《OPPO K1发布：骁龙660+屏幕指纹 1599元起性价比无可挑剔》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
点评：这性价比真的有些扎实，在接下来的日子里千元机市场恐怕得面临一次大洗牌了...
与此OPPOK1还配备了光感屏幕指纹，也成为了首款采用该技术的千元机...
在配置上，OPPOK1搭载了骁龙660AIE移动平台，分别有4GB+64GB/6GB+64GB两个版本供选...
综合来看，OPPOK1以1599元起售的价格确实有着很大的“杀伤力”，尤其是在设计和屏幕指纹这点上，与友商竞品相比优势是非常明显的...
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今天下午，OPPOK12正式发布。8GB256GB售价1799元，12GB256GB售价1999元，12GB512GB售价2499元。在核心参数方面，OPPOK12采用6.7英寸2412x1080直屏，搭载高通第三代骁龙7平台，前置1600万像素，后置5000万IMX882主摄和800万像素超广角，主摄支持OIS光学防抖，重量为186g。
今日，OPPOFindX7全新配色白日梦想家”正式开售，提供12GB256GB、16GB256GB、16GB512GB三种配置，起售价分别为3999元、4299元、4599元。OPPOFindX7白日梦想家后盖为纯白设计，采用独特釉层处理，宣称白瓷般皎洁柔润”。得益于天玑9300视频计算能力，该机实现安卓首次全焦段4K杜比视界HDR视频录制。
OPPO公司正式推出了全新力作——OPPOK12手机。它搭载了5500mAh的大电池，并支持长寿版100WSuperVOOC闪充技术。OPPOK12手机还具备在零下20℃环境中正常充电和使用的能力，同时屏幕还支持湿手触控，为用户带来了更为便捷的使用体验。
今天下午，OPPOA3Pro正式开启预售，起售价为1999元。这款手机是业内首款通过IP69、IP68、IP66防尘防水测试的满级防水”产品，能够有效应对高温高压喷、持续浸水、强烈喷水等涉水场景。这款新品将于4月19日正式开售。
今天，OPPOFindX7白色版在OPPO商城上架，起售价是3899元。该机提供12GB256GB、16GB256GB和16GB512GB三种选择，将于4月28日正式发售。OPPOFindX7采用6.78英寸1.5K屏，前置3200万像素，电池是5000毫安时，支持100W有线闪充。
今天下午，OPPOA3Pro正式发布，起售价为1999元。这款手机支持IP69、IP68、IP66满级防水在4月25日之前购买并激活的用户还可以享受进水保修服务，这在行业内是独一无二的。即使在-20℃的极寒环境下，也能正常充电配合ColorOS的软件优化，能够轻松应对日常的各种使用场景。
OPPO商城显示，OPPO年度旗舰FindX7系列首次降价，标准版起售价为3799元，Ultra版起售价为5499元。FindX7标准版提供海阔天空、大漠银月、烟云紫和星空黑四款配色FindX7Ultra则包括海阔天空、大漠银月和松影墨韵等配色。OPPOFindX7Ultra卫通版已经上市发售，售价是7499元。
4月10日，小米科技正式推出了全新的平板电脑——RedmiPadPro。这款新品在多个方面实现了Pro级别的升级，定价仅为1499元起，预售已全面开启，将于4月15日10点正式开售。预售已全面开启，将于4月15日10点正式开售，感兴趣的用户不妨关注一下。
今天，OPPOFindX7Ultra新增16GB512GB卫星通信版，售价6799元。此前OPPOFindX7Ultra卫通版仅有16GB1TB版本，这次加入了512GB存储，价格更具竞争力，该机已在OPPO商城开启预约，4月28日上市发售。在硬件配置方面，OPPOFindX7Ultra卫星通信版与普通版相同，配备1440x3216分辨率6.82英寸OLED屏幕，搭载骁龙8Gen3处理器，并提供5000mAh电池、支持100W超级快充和50W无线闪充。
OPPO宣布FindX7Ultra卫星通信版将于4月2日正式开售，售价7499元。该机支持双向卫星通信和5.5G网络，是OPPO最顶尖的高端旗舰手机。在摄像功能方面，该机配备了5000万像素LYT9005000万像素3X潜望长焦5000万像素6X潜望长焦5000万像素超广角四摄，并搭载超光影图像引擎，是OPPO旗下最优秀的影像手机。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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