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如今的新能源汽车领域,似乎上演与智能手机类似的发展轨迹。当越来越多的企业将目光从产品视角转向用户视角,一场不可避免的发展对撞正式拉开序幕……日前,在奇瑞集团新势力iCAR品牌的品牌之夜上,智米科技CEO兼iCAR品牌首席产品官苏峻博士公开亮相,表示将带着丰富的定义设计、产品定义和营销经验,依托大奇瑞的技术底蕴,助力iCAR品牌升维,火力全开,打造“年轻人的第一辆车”。期待iCAR为行业带来一场全新的“发展碰撞”,毕竟受益的是现在、未来的所有年轻人。
短视频带着一座籍籍无名的城市出圈,我们见过很多:淄博、哈尔滨、天水、理塘……一部长剧带火城市和旅行的案例,也不胜枚举:《长安十二时辰》之于西安,《风起洛阳》之于洛阳,《去有风的地方》之于大理,《狂飙》之于江门,乃至《大红灯笼高高挂》之于平遥。微短剧呢?论出现的密集程度,它不如短视频。对渴望抓住增长新机会的短剧行业和企业来说,至少已经有�
一个幼儿园因其独特的性价比和教育模式引发了网友的热烈讨论,甚至有网友戏言这里的孩子们“6岁毕业即有3年工作经验”。在松阳县文教园区幼儿园的生活馆内,一群大班的孩子正在老师的带领下,忙碌地制作着太阳花手工小饼干。它不仅让孩子们在快乐中成长为他们未来的学习和生活打下了坚实的基础。
4月24日,人工智能公司出门问问在港交所主板挂牌上市,成为港股“AIGC第一股”。不过挂牌首日,出门问问“出师不利”,2.98港元的开盘价较发行价3.8港元跌了21.6%。(本文头图来源于出门问问官网。
日前,第21届华为分析师大会在深圳举行,华为副董事长、轮值董事长徐直军透露,我们期望是在今年Mate70销售的时候,能够带着纯血鸿蒙上市,这也是我们努力的目标。”在大会上,徐直军还示,华为希望通过2024年一年的时间,先在中国市场把智能手机上使用超过99%时间的5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上,真正实现操作系统和应用生态的统一。加速鸿蒙原生应用的开发是目前的重中之重。
Facet AI是一款创新的图像编辑工具,它以其独特的功能和用户友好的操作界面,为广告制作和产品图像设计领域带来了革命性的变化。这款工具的核心优势在于其精确控制图像元素的能力,使得用户可以轻松地对图像进行实时编辑和调整。官网地址:https://facet.ai/Facet AI的直观画布操作是其一大亮点。用户可以通过简单的拖拽和调整,实现对图像
丹麦东日德兰地区一名53岁男子因数据欺诈和侵犯版权罪,被判处18个月监禁。这个案件也许是第一起因音乐流媒体欺诈和侵权被刑事追责的案件。屠龙的少年也切记珍惜羽翼,莫要被短期利益蒙了心智终成恶龙。
雷军在2024年中关村论坛年会开幕式暨全体会议上透露了小米汽车今年的目标。自发布以来,小米汽车已锁定约75600辆订单,其中已交付5700辆车。相信小米汽车在北京崛起后,将对北京乃至整个京津冀地区的汽车产业都产生积极的拉动效应。
先锋新生!作为具有国际视野的时尚潮流地标,三里屯太古里凝练全新品牌精神“潮不停流Let’sFashionForward”,融空间跨领域创新打造2024年摩登派对。2024年4月25日起,一场沉浸式先锋时尚之旅由此启程,邀你入场。2024摩登派对“潮”你来,一起潮不停流Let’sFashionForward。
“一个国家或地区人均GDP每年大于1万美金,这个国家的文化娱乐消费相比GDP有更快的增长速度。2019年中国人均GDP超过了1万美金,我们相信历史规律可以在娱乐行业再现,消费拐点给了我们更多的空间。”这是爱奇艺创始人、首席执行官龚宇在2024爱奇艺世界·大会的一段发言。抛开成绩和爆款来谈这个世界的变化,爱奇艺在大家都在低头赶路的时候,扮演了一个抬头看路的角�
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Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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