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WebLlama是一款基于Llama-3-8B模型的智能代理,它通过对话与用户互动,执行网页浏览相关的任务。这款工具能够处理连续的对话,理解并执行用户的指令,自动完成网上搜索、导航和信息检索等操作。随着技术的不断进步和优化,WebLlama有望在自动化网页浏览和信息收集方面发挥更大的作用。
Gorq的iOS应用已经推出,旨在为用户提供快速高效的输出服务,该应用支持的模型有Llama38B、70B、Llama270B、Mixtral8X7B、Gemma7B。安装地址:https://testflight.apple.com/join/Y9X0wGsiGorq的处理速度在App端的体验会更直观,LLM响应对话内容推理时间在1s内,再加上语音合成时间,实时对话就更流畅了。为了让用户更加方便地安装和使用,开发者提供了TestFlight链接。
a16z团队开发的AI小镇是一个创新的虚拟城镇项目,现在可以通过Llama3完全在本地运行。这个项目不仅支持Convex、Ollama可以支持本地Vite网络服务器,为开发者提供了一个强大的平台来构建和定制自己的虚拟AI社区。凸面使用TypeScript构建,提供了ACID保证、低延迟数据库访问,并支持后台功能,如调度和cron作业。
一段高铁到站播报的视频近期在网上引起了广泛关注。一位乘务员手持播报话筒,并使用手机播放录音来完成播报任务。人工播报在某些情况下仍然是必不可少的,它能够提供更加灵活、亲切和及时的服务,同时也作为自动播报系统的补充。
【新智元导读】就在昨夜,整个AI社区都被一个神秘大模型震撼到了:它名为gpt2-chatbot,性能直接超越很多开源模型和GPT-4!网友们展开猜测,有说它是GPT-4.5的,有说是GPT-5的有人猜它是GPT-4Q*,或GPT-2Q*。奥特曼也卖起了关子:「我确实对gpt-2gpt2情有独钟。GPT-2最初的预训练放到今天仍然令人惊叹,比很多4年后的模型都好,这也未免太传奇了。
筑龙标事通是北京筑龙信息技术有限责任公司旗下子品牌,是国内最早专注于电子招标采购领域的高新技术企业之一,自2018年为了更好地做好招投标配套服务,根据智能化技术能力、AI技术、大数据模型等前端科技建立一系列的招投标智能化服务项目。筑龙标事通,一站式投标智能化服务平台, 满足政企投标全场景,提供投标人全方位服务。致力于为投标人提供从商机获取到�
Ollama软件的最新更新为用户带来了一系列显著的性能提升和新功能。这次更新主要集中在优化软件性能,提高VRAM的利用率,减少内存不足的错误,并改善GPU的运行效率。无论是研究人员、开发者还是普通用户,都能够从Ollama的新功能和模型支持中受益。
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色,性能卓越,可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息,请访问MetaLlama3官方网站。
抖音电商发布治理网络诈骗行为的公告称,近日,平台在日常巡查中发现,有少数不法分子在线下散发所谓“抖音购物卡”“抖音商城购物卡”,以“免费赠品”“优惠价格”“幸运抽奖”为噱头,诱导用户扫描后骗取其个人信息,实施诈骗行为。抖音电商强调,平台从未发布上述“购物卡”,并提醒广大用户提高网络安全防范意识,对各类所谓“购物卡”“商城购物卡”提高警惕,切勿泄露个人信息,避免造成个人财产及其他损失。五、散布“刮奖”卡片:诈骗分子散布“刮奖”卡片,诱导“中奖”用户扫码“领奖”,填写个人信息,实施诈骗。
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APOB是一个AI创造者工具,可以生成独特的AI形象,为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频,适用于各种用途,包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力,可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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