这事是真的，但给员工用的手机是送的，不用买。董明珠认为，格力员工用自己的手机是必须的。作为一个员工，自己的产品做得又很好，为什么不用?自己的产品如果连自己都不用，又如何更好地去体验、去营销呢?
她还透露称，除了给员工每个月增加1000元之外，格力年底还会给每个人发奖金，平均每人有1万元。
此外，她还作出了格力空调2017年不会涨价的承诺。在谈及原材料涨价对于格力的影响时，董明珠表示，“我们同行都在商量怎么涨价，但企业还是要顾全社会影响，我们还是不涨价。接近市场份额50%的空调不涨价，那别的可能也涨不了价格。”
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传音控股最近发布了两份令人振奋的财报，宣布将进行大规模分红，预计2023年分红总额接近公司净利润。根据最新数据显示，传音手机在2023年全球销量达到1.94亿部，位列第三，市场占有率达到了14%。此前有报道披露，传音手机的平均销售单价（ASP）仅有500多元人民币。据计算，以净利润为基准，传音在2022年售出1.56亿部手机，实现净利润24.84亿元，每部手机利润约为16元。然而，在2023年，尽管该公司销售量增加至1.94亿部，但其净利润却翻倍至55.37亿元。平均每部手机利润仅为28.5元。不过即使如此，传音依然保持了薄利多销的策略。值得一提?
快科技4月13日消息，近日董明珠身着深蓝色丝绸连衣裙，在国际质量创新大赛颁奖会亮相。她在现场表示，自己曾穿着这件衣服在中东地区出席国际会议，结果五星级酒店不敢洗这件衣服。最后回家放到格力热泵洗烘护理机半小时就搞定，而且不用熨烫，省下了干洗店的时间和费用。董明珠提到的热泵洗烘护理机”应该对应的是格力如初热泵洗护机”，在京东自营旗舰店售价1.5万元。产品简介显示，该机可通过热泵低温柔烘系统实现37℃超低温烘衣，同时省电、省水、低能耗。搭载DD直驱电机精准控制内筒转角、转速，低转角搭配特定转速柔护洗涤羊毛丝绸也
日前，多个自媒体账号在多个平台发布标题为《员工旷工去看生病父母，董明珠直接下令：对这名员工予以免职处分》的文章。珠海格力电器股份有限公司文化传媒中心官方微博格力文传”进行辟谣。快科技查询后发现，早在2019年就有类似员工旷工去看生病父母，董明珠下令开除”的文章在网上发布，最近一篇发表时间为4月23日。
上海市通信管理局最近发布了《2023年上海市电信和互联网行业发展白皮书》，详细呈现了上海信息通信业的现状和水平。据《白皮书》显示，上海移动电话用户总数达到4594万户，移动电话普及率达到185.5部/百人，位居全国第一。《白皮书》还显示，2023年，上海市规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入4167.8亿元，同比增长17.5%，占全国互联网业务收入的23.8%，在全国排名第二。
特斯拉的降价，背刺不少刚提车用户，但退差基本无望。杭州的王女士在4月18日刚从特斯拉门店提了一辆ModelY，她还没来得及开心多久，到了4月21日，这款车就降价了一万四，让她心疼不已！”不过，有业内人士认为，是与特斯拉销量下滑，以及中国市场竞争加剧有关。
小米创办人雷军表示，小米SU7的产能和交付速度正在快速提升，标准版和Max版已经提前交付，不少准车主在小米汽车APP里发现，预计交付时间提前了。原计划今年4月底交付小米SU7，但4月18日小米SU7正式版车型开始交付，比原计划提前12天。未来十年是智能化的十年，中国新能源车行业一起向前。
近日，国航、东航、南航发布2023年财报。相比2019年，三大航的餐食成本费用和占总营业成本的比例均在下降。
在今天举办的峰学蔚来成立三周年活动上，张雪峰公开鼓励员工生育，并公布了一系列激励措施。张雪峰表示，公司提供了许多隐藏的福利。张雪峰表示，他致力于为员工打造一个坚实的后盾，让他们在苏州享有幸福的生活。
一起职场突发事件引起了社会的广泛关注。一名原本在公司担任高薪研发软件职位的男子，突遭解雇，却在短短两天内又被公司提出换岗返聘的方案。我们也呼吁企业在做出人员调整决策时，能够充分考虑到员工的家庭情况，尽可能避免给他们带来过大的经济压力和生活困扰。
预计下周二24时将开启下一轮油价上调窗口上调的可能性很高。根据专业机构监测数据显示，截至4月12日，国内原油变化率为4.43%，预计汽油和柴油价格将分别上调190元/吨，预计将超过50元/吨的上调红线。此次调整后，全国大部分地区的92号汽油已经回到了8元时代”，五天后的上涨将导致95号汽油的价格接近9元/升。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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