《邓元鋆:AMD被收购属谣言 将发力APU和云计算》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:华尔街日报:谷歌平板及云计算租赁更针对亚马逊《华尔街日报》引述知情人士说,谷歌将会在周三召开的I/O开发大会发布平板电脑以及数据中心计算资源出租业务,这两
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“从‘敢为行业先’的可持续低价到AI生态的全面构建,阿里云正面向未来的企业及开发者,全力铺设推动社会进步的算力基石”。在阿里云近期发布的品牌宣传片中,分众传媒和百川智能分别现身其中。作为云计算产业的领航者,阿里云也将继续以造浪者的身份,打造新一代算力基础设施,真正推动“智能化”惠泽千行百业、千家万户。
美国多国计算机技术公司甲骨文正加强其生成式AI能力,与云计算竞争日益激烈,越来越多的公司加入AI领域。AI繁荣——ChatGPT聊天机器人在2022年11月推出,推动了对云计算服务和数据中心的需求增加,因为AI模型训练需要大量数据云计算提供了访问庞大数据集的渠道。甲骨文和英伟达在3月宣布将合作向全球客户提供独立的AI解决方案。
站长之家5月3日消息:微软日前宣布,将于未来4年内投资22亿美元以支持马来西亚的数字转型,这是该公司进入马来西亚以来的最大单笔投资。微软的投资包括:在马来西亚建设云端和AI基础建设。大马正在稳步发展成为区域数字创新和智慧型科技中心,体现了前瞻性思维,通过数码化转型优先考虑可持续发展和社会福祉。
美国微设备公司周二发布的季度财报符合华尔街预期,但这并没有提振股价,因为公司的业绩中点与预期持平。AMD还提高了其MI300人工智能加速器产品的预期收入,预计今年将超过40亿美元,高于此前逾35亿美元的预期。”她随后在电话会议上指出,AMD对40亿美元以上的MI300目标“有着显著的供应可见性”。
柏林照片分享社区EyeEm在去年被西班牙公司Freepik收购后,正在采取一项引发争议的举措-将用户上传的照片用于训练人工智能模型。EyeEm最近通过电子邮件通知用户,它正在其条款和条件中添加一项新条款,授予其"训练、开发和改进软件、算法和机器学习模型"的权利。开放社交网络Pixelfed已明确表示,它永远不会使用用户图像来训练AI模型,并以此吸引EyeEm的用户。
AMDRDNA4架构的RX8000系列虽然很遗憾不会有顶级旗舰,但也不是完全躺平,仍会有可取之处,比如光追。根据最新曝料,RDNA4架构的光追部分将会是完全重新设计的现在的RDNA3光追只是在RDNA2基础之上做了一些改进,变化并不大。如果RDNA4架构显卡能在主流乃至低端上提供更好的光追,无疑是更大的福音,可以让更多普通玩家享受光追的魅力。
2024年第一季度,AMD取得收入54.73亿美元,同比增长2%,净利润1.23亿美元,同比增长188%,其中EPYC、锐龙处理器和Instinct加速器业务都表现出色,但是显卡、嵌入式业务比较低迷。AMD在财报中明确提到,Zen5架构的下一代移动版锐龙处理器StrixPoint”,下一代数据中心处理器Turin”,都将在今年下半年如期发布。StrixHalo会有6-16个Zen5CPU核心、20-40个RDNA3GPU核心,甚至有说法称40个单元的性能最高可媲美移动版RTX4070,32、24个单元的分别可以相当于移动版RTX4060/4050。
加利福尼亚州圣克拉拉市—2024年4月30日―AMD今日公布2024年第一季度营业额达55亿美元,毛利率为47%,经营收入3600万美元,净收入1.23亿美元,摊薄后每股收益为0.07美元。基于非GAAP标准,毛利率为52%,经营收入11亿美元,净收入10亿美元,摊薄后每股收益为0.62美元。敬请访问AMD公司官网,关注AMD官方微信,关注AMD官方微博@AMD中国。
随着医疗技术的不断进步和人们对健康保障需求的日益增长,商业补充医疗保险逐渐成为了家庭健康保障的重要一环。在此背景下,备受上海市民期待的2024版“沪惠保”于今天(4月23日)在官方投保渠道“随申办市民云”APP正式上线,上海市基本医疗保险的在保人员可使用个人医保账户余额为自己和家人最多7人参保。作为上海市城市定制型商业补充医疗保险,“沪惠保”自202
微星官网很难找到AMDRadeon7000系列产品,官方表示已经停产。微星官方确认,公司未来发展将专注于推出英伟达GeForceRTX系列GPU显卡产品。虽然市场需求飙升,但是英伟达近期采取以不变应万变的策略,没有追加订单,使得RTX4060Ti系列的情况更为突出。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历,生成符合特定职位要求的求职信,优化LinkedIn个人资料,提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
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AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法,通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则,通过上传文本或使用AI创建语法卡,个性化学习经验。学习过程变得有条理,可以通过学习队列进行复习,加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器,专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台,通过提供语言课程和AI辅助练习,帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括:通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验;结合AI技术提供个性化的语言练习;专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用,个性化学习路径,包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标,让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型(LLM)的平台,旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术,通过理解自然语言处理(NLP)来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计,适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练,实现了高质量的中文问答功能,支持长达28K的上下文输入,并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查,确保了数据的高质量。此外,该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本,包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手,它利用强大的Claude 3模型家族,为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴,帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作,取得显著进展。此外,Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议,并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章,具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接,可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具,提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法,并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。