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随着“金三银四”求职季的到来，东鹏饮料旗下品牌东鹏大咖联手中国领先的人力资源平台智联招聘，开展了“大咖1日体验官招募”的跨界营销盛宴，以此为契机，与大咖面对面交流，轻松获得第一手行业前沿信息和专业观点，揭示职场发展的核心法则，帮助广大求职者在激烈竞争中找到自我，把握机遇，攀登职业生涯的巅峰。东鹏大咖x智联招聘海报图东鹏大咖凭借其独特的市场洞察力，敏锐捕捉到白领群体在职场生涯中渴望不断突破、实现个人价值的心理诉求，并创造性地将品牌理念与职场文化深度融合，为求职者搭建起与行业领导者深度对话的桥梁，令他们在求职过程中更为自信从容。通过与智联招聘的成功合作，东鹏大咖已然谱写出一曲真诚沟通、情感交融的品牌营销华章，生动诠释了品牌与用户间的价值共享与共创。
3月14日-27日，追觅科技联合抖音商城开新日，实现新一轮品牌爆发增长，活动期全店总支付GMV突破9700万，一举登顶BIGDAY品牌生活电器行业店铺榜、品牌榜、账号榜三大榜单Top1。本次追觅科技与抖音商城开新日共推追觅X40系列扫地机器人、追觅H20Pro助力版洗地机、追觅Pocket吹风机P10等多款旗舰新品，获得超高人气关注，新品爆发系数高达200%，并通过线上线下强势霸屏传播，实现全网曝光超2亿的好成绩。追觅科技联合抖音商城开新日的IP优势和自身产品力，既撬动了更多的流动池实现了销量的滚动增长，完成一条从流量到销量的完整转化路径。
在数字化浪潮席卷来的今天，传统行业正面临着转型与迭代挑战。对于企业言，如何在线上营销领域开辟新天地，打破固有的经营与营销痛点，成为摆在企业面前的一道难题。曼朗新搜索营销的专业团队和技术支持，也为商家提供了多方位的指导和帮助，让企业在营销过程中少走弯路，实现快速增长。
3月27日，OPPOWatchX获得系统推送更新，全新微信手表版功能正式上线。区别于当前多数智能手表搭载的微信软件，全新的微信手表版支持独立联网登录，OPPOWatchX也成为了安卓手表中首款支持可脱离蓝牙限制、独立登录微信的智能手表。智能手表诞生至今，在手表端独立登录微信是广大用户的迫切需求，此前仅有AppleWatch系列产品可在手表联网的状态下独立使用微信，OPPO与微信深度合作推出的全新安卓端微信手表版，成为安卓手表社交生态一大突破。
ComfyUI的IPadapter插件在23号进行了一次破坏性更新，用户需谨慎升级。所有旧版工作流中的IPadapter节点将失效，需要用户重新创建。通过设置mask，可以让模型的注意力集中在感兴趣的区域，其他部分的影响会相应减弱。
各位村民好，我是村长给小区业主做跑腿服务，一个月竟然能月入过万?这不比在外面跑外卖抢单香吗?今天我就和大家一起来分享一个最近在抖音比较火的生意，做小区内的跑腿服务。01帮业主跑腿赚钱关于同城跑腿这几年手美团、饿了么、达达的洗礼大家都比较清楚，但是只在小区里做跑腿大家还不是特别了解和接受。那么除了这种小区跑腿配送外，我们后续和大家分享一个最近热门的送货到家项目，就是在家门口安装一个箱子或者袋子，那也是自嗨的创业项目。
五一小长假火车票目前已经开售，由于经调休后有5天假期，许多人选择五一假期外出旅游，热门城市火车票十分抢手。词条#12306存钱#登上微博热搜，引发网友热议。若无满足旅客需求的席位，将在截止兑现时间自动终止兑现，用户主动终止或系统自动终止候补的，系统自动原额退还预付款。
从Sora到Suno，从OpenAI到Copilot、Blackwell，这些热词在大众眼里或许还分不清楚，但很多人已经用上各种“ChatGPT”，或聊天或创作。不知不觉间，我们已经卷入新一轮AI浪潮中。*应受访者要求，文中李尧、吴策为化名。
快科技4月11日方式，微信官方最新发文表示，近期发现有部分用户利用微信社交功能，在朋友圈、微信群发布闲置小号换零花钱”等租售微信账号的相关内容。网络黑灰产通过租赁、购买等方式获得正常的微信用户账号，进利用账号实施违法犯罪行为、逃避监管。5.如果用户在明知不法分子会将账号、收款码用于违法犯罪活动的情况下，仍然选择租售，可能会因为帮助犯罪被追究法律责任。
AI风口吹到了直播，先吃到红利的不只有卖课的知识付费博主有“AI主播”。她们或是外国美女，借助吸引眼球的形象和话题吸粉，然后带货;或是单身女性，输出“心灵鸡汤”，目的要么是带货，要么是吸引男粉转化为付费用户.....这些“AI主播”、“AI美女”，正通过AI技术被批量化、模板化复制。AI数字人的前景广阔，但是未来会与直播融合到怎样的程度，一切都是未知数。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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