记者昨天获悉，德国电信旗下的T-Mobile公司将于9月底前开始销售谷歌Android手机，双方可能于9月23日在纽约宣布这一合作计划。但谷歌手机目前暂不能进入国内市场
宏达（HTC）为T-Mobile定制的这款被寄以厚望的手机于本周二在纽约曝光，现场设立了有技术专家坐镇的小亭子，他们通过一些处理使媒体人士得以操作首款基于Android的手机。自10月22日起，T-Mobile将以每部179美元的价格向同其签订两年服务合同的用户销售该手机。
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金秋九月，大地丰收，第六个“中国农民丰收节”已经到来，第二届京东农特产购物节也于近日正式启动。据介绍，京东在今年农特节期间正式发布乡村振兴“奔富计划”五大行动，并上线100多万款农特产好物，助推全国超2000个产业带的高质量农特产走上大众餐桌。期间，京东自有品牌京东京造、惠寻也推出了“农特节”专场，为消费者带来黑龙江五常大米、阿拉 善骆驼奶粉
为了拥有更佳的口腔状态，很多用户都逐渐的将手里的普通牙刷换成了电动的，但随之来的对于电动牙刷反刷不干净、伤牙的抱怨声也是此起彼伏，那么在网络十款知名品牌的机型当中，到底哪几个品牌的综合性价比更高，更有实力经得起消费者们的亲测考验呢？注：以下名单不分先后，仅供参考。能上电动牙刷都是已经经过超多用户考验的优质品牌，他们之间的区别更多的还体现在使用舒适度和深层清洁效果上，如果预算充足，可以考虑直接入imask，可以随时随地经得起高要求用户360°亲测，毕竟相对牙科门诊、烤瓷牙的费用言imask起步款的购置费用还只是零头；若是预算有限的话，其实华为智选电动牙刷性价比也非常高；如果喜欢传统老牌子的话，那就可以在飞利浦、欧乐B、松下等几个品牌中选。
随着版号发行恢复常态化以及“电竞入亚”带来的催化作用，游戏行业整体进入活跃期，不仅新兴游戏层出不穷，游戏公司的资本动作也开始变多。例如近日中国移动游戏行业领 导者、知名网络游戏产品发行商中旭未来IPO招股将于 9 月 18 日上午 9 时开启、至 9 月 21 日中午 12 时结束，并计划于 9 月 28 日正式以“9890”为股票代码在香港联交所主板挂牌上市。根据弗若斯特沙利�
随着大模型技术的火热，如何建设高性能网络，为大模型提供大算力支撑成为解决大模型技术的难点。度小满积极布局大模型前沿科技，不断攻克大模型技术难题，并联合百度智能云推出《智算中心网络架构白皮书》，为高性能网络建设提供全流程指导。度小满也将持续加快对大模型技术的创新，通过智能分析、智能客服等提升金融行业效率，进一步推动行业转型升级。
OpenAI宣布了一项旨在加强其人工智能模型安全性的重要计划，即启动了“红队”网络。这一计划的目标是邀请来自各个领域的专家，加入他们的“红队”网络，共同评估和对抗其AI模型的潜在风险。这一举措有望为人工智能的未来发展提供更坚实的基础，确保其在各个领域的应用都能够更加可靠和安全。
为解决网络存储的信息安全威胁，近日，龙芯国产化全固态桌面存储一体机正式发布。该产品由龙芯中科技术有限公司牵头，联合龙众创芯、嘉合劲威、熊猫电子、可道云等多家国产存储厂商共同推出。基于AnolisOS的可道云企业私有云存储操作系统8.8LoongArch64是专门支持龙芯的AnolisOS商业发行版，将在龙芯俱乐部社区和龙蜥社区推广。
[中国，上海，2023年9月20日]华为全联接大会2023期间，在以“星河AI网络，加速行业智能化”为主题的星河AI网络主题峰会上，800余位政企产业界人士齐聚一堂，共同探讨AI网络技术的崭新未来。华为数据通信产品线总裁王雷正式发布星河AI网络解决方案，为加速行业智能化转型提供强劲引擎。星河AI网络，以网强算，以高运力释放AI时代的高算力，为全球用户提供更优质、更智能的AI网络服务。
vivoOS产品副总裁周围在个人微博上分享了vivo在AI领域的最新创新成果。vivo自研的AI大模型在C-Eval全球中文榜单上位列第二，同时在CMMLU全球中文榜单上荣获第一。OriginOS4的发布将标志着vivo在AI技术上的最新突破，同时也将为用户带来更出色的使用体验。
获得亚马逊40亿美元投资的ChatGPT主要竞争对手Anthropic在官网公布了一篇名为《朝向单义性:通过词典学习分解语言模型》的论文，公布了解释经网络行为的方法。由于神经网络是基于海量数据训练成，其开发的AI模型可以生成文本、图片、视频等一系列内容。理解神经网络行为，对增强大语言模型的安全性、准确性至关重要。
凤凰网科技讯9月28日，从2019年开始建设全球第一个5G网络至今，全球已有超过260个商用网络，未来5G技术将持续演进，最终走向6G的发展方向。6G可能在2028年到2030年逐步开始，关于6G网络的构建要点，爱立信专家表示，5G和6G不是截然分开的是一个持续的过程。6G网络将与人工智能、大数据、物联网等新技术更深度地融合，推动数字化和智能化发展。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历，生成符合特定职位要求的求职信，优化LinkedIn个人资料，提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具，旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板，可以轻松地构建出专业的简历，提高求职申请的效率，增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法，通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则，通过上传文本或使用AI创建语法卡，个性化学习经验。学习过程变得有条理，可以通过学习队列进行复习，加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器，专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用，个性化学习路径，包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标，让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手，它利用强大的Claude 3模型家族，为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴，帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作，取得显著进展。此外，Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议，并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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Hirebee是现代化且增长最快的招聘软件和招聘解决方案。它提供智能化的招聘解决方案，帮助企业更快地招聘到更好的候选人，无论是在本地、全球还是远程。Hirebee的主要优点包括招聘自动化、候选人关系管理、招聘营销和分析报告等功能，使招聘过程更高效、快速和灵活。
APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
