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12-20
今日，OPPOFindX7全新配色白日梦想家”正式开售，提供12GB256GB、16GB256GB、16GB512GB三种配置，起售价分别为3999元、4299元、4599元。OPPOFindX7白日梦想家后盖为纯白设计，采用独特釉层处理，宣称白瓷般皎洁柔润”。得益于天玑9300视频计算能力，该机实现安卓首次全焦段4K杜比视界HDR视频录制。
今天，OPPOFindX7白色版在OPPO商城上架，起售价是3899元。该机提供12GB256GB、16GB256GB和16GB512GB三种选择，将于4月28日正式发售。OPPOFindX7采用6.78英寸1.5K屏，前置3200万像素，电池是5000毫安时，支持100W有线闪充。
OPPO刘作虎在社交平台上首次晒出了OPPOFindX7Ultra概念版机型，引起了不少关注。这款概念版的相机外环设计了一个变焦环，可以实现无缝变焦，这一设计灵感源自专业相机，让用户能够享受到类似专业相机的变焦体验。OPPOFindX7Ultra还搭载了专业的哈苏人像模式，提供65mm和135mm两个黄金人像焦段，与OPPO与哈苏联合打造的超光影影像系统配合，能够为人像摄影带来更出色的质感。
OPPO商城显示，OPPO年度旗舰FindX7系列首次降价，标准版起售价为3799元，Ultra版起售价为5499元。FindX7标准版提供海阔天空、大漠银月、烟云紫和星空黑四款配色FindX7Ultra则包括海阔天空、大漠银月和松影墨韵等配色。OPPOFindX7Ultra卫通版已经上市发售，售价是7499元。
在OPPO商城的促销活动中，OPPOFindN3的价格出现了最高直降2000元的优惠，16GB1TB的典藏版到手价降至10999元12GB512GB版本则为8999元，提供了千山绿、潜航黑和日志金三种配色可选。OPPOFindN3被认为是OPPO目前最强大的折叠屏手机，最大的升级之处在于其影像功能。内外屏均具备430级别的ppi，采用了超视网膜显示技术。
博主定焦数码根据爆料信息绘制了OPPOReno12渲染图。这次OPPOReno12采用Reno6时代的矩阵相机模组设计，后置三摄，包括一颗5000万像素f/1.8主摄、一颗800万像素超广角、一颗5000万像素2倍人像镜头。该机会在6月份发布，本次发布会还将同步推出Reno12Pro，这次OPPO仍然只发两款机型，没有超大杯。
OPPO客服官方微博宣布，OPPOFindX7Ultra即将推出系统更新，以支持5.5G网络。此更新将于4月下旬开始陆续推送给用户，标志着5.5G时代的正式到来。中国移动还宣布今年在国内300多个城市启动全球规模最大的5.5G商用部署，其中上海、杭州等热点区域已完成了千站规模的网络部署。
近日，有外媒放出了OPPOA3Pro的渲染图，相机deco与上代的A2Pro有着非常明显的变化。OPPOA3Pro的背面相机模块在维持了上代A2Pro的大院换的基础上，布局发生了变化，两枚摄像头与闪光灯呈倒三角排列，上方有一枚装饰物，四枚圆圈组成了类似OPPOFindN3的Deco设计。OPPOA3Pro有望在本月正式发布，敬请期待。
今天下午，OPPOK12正式发布。8GB256GB售价1799元，12GB256GB售价1999元，12GB512GB售价2499元。在核心参数方面，OPPOK12采用6.7英寸2412x1080直屏，搭载高通第三代骁龙7平台，前置1600万像素，后置5000万IMX882主摄和800万像素超广角，主摄支持OIS光学防抖，重量为186g。
今天，OPPOFindX7Ultra新增16GB512GB卫星通信版，售价6799元。此前OPPOFindX7Ultra卫通版仅有16GB1TB版本，这次加入了512GB存储，价格更具竞争力，该机已在OPPO商城开启预约，4月28日上市发售。在硬件配置方面，OPPOFindX7Ultra卫星通信版与普通版相同，配备1440x3216分辨率6.82英寸OLED屏幕，搭载骁龙8Gen3处理器，并提供5000mAh电池、支持100W超级快充和50W无线闪充。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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