《谷歌最近收购清单：Yelp DocVerse和Trulia》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
纽约时报报道说，谷歌正与本地商铺点评网站Yelp洽谈收购事宜，该交易价格可能超过5亿美元...
TechCrunch谷歌以2500万美元收购DocVerse的谈判接近尾声...
还有来自AllThingsD网站的消息称，谷歌盯上了旧金山房地产搜索引擎Trulia，收购估价在1.5亿美元到2亿美元之间...
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多方爆料称，华为Pura70系列将会在今天正式公布，并直接开售。博主WHYLAB”已经提前曝光了Pura70Pro和Pura70Ultra的包装盒。Pura70Pro、Pura70Ultra内存16GB起步，最高可选1TB存储。
大约半年前，苹果供应链分析师郭明錤曾预测，AppleWatchUltra今年更新的可能性非常小，但根据他的最新说法，今年确实会有AppleWatchUltra3。不过他认为，相比于第二代，AppleWatchUltra3几乎不会有硬件上的变化，但具体细节他什么也没说。AppleWatch2014年9月诞生，马上就整整十年了。
特斯拉目前新车型全部采用屏幕换挡的方式，不过因为不够直观、便捷，被不少车主吐槽。但特斯拉采用屏幕换挡的方式，实际上是为其自动换挡技术做铺垫近日，懂车帝就对特斯拉Cybertruck的自动换挡进行了实测。你觉得自动换挡有用吗？
特斯拉的电动皮卡Cybertruck通过OTA更新获得了全新的越野模式，正式拥有了全方位四驱的越野性能。此次更新包含各种设置，差速锁选项以及后轮转向关闭功能等。特斯拉还为Cybertruck推出了赛博帐篷”模式，该模式可以自动将车身调平，开启空调，保持货箱盖打开，并为车内插座持续供电。
中山大学HCP实验室联合SeaAILab和哈佛大学等单位开展的一项研究，成功地让大型人工智能模型通过讲笑话的方式，探索多模态大模型的创造力，并因此获得了计算机视觉和模式识别领域的顶级会议CVPR的认可。这项研究的关键在于使用来自日本的“大喜利”创新响应游戏作为数据源。此次研究的成功，不仅展示了该实验室在AI领域的创新能力，也为未来的人工智能研究提供了新的
国内买不到特斯拉Cybertruck皮卡，但能买到同款造型的特斯拉Cybertruck儿童车，该车于今日上午正式发售，官方售价11190元。该车以Cybertruck赛博皮卡为造型，后轮驱动、电子制动，配备可调节座椅，并配备LED大灯和尾灯。值得一提的是，去年特斯拉中国官网也曾上架过一款类似的儿童车，名为CyberquadforKids玩具车，其售价和此次上架的Cybertruck儿童车相差无几，为11990元，当时还曾遭哄抢，一车难求，不过目前Cybertruck儿童车依旧有货，需要购买的可戳链接跳转。
3月30日，由中国开源软件联盟组织的PostgreSQL技术峰会活动在南京举办，各数据库厂商研发带头人、企业资深DBA和众多技术爱好者齐聚一堂。湖南亚信安慧科技有限公司AntDB-T产品线研发负责人梁博受邀参会，并发表了题为《亚信安慧AntDB之UltraSync特性介绍》的技术演讲。关于亚信安慧AntDB数据库AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，服务国内24个省市自治区的数亿用户，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行超十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。
元象发布了XVERSE-MoE-A4.2B大模型，采用混合专家模型架构，激活参数为4.2B，效果媲美13B模型。该模型全开源，免费商用，可用于海量中小企业、研究者和开发者，推动低成本部署。在商业应用上，元象大模型已与多个腾讯产品进行深度合作，为文化、娱乐、旅游、金融领域提供创新用户体验。
博主数码闲聊站表示，华为Pura70Ultra是华为影像旗舰全力回归之作，毕竟当年第一个搭载卷大底主摄和潜望镜的就是华为。这次Pura70Ultra搭载了5000万像素的1英寸超大底主摄，同时还配备了5000万像素的潜望长焦摄像头，并支持超级微距功能。该机将于近期上市销售。
特斯拉儿童版Cybertruck即将于4月23日10:00正式登陆中国市场，为6至12岁的孩子们带来前所未有的科技驾驶体验。这款儿童车完美继承了特斯拉Cybertruck皮卡的经典造型，同时又融入了诸多贴心的设计元素，确保了孩子们在享受驾驶乐趣的同时，也能得到全方位的安全保障。虽然特斯拉官方尚未透露儿童版Cybertruck的具体售价，但参考此前上市的Cyberquad玩具车，其定价高达11990元却仍�
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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