首先我们需要知道,清除 Safari 中的缓存文件会让存储在设备的网站数据丢失,如果你是个重度的 Safari 用户的话,清除缓存可能会帮助你释放出多达几百 MB 以上的空间。
其次,不时地清理缓存还可以帮助你解决一些网站上的验证授权错误,不少基于浏览器的服务在出现问题的时候都会建议你清除缓存。
1.首先打开设置应用。
2.向下滚动找到 Safari 一栏。
3.在本页中找到“清除历史记录与网站数据”,点击即可达到清除缓存的目的。
(举报)
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其次,不时地清理缓存还可以帮助你解决一些网站上的验证授权错误,不少基于浏览器的服务在出现问题的时候都会建议你清除缓存。
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快科技5月2日消息,高通今天发布了2024年第二财季财报,受中国手机市场复苏的推动,业绩相当不错。截止2024年3月24日,高通季度收入93.89亿美元(约合人民币680亿元),同比增长1%,净利润23.26亿美元(约合人民币168.5亿元),同比增长37%。其中,芯片销售收入80.3亿美元,授权收入13.2亿美元。高通表示,经过去年的低迷之后,对其至关重要的中国手机市场正在复苏,上半财年向中国手机制造商的销售额增长了40%,而中国消费者也开始对集成AI功能的手机兴趣浓厚。高通预计第三财季收入78亿美元左右。
正式迎来了在华十周年,并向每位车主表示衷心的感谢。特斯拉目前在中国已拥有超过170万名车主其全球用户总数更是达到了600万。2019年12月30日,特斯拉在上海工厂正式向员工车主交付国产Model3,标志着特斯拉在中国市场的进一步发展。
近期全球财富排名更新,特斯拉CEO埃隆·马斯克再次成为全球焦点。因特斯拉股价的飙升,马斯克的个人财富净值猛增58亿美元,总额高达惊人的1840亿美元。这一出色的股价表现,无疑为马斯克个人财富的增长注入了强劲动力。
据市场分析机构Canalys最新发布的中国手机市场一季度报告,中国大陆手机出货量为6770万台,同比增长15%,相比去年同期基本持平。其中华为表现亮眼,出货量同比增长70%达到1170万台,市场份额达17%,成功重返第一位置。尽管其iPhone15系列升级力度相对较小,但因面临华为全面回归、国产手机品牌的激烈竞争等原因导致产品吸引力下滑,在华出货量同比下降了25%,仅售出1000万台,排名第五。
4月12日,2024mentech美碳科技生态大会正式在深圳福田WeSpace召开。本次生态大会以《美好骑遇,碳索未来》为主题,围绕绿色低碳、户外骑行、户外储能等角度展开,从公司愿景、品牌战略、产品线布局等方面,为品牌指引了全新的发展方向。我们期待在未来,mentech美碳能够继续引领行业创新,为骑行爱好者们带来更优质的骑行体验,共同迎接更加美好的绿色低碳未来。
4月16日,东芝“显微屏”电视Z700NF发布跨界短片《故事藏在细节里》,携手中国青花瓷代表品牌九段烧、蓝印东方、资深观察家章武,共同讲述青花瓷细节里的故事,将中国青花瓷之美穿越时空,一一呈现在世人面前。素胚勾勒出青花,细节之处见华章,中国青花瓷之美,都藏在细节里。看清每一处画面细节,观影才能真正身临其境,期待越来越多的用户,在东芝电视Z700NF的陪伴下,拥有自然、沉浸、舒适的观影享受。
在租房生活中,我们总是在寻找那些能够提升生活品质的小物件。作为一种新兴的家电产品,不仅能够为我们的居住空间增添一份科技感,更能以极高的性价比提升我们的幸福感。在这个充满不确定性的租房时代,一款好的投影仪,无疑是我们生活中的一束温暖的光芒。
目录1、LLMScraper:使用大型语言模型将任何网页转换成结构化数据2、AsPoem:开源中国诗词学习网站3、增长策略:如何从LinkedIn上获取60%的客户?4、三周内打造的产品赚了6万美元1、LLMScraper:使用大型语言模型将任何网页转换成结构化数据LLMScraper是一个基于TypeScript的开源项目库,它利用LLMs将网页内容转换为结构化数据。这个项目为了简化和自动化从网页上提取信息的过程,使用了语�
又是一年广交会,又是四海宾客来。目前广交会上已有来自215个国家和地区的14.4万名境外采购商预注册,其中,来自共建“一带一路”国家的采购商同比增长45.9%。作为全球跨境贸易数字服务商,未来,除了支付服务,PingPong将持续拓宽外贸跨境营销服务等多项能力,帮助卖家转型,实现业务的全球增长,抓住全球化发展的新商机。
华为Pura70系列已经开启先锋计划,首批机型抢购火热寻思售空。Pura70系列还搭配华为云空间推出了首个楼层级设备查找”功能,可以精确定位到设备的楼层信息。目前楼层级设备查找”功能已经覆盖了全国超过1万个主流城市的商圈、机场、车站等人流量密集区域,未来还将进一步扩大覆盖范围。
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databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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