《诺基亚全新旗舰真机首曝光：外形大亮！》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
现在，有网友曝光了所谓诺基亚全新手机的背部谍照，看上去还是比较惊艳的，全金属材质，同时采用类似iPhone7的弧形天线设计...
送出该谍照的网友还透露，诺基亚有两款稍微中高端的新机在试制，外形基本保持一致，正面则是Android系统的三大按键设计，而其中的一款是前置Home键，同时还有消息称，诺基亚也在研发低端安卓手机，采用的是塑料后盖加金属中框的设计，提供多款靓丽配色可选...
诺基亚明年将在中国首发高端旗舰新机，据说手机会搭载骁龙821处理器和2260万像素后置摄像头...
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4月10日，Redmi召开Turbo3新品发布，在感受“性能旋风”的无限魅力同时也带来了小米首款开放式耳机。小米开放式耳机售价699元，首销期到手价649元，将于4月10日20:30在小米商城、天猫、京东、小米有品、小米之家等多个渠道开售。小米开放式耳机零售价699元，首销期到手价649元，将于4月10日20:30在小米商城、天猫、京东、小米有品、小米之家等多个渠道开售。
2024年4月10日，在小米公司举行的手机新品发布会上，同时发布了小米全新超一级能效米家空调Pro系列产品，将空调节能以及舒适体验推向全新高度。是用户在选择空调时候最看重的参数之一。米家空调巨省电Pro4月10日20点正式上市，首发价2399，米家空调新风Pro4月10日20点正式上市，首发价3399，有兴趣的朋友可以前往各大电商平台以及小米之家进行体验以及选购，在炎热的酷暑来临前，选择米家空调Pro系列，带来清凉一夏。
感谢网友华南吴彦祖的线索投递！根据最新曝光的信息，谷歌Pixel8a手机在加拿大的售价为128GB型号约为3736元人民币，256GB型号约为4179元人民币。虽然价格较上一代有所上涨，但谷歌Pixel8a在硬件配置和外观设计上的提升还是非常引人注目的。
最近，网上曝光了一组新一代大众帕萨特的谍照。上汽大众将引入原版全新PassatB9，预计将在今年三季度以三厢版车型形式在国内上市。你会选择新一代帕萨特还是新一代迈腾呢？
快科技4月9日消息，日前，一组疑似零跑A12车型的谍照在网上曝光。据悉，该车为零跑A系列的首款车型，定位为紧凑型SUV，其售价预计将在10-15万元。从图中可以看到，该车当前仍旧处于高度保密状态，全车被伪装覆盖，轮毂也采用的是最普通的合金轮毂，但其车身轮廓与在售的C10十分相似。与右侧的零跑C11相比，该车的尺寸明显更小，因此该车很有可能会是一款紧凑型SUV。而根据零跑现有车型的动力分布，零跑A12也有望提供纯电和增程两种动力。按照零跑此前发布的计划来看，2024年零跑将会推出3款车型。除了已经上市的C10之外，零跑C16将于4月25
vivo预计将在5月发布全新的X100s系列机型。这款新机将采用直角边框设计，与之前的曲面风格不同。
最近，新款特斯拉Model3高性能版的订单页面泄露了更多细节。新车采用了专属的Model3Performance设计，包括重新设计的前后保险杠、扩散器以及碳纤维扰流板，不仅使外观独特优化了高速行驶时的稳定性。该车是史上最强的Model3车型。
近日有网友近距离拍摄了全新理想L6，一共包括黑色和白色两种版本，其中黑色版尾部小蓝灯亮起，疑似在进行城市NOA高阶驾驶辅助测试。全新理想L6的设计依旧遵从了家族化的语言，尾部整体非常简约明快，牌照框架被安置在了保险杠位置，和老款理想L7如出一辙。和L7/8/9不同的是，由于定位最为入门，L6将全系更换磷酸铁锂电池，供应航来自宁德时代和欣旺达，同时全系无空悬，定位25-30万级。
赵丽颖加盟了全新的悬疑剧《在人间》。这部剧除了赵丽颖之外有辛芷蕾、张一山等多位大咖参演，整部剧从曝光之出就备受关注。此次赵丽颖挑战科幻悬疑题材，再加上多位大咖的加盟，让观众充满期待。
4月23日，专业音视频设备制造商MOMA猛玛发布了“新互联，新生态”产品发布会，推出了全新一代的国民级图像传输和通话组合产品。在影视行业中，拍摄团队经常面临预算有限、人力不足和复杂的协作等多重挑战，进限制了创作的自由和艺术表达的广度。立声SE作为一款专业通话产品，将改善影视剧组的沟通和协作体验，进一步推动行业的发展。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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