《马云报仇买肯德基！传蚂蚁金服收购肯德基母公司股份》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
《华尔街日报》今日援引知情人士的消息称，肯德基和必胜客母公司百胜餐饮集团已达成协议，将以4.6亿美元的价格将中国市场部分运营业务出售给春华资本和蚂蚁金服...
百胜集团去年10在春华资本和蚂蚁金服的购买价格较百胜中国股票在分配给百胜股东后的31天和60天的平均价格折价8%...
百胜中国正式分拆后，百胜集团将不再持有百胜中国股份，但百胜中国需要向百胜集团支付3%的版税...
内人士称，百胜与蚂蚁金服的合作有助于将快餐进一步融入到中国快速发展且竞争激烈的外卖市场...
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近日，一份1995年的肯德基价格表被网友挖出，引发了广泛讨论。这份价格表的内容令人颇感惊讶，显示了30年前的肯德基并非普通老百姓所能轻易消费的美食。大家对此有何看法呢？
今天，《名侦探柯南》系列最新剧场版作品，《名侦探柯南:百万美元的五稜星》在日本正式上映。其中的角色设计引起了网友的广泛热议，今早工藤新一不能考公了”词条直接登顶微博热搜。此前也有一些粉丝曾猜测过，工藤新一与怪盗基德之间或许有着某种联系，但当事实真的如此的时候是有不少网友表示难以接受，纷纷表示青山刚昌越来越癫了。
阿里巴巴创始人马云在内网论坛上发表了一篇题为《致改革致创新》的深入帖子，这是他退休后五年来首次以长篇幅分享对公司改革创新及未来前景的独到见解。马云在文章中高度赞扬了由蔡崇信和吴泳铭组成的新管理层，对他们的变革勇气给予了充分的肯定，并认为阿里巴巴已经重回健康成长的轨道，支持他们继续深化改革。在接下来三至五年的时间内，互联网行业将发生翻天覆地的变化，AI时代刚刚来临，一切才刚刚开始阿里巴巴正站在这个时代的风口浪尖，正当其时。
4月10日，马云在阿里内网发表题为《致改革致创新》的帖子，高度肯定了新管理层蔡崇信和吴泳铭的变革勇气，称阿里巴巴已重回健康成长轨道，并支持继续改革。过去一年阿里最核心的变化，不是去追赶KPI是认清自己，重回客户价值轨道。新管理层"直面问题、直面未来，相信年轻人，对年轻团队充分授权，对于我们要什么，不要什么，做出了果断清晰的取舍"，这不�
4月12日，蚂蚁云科技集团成功举办“智以育人、慧正无界——以正教育大模型产品发布会”，该产品致力于智慧教育变革，让因材施教成为可能。上海科学技术交流中心科技企业服务处处长陈霖博士、中国信通院华东分院院长廖运发、上海市科协常委马慧民博士等出席并致辞;南威软件集团执行总裁洪创业、蚂蚁云科技集团董事长冯乔羽、蚂蚁云科技集团CEO蒋俊、蚂蚁云科技集�
在AI行业，尤其是生成式AI领域，技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式，是所有AI公司需要面对的重要问题。
都说人工智能行业高深莫测，其实被植入人工智能的个护产品行业更是静水深流，前不久价格大跳水的频射美容仪就让不少消费直呼当初买得后悔，那么同属个人护理产品的电动牙刷哪个牌子好?以下4款电动牙刷推荐让你明白买贵的真不如买对的!imaskimask是全球高端电动牙刷行业名列前茅品牌，同时还是把电动牙刷从功能机带入智能机时代的品牌，虽然价格昂贵暂时还只是明星富豪专属，但听说厂家已经了解到广大电动牙刷爱好者的心声正在开发平替新品。imask电动牙刷的外壳是全304级别不锈钢一体成型成的，常年使用不会滋生霉斑，同时对冷热环境的适应性更强不容易出现老化开裂变形的情况;imask电动牙刷的刷柄是直接绑定电机设计的，这样的设计对电流变化的转换更为精准，因此最高清洁频次可以达到接近专业牙科的美白力度，最低清洁力度可以直接用来按摩牙龈清洁舌苔不会造成口腔磨损，再加imask立体剪裁的M型飞毛刷头，对难刷齿缝的清洁效果更为深入到位;imask还完全跳出了手机APP的限制，双曲面高清AMOLED触控屏的设计可以直接在牙刷手柄上像玩手机一样挑选喜欢的语言模式、设置当地时间、自由设定刷牙时间能借助imask的镜面显示系统在洗漱镜里直观的了解口腔清洁进度，虽然暂时昂贵的价格还不是普通用户可以承受得起的，但确实在品质、性能、使用体验上做到了行业领先的水准。小米小米电动牙刷同样拥有亲民的定价系统，很容易被初次使用电动牙刷的用户所接受，小米电动牙刷在清洁效果方面还不错。
当低价、平替成为人们日常生活频频出现的关键词时，消费者开始将追求性价比、心价比放在第一位，价格力也成为各大平台经营新规划。面对新变化、新趋势，许多作者小伙伴开始对经营产生疑惑:流量在哪?粉丝、销量怎么涨?我该怎么做?别担心，抖音电商正在积极规划，帮助广大电商作者调整经营思路、找准新的发力方向。2024年，平台将价格力作为重要指标，助力作者构建“价格力”优势，在激烈竞争中打开突破口，赢得经营主动权。
突破性的本地化解决方案和战略洞察力将进一步提升网络安全新格局中国，上海-2024年4月18日，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司今日宣布“AI驱动网安未来”—CheckPoint中国区用户及合作伙伴大会在上海顺利召开!在本次大会中，超过400名用户、合作伙伴以及数家行业知名媒体来宾齐聚上海，共同探讨网络安全行业未来发展趋势与我国市场动态需求。在�
阿姨吐槽年轻人卧铺挂帘不让坐”事件引发关注。一位阿姨在火车上拍到了下铺挂帘子的年轻人，并称年轻人不让老人坐下，呼吁网友们给评评理。尊重个人自身的性格和想法，彼此多一点理解和信任，但不要将他人的善意当作理所应当，才能让更多人乐于分享和交流。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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