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刘强东的平台梦
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荐“刘强东”当主播，扶得起京东直播吗？
“东哥呢，在哪里?”4月16日下午6点18分，刘强东的数字人形象“采销东哥”开启“直播首秀”，同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。仅仅半小时后，“采销东哥”宣布下播，直播间由真人采销主播继续播，晚来的用户没能看到刘强东的数字人首播。应受访者要求，文中麦子、杨明为化名。
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京东官宣：刘强东数字人开启直播
快科技4月15日消息，今天下午，京东宣布，京东1号采销”刘强东AI数字人将于4月16日下午6:18开启直播。在预告视频中，刘强东表示，出镜的将是他的分身京东言犀AI数字人，由京东言犀提供技术支持。明天下午6:18，数字人将开启直播首秀”，同时亮相京东家电家居和京东超市采销直播间，为大家带来精彩故事以及低价好物、惊喜福利等。此前，由京东言犀开发的AI数字人已经�
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网友喊话刘强东开直播 京东回应：在准备
前不久京东宣布，将投入10亿元现金和10亿流量加码短视频，吸引更多原创作者和优质内容机构入驻。此消息一出就引发了网友的关注，对于刘强东下场直播的呼声也是持续走高，网友都很期待刘强东能进行一场直播。优秀的视频创作者是推动内容生态繁荣的重要力量，京东拿出奖励是为了招募更多优秀的达人和机构入驻，产出更专业、有趣的内容。
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全网都在吐槽“AI刘强东”，但属于普通人的机会来了
“AI刘强东大佬下场直播秀”的消息相信大家都知道了。4月16日18点18分，刘强东AI数字人在京东App开启直播首秀，品类包括粮油、农产品、宠物用品等。不是那种用一张照片生成的数字人是逼真度赶超“东哥”的分身数字人。
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荐李彦宏刘强东魏建军等大佬扎堆直播，都是雷军逼的？
最近一段时间，诸多大佬纷纷下场开直播。仿佛直播成了一个新的战场，不赶紧开直播就会贻误战机。或许研究研究雷布斯的营销之道，真能找到新的思路。
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AI“刘强东”直播带货首秀：观看量超2000万！
快科技4月17日消息，4月16日18：18，AI数字人刘强东”同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。根据京东超市披露，采销东哥AI数字人上播30分钟，直播间观看人数破千万；仅40分钟内，直播间观看人数超过1300万；近1小时观看量超2000万。不仅如此，直播时段用户平均停留时长达到日常均值的5.6倍，在40分钟内，直播间整体订单量破10万。而且经过测试，傍晚7点多在京东超市
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刘强东“采销东哥AI数字人”今天直播首秀：京东将发10万红包雨
今晚18点18分，备受瞩目的刘强东采销东哥AI数字人将在京东家电家居采销直播间闪亮登场，开启其直播首秀。在直播过程中，采销东哥AI数字人将为广大观众带来丰厚的福利，包括2024年欧洲杯球票、欧洲杯定制版足球、海信75英寸电视、TCL1.5匹空调以及10万元的红包雨等。这是业内首创的大佬数字人直播形式，不仅展示了京东在AI技术领域的领先地位，也为消费者带来了全新的购物体验。
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刘强东数字人首播破纪录：采销东哥整场成交额超5000万
刘强东通过AI数字人的形式进行了自己的直播首秀，直播过程中不到1小时观看量超过2000万，整场直播累计成交额超过5000万。刘强东的AI数字人“采销东哥”谈笑自若，分享了运动、烹饪等方面的心得讲解了直播带货的大屏电视和健康搭配等内容，受到了网友的好评。“采销东哥AI数字人”将加入更多京东直播间，为消费者带来更多低价好物和福利。
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网友称刘强东数字人少了些感情：吸引超2000万人围观
4月16日，京东直播迎来了新主播“刘强东”，通过数字人的形象在直播间带货。在直播期间，刘强东数字人讲解了13款商品，吸引了超过2000万的观看人数，直播时段用户平均停留时长达到日常平均的5.6倍。京东此次引入数字人主播的目的是为了预热内容生态和短视频创作。
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荐AI刘强东007带货，背后大模型也就10亿参数，京东：我家数字人平均水平
京东创始人刘强东啊，他昨天又加班了。是他的AI数字人形象“采销东哥”，昨晚开启了自己生涯第四场直播。OneMoreThing聊着聊着，一个有趣的问题被抛出来。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
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DataBonsai:使用大型语言模型（LLMs）进行数据清洗和整理的Python库。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
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Cognita:开源框架，用于构建模块化的生产级应用程序。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
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Llama-3[8B] Meditron V1.0:一款基于生物医学数据的8亿参数大型语言模型
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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