《网友吐槽12306双向验证码无效官方：号段问题》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
对此，不少网友表示，核验手机时收不到验证码，或验证码总是失效，迟迟未完成验证...
网友吐槽12306双向验证码无效官方：号段问题...
根据12306提示，旅客可使用注册时预留的手机号，向12306发送短信“999”，然后输入收到的验证码，就可完成手机信息的核验...
在手机核验的过程中，一些网友很顺利就完成了验证，但也有一些网友吐槽“第三遍了还没有收到验证码”、“改不了邮箱，验证码还未输入就说输入验证码无效...
一是号段的问题，“收不到验证码的原因很多，大部分是号段的问题，有的号段没开通这项业务...
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近日，一段视频引发了网友的关注。一位阿姨拍摄了两位年轻人在卧铺车厢挂帘子不让一位70岁的老人坐的情景，引发了网友的围观和热议。在这种情况下，中国铁路12306客服表示：没有明确规定不能使用，在不妨碍其他乘客的情况下可以使用。
五一小长假来临，火车票一票难求再次成为关注焦点，大家为了买到票都挖空心思，甚至有人盯上了12306公众号。最近有多名网友称，向12306公众号发疯”一般发送大量求助信息，竟然成功买到了火车票。有网友一针见血地点评指出：这就是幸存者偏差。
五一小长假火车票目前已经开售，由于经调休后有5天假期，许多人选择五一假期外出旅游，热门城市火车票十分抢手。词条#12306存钱#登上微博热搜，引发网友热议。若无满足旅客需求的席位，将在截止兑现时间自动终止兑现，用户主动终止或系统自动终止候补的，系统自动原额退还预付款。
快科技4月22日，据央视新闻报道，铁路12306相关负责人接受采访时表示，铁路12306系统根据旅客提交的购票需求和余票情况来配售火车票，不存在纵容买长乘短”的情况。铁路车票分配的基本原则是统筹考虑便利沿线旅客群众购票出行和充分用好铁路运力资源，兼顾长短途出行需求。12306也曾多次回应此事，称不建议买长乘短”和买短乘长”，但受制于客运调度和系统算法，官�
快科技4月22日，近期临近五一假期，国内火车车票也开始一票难求。但据国内媒体报道，有网友在抢票时发现，12306购票系统中，疑似纵容旅客买长乘短”。报道称，蒋女士买票时看到，5月1日 G1278次列车武汉-天津没票，但多买一站武汉-唐山”却有票，这不是引导着乘客买长乘短”吗。对此，12306客服向媒体回应称：针对长途余票充足，短途区间票无票”的情况，售票系统会优
这两天，五一假期的出行购票话题成为热点，很多人称遭遇买票难”。第三方平台的付费光速抢票”抢票神器”等服务声称可以优先购票备受关注。请旅客一定要通过铁路官方渠道购票，认准铁路12306网站。
五一假期的车票销售已经启动，然，众多网友纷纷反映，车票一经开售便迅速售罄，候补选项也呈现灰色状态，抢票难度之大，几乎可与春运时期相提并论。就在这样的背景下，网络上出现了一种声音。通过选择适合的线路进行中转，往往比购买全程直达车票更为容易，且价格相差不大。
快科技4月16日消息，今日，12306开售五一假期前一天4月30日”的车票，但不少网友吐槽称，12306APP开票即候补”准备十分钟，抢票一秒空”。对此，据国内媒体报道，北京铁路客户服务中心向其回应称，过路车放出来的车票确实没有全程车的票多，一般会先放出全程的车票，中间站会根据比例放票，所以票额较少。工作人员表示，全程票售不完的情况下，会在发车前24小时之内重新调整比例，再次放票，可以尽早下单候补车票，目前候补上车票的几率还是比较大的。此外，中国铁路此前曾发文介绍，在运能阶段性紧张时，铁路部门会把长途列车的票额，优?
坐高铁点外卖不花钱？打开铁路12306App，点击铁路会员”找到订餐积分”选项就能查看积分了：温馨提示：12306平台设置有截止下单时间，为了保证外卖及时送达，请旅客朋友至少在列车到站前1个小时下单预订高铁外卖。
五一假期车票已经开售，但不少网友反馈，开售后车票几乎秒没，候补也是灰色，抢票难度不亚于春运。有网友发帖爆料称，没买到车票的小伙伴，可以在12306微信公众号大量发疯留言，求购车票，有机会成功买票，甚至有网友晒出求票成功”攻略及详细过程。如果旅客未抢到假期车票，可以购买中转联程车票，选择适合的线路中转，比购买全程直达车票更为容易，且价格接近。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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