亚马逊还创立了自主品牌实体书店，建立了无人门店AmazonGo...走到第五年的天猫国际，在杭州开出了第一家线下门店...今年满三岁的网易考拉，于五一前夕，在杭州开出了首家线下店“海淘爆品店”...对现阶段的电商平台来说，线下店更多是体验和品牌导向，用于快速迭代...这一点在网易
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“冲动了，一不小心整了个1000平米的店铺不知道做什么用……”7月，抖音富二代网红博主@王红权星在自己的账号里发布了一支视频，称自己不小心盘了家店盘店的原因竟是因为朋友在附近开了家新店，在微醺的状态和朋友的怂恿下，竟然把临近正在招商的店铺也盘了下来，上下共4层，约1200平。视频一经发出，便吸引了大量吃瓜群众的热议。对于底层仍是追逐“好内容”的平
今天华为Mate60RS非凡大师版正式首发开卖，你是不是打算买一部呢？从官方公布的细节看，Mate60RS非凡大师提供16GB512GB和16GB1TB两个版本，售价分别为11999元和12999元，每人限购一部。从不少用户反馈的情况看，为了买到Mate60RS非凡大师，不少用户已经在华为官方旗舰店门口排队等买了这个排队在凌晨都已经开始。
东方甄选将于10月17日正式上线付费会员制度。东方甄选付费会员定价为199元/年。2022年12月28日，东方甄选账号从1个增加到6个，粉丝总量突破3600万。
2023年9月17日，是快手主播徐小米入驻平台的第五年。
“这么有趣又有用我一般不外传”“谁还没点有趣又有用的东西了”……九月，天气由热转凉，但抖音上的创作者们仿佛还在延续夏日活力。他们发挥聪明才智，拿出各自看家本领，有的教粉丝画画，有的陪粉丝读书有的和粉丝“面对面”下棋。”这一趋势值得创作者投入。
时至九月，由夏入秋，为了解决用户换季穿搭苦恼， 9 月 20 日至 9 月 26 日，快手电商联合快手时尚推出“快风尚-秋日户外穿搭公式”活动，分享换季穿搭灵感，引领秋冬时尚新风向。 据了解，此次活动可通过平台筛选和平台运营报名两种渠道参与。商家和达人创作秋冬时尚穿搭强相关内容，并带 #快风尚 与 #老铁时装周 两个话题词，发布挂车短视频，优质视频内容即可获得
“我拿自己做了亲身实验，真的是按头安利”“今年秋冬特别流行美拉德风，穿皮衣准没错”“原价529，今天直播间到手价399，上链接!”9月9日，@酥酥 完成了一场重要的直播带货，这是她从服饰赛道转型到”美妆+服饰“复合赛道的第一战，为此提前准备了半个多月。最终，这位30万粉丝的服饰垂类主播，首次跨界美妆赛道，单场直播GMV突破40万元，其中首次售卖的美白丸单品G
中秋国庆八天长假，不想出门看人海，回家与家人团圆，一日三餐，也是一种舒适惬意幸福的度假方式。 9 月 26 日，迅雷会员上线了金秋特惠购活动，让大家与家人在一起的日子，也有高质量的时光陪伴。金秋特惠购活动于 9 月 26 日上线，持续至 10 月 16 日。本次活动针对新老用户都推出了超大力度的折扣福利。其中新用户尤甚，还没体验过迅雷会员的用户可劲冲！活动期间�
淘宝的商家店铺竟然推出了自己的付费会员模式。这是在淘宝平台“0元入会”的会员功能上的，再一次重磅升级，给到商家一套付费会员的体系。最好的时机就是，现在，立刻，马上。
进入初秋时节，美妆消费市场内对保湿、滋润功能产品的需求随之上涨。为抓住赛道爆发的季节机遇，快手电商美妆行业推出初秋焕肤季活动，通过商家排位赛、话题活动等多形式玩法，和丰富的流量曝光激励，为美妆行业商家打造高光时刻。在 9 月 3 日至 9 月 12 日活动期内，美妆行业卖家增量GMV超1. 2 亿。 活动中，快手电商打造初秋焕肤季排位赛，并针对不同层级商家设置
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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