**划重点:**
1. 🧠 **混合人工智能主导:** 金融巨头高盛首席投资官表示，2024年将以"混合"人工智能为主导，强调利用大型语言模型的应用程序的崛起。
2. 🌐 **基础模型限制:** 只有像OpenAI这样的最富有的公司才能构建类似GPT-4的“基础模型”，其他公司需要构建更小、更专注的程序以连接到这些基础模型。
3. 🚀 **应用层崛起:** 预测2024年将迎来建立在基础模型之上的第三方应用程序的新时代，呼吁资本加速向应用层和工具层转移。
站长之家（ChinaZ.com）1月3日 消息:金融巨头高盛的首席投资官Marco Argenti在一份展望2024年的采访中表示，该年将主要集中在"混合"人工智能和建立在大型语言模型之上的应用程序。
他强调，"混合人工智能"将成为主导趋势，其中大型模型充当解释提示和用户需求的“大脑”，或者作为规划任务的编排者，将任务分配给专门用于特定任务的多个工作模型，类似于ChatGPT。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
然而，Argenti也指出，构建类似GPT-4的大型程序将过于昂贵，只有像OpenAI这样的最富有的公司才能承担。因此，他预计大多数企业将专注于构建较小的神经网络，无论是在自己的数据中心还是在云计算服务中，这些网络受其专有数据训练。
在对混合结构的讨论之外，Argenti还预见到2024年将迎来一类建立在基础模型之上的第三方应用程序。他将这些基础模型比作操作系统或平台，认为围绕这些模型尚未出现的一整套应用程序将在不久的将来涌现。他表示，这为资本向应用层和工具层转移创造了巨大机遇，最早可能在明年发生这种转变。
尽管积极看待新趋势，Argenti也强调了在不同方当事者之间协调安全性的重要性。他强调，为了促进技术的发展，未来将需要继续培育一个鼓励协作、鼓励在适当时开源模型，并制定适当基于原则的规则以帮助管理潜在风险的环境。这些风险包括偏见、歧视、安全和稳健性以及隐私。
Argenti对2024年充满信心，强调企业将集中于展示最高回报的概念验证。他认为，随着应用程序的崛起，资本将更加倾向于流向应用层和工具层，推动人工智能领域的进一步发展。
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