快科技1月3日消息，据国内媒体报道称，小米汽车的售价备受关注，而昨天雷军表示，50万内没对手。
雷军在发布会现场表示，我们要造的不是一款平庸的车，而是一辆媲美保时捷、Tesla的梦想之车。”
此外，当网友在雷军微博下讨论SU7价位问题时，其再次表示：50万以内，有对手吗？”而此回复也引发外界猜测SU7最终价格或在20-50万元之间。
有机构认为，若小米SU7定价小于20万元，参考比亚迪秦PLUS（纯电），全年销量有望冲击10万辆。
若SU7定价介于20万30万元，参考小鹏P7表现，全年销量有望达到6万辆；若SU7定价大于30万元，蔚来ET5T月均销量为0.3万辆，小米SU7销量表现取决于产品配置以及产品营销等多方面因素。
之前就有用户表示，30万以内的小米SU7可以闭眼买买买，你会冲吗？
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小米集团总裁卢伟冰今日在其微博发文中披露了关于小米汽车SU7的重要消息。根据卢伟冰的分享，小米集团创办人、董事长兼CEO雷军在近期的小米投资者大会上透露，截至4月20日，小米SU7的锁单量已经突破了令人瞩目的7万台大关。未来随着产能和交付速度的提升以及市场竞争的加剧，相信小米汽车将在市场上取得更加出色的表现。
快科技4月23日消息，今天小米召开了小米投资者大会，雷军在会上透露，截止到4月20号，小米SU7锁单量已经超过7万台。雷军还宣布，小米SU7 2024年交付目标是超过10万辆。据悉，小米内部在SU7上市前也没预料到会这么火，目前官方已经紧急提升产能，日产增加到400辆以上，全年产能需求提升至12万辆。雷军在最新一期抖音视频中表示，最近订单多得不得了，所有同事都在加班加�
小米SU7自上市以来，便迅速成为车圈的焦点，持续占据各大平台的热搜榜，几乎每日都有关于它的热门话题引发热烈讨论。这款车型的成功，不仅超越了小米的预期，更在市场中引发了广泛关注。正是这样的方法论和文化价值观，成就了小米SU7在市场上的辉煌表现。
今年上半年的汽车流量担当非小米SU7莫属，那么它是不是也能成为销量担当呢？还真有可能，毕竟小米汽车已经手握6万多真大定订单。至于吉利银河E8、小鹏P7和极氪007，则分别排在第8至第10名，销量也在300-500多台之前，表现一般。
小米SU7的产能与交付速度正在迅猛提升，其中标准版和Max版更是已提前交付至消费者手中。许多准车主在小米汽车APP中欣喜地发现，他们的车辆预计交付时间已经提前。在这一过程中，小米汽车将不断提升产能与交付速度，为广大消费者带来更多高品质、高性能的新能源汽车产品。
小米CEO雷军今日在微博上透露，他计划于4月18日下午16:00开场直播，与广大粉丝深入交流。小米SU7自发布以来，不到20天的时间里便引发了众多“万万没想到”的热烈反响，他对此深感惊喜，并期待在直播中与大家分享更多细节。这无疑将让广大消费者翘首以待，期待尽快体验到这款备受瞩目的小米新品。
快科技4月12日消息，雷军发布视频表示：在小米SU7正式发布后，很多人都会用放大镜，甚至显微镜来看SU7发布的哪怕一丁点的问题。在过去的十四五天自己每天都很紧张，现在实话实说踏实了很多。因为小米汽车在经过了百万网友的质检、亲测和严选后，在每一个维度都获得了大家的认可。值得一提的是，第一次有这样一款产品，得到了全国大量女性用户的拥戴。目前购买者�
快科技4月2日消息，小米汽车的首款车型SU7上市仅24小时，大定订单突破了88898台，创造了令人瞩目的成绩。在过去的80多个小时里，网络上充满了关于SU7的讨论，每一点新进展都引发了热烈的关注。据报道，不少准车主购买小米汽车，除了对小米SU7充满信心，也纷纷表达对雷军的支持。更多的准车主表示，SU7不仅外观时尚，驾驶体验也非常出色，吸引了许多宝马、保时捷等传统
截至4月20日，小米汽车SU7的锁单量已经突破了7万台大关。这一成绩不仅彰显了小米汽车在市场上的强劲表现，也预示着其未来的巨大潜力。雷军在之前的直播中介绍称，该车型已经在北京和深圳两地开启了正式版汽车的交付工作，并计划近期逐步向全国开放交付。
小米公司的首席执行官，将在今天下午四点，准时在抖音平台与大家见面，展开一场特别的直播活动。雷军希望能与大家深入分享SU7开售以来的种种“万万没想到”的惊喜。虽然本次直播的具体内容尚未公开，但我们可以期待，雷军将在直播中分享他对小米SU7开售后订单超预期的感想，以及更多关于SU7销量的详细数据。
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Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
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Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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