快科技12月29日消息，博主数码闲聊站爆料，OPPO Find X7 Ultra采用双潜望镜方案，主摄是索尼LYT900，光圈是f/1.8，拥有1英寸超大底。
对比IMX989，LYT900工艺从40nm升级到了22nm，这无疑会带来更好的能耗表现，可以有效降低传感器工作过程中的发热和耗电。
与此同时，OPPO Find X7 Ultra配备了两颗潜望镜，一颗是3X索尼IMX890，另一颗是6X索尼IMX858。
其中索尼IMX890是目前手机中长焦镜头里进光量最大的传感器，既解决了拍的远的问题，也解决了中长焦的极限画质问题。
另外，OPPO Find X7 Ultra搭载超光影影像系统，OPPO携手哈苏把影像领域的经典审美与移动影像的技术相结合，构建符合移动影像技术特征的审美体系。
该机将于1月8日正式发布，这是OPPO最强大的影像手机。
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OPPO刘作虎在社交平台上首次晒出了OPPOFindX7Ultra概念版机型，引起了不少关注。这款概念版的相机外环设计了一个变焦环，可以实现无缝变焦，这一设计灵感源自专业相机，让用户能够享受到类似专业相机的变焦体验。OPPOFindX7Ultra还搭载了专业的哈苏人像模式，提供65mm和135mm两个黄金人像焦段，与OPPO与哈苏联合打造的超光影影像系统配合，能够为人像摄影带来更出色的质感。
OPPO宣布FindX7Ultra卫星通信版将于4月2日正式开售，售价7499元。该机支持双向卫星通信和5.5G网络，是OPPO最顶尖的高端旗舰手机。在摄像功能方面，该机配备了5000万像素LYT9005000万像素3X潜望长焦5000万像素6X潜望长焦5000万像素超广角四摄，并搭载超光影图像引擎，是OPPO旗下最优秀的影像手机。
OPPO客服官方微博宣布，OPPOFindX7Ultra即将推出系统更新，以支持5.5G网络。此更新将于4月下旬开始陆续推送给用户，标志着5.5G时代的正式到来。中国移动还宣布今年在国内300多个城市启动全球规模最大的5.5G商用部署，其中上海、杭州等热点区域已完成了千站规模的网络部署。
今天，OPPOFindX7Ultra新增16GB512GB卫星通信版，售价6799元。此前OPPOFindX7Ultra卫通版仅有16GB1TB版本，这次加入了512GB存储，价格更具竞争力，该机已在OPPO商城开启预约，4月28日上市发售。在硬件配置方面，OPPOFindX7Ultra卫星通信版与普通版相同，配备1440x3216分辨率6.82英寸OLED屏幕，搭载骁龙8Gen3处理器，并提供5000mAh电池、支持100W超级快充和50W无线闪充。
多方爆料称，华为Pura70系列将会在今天正式公布，并直接开售。博主WHYLAB”已经提前曝光了Pura70Pro和Pura70Ultra的包装盒。Pura70Pro、Pura70Ultra内存16GB起步，最高可选1TB存储。
OPPO京东自营店显示，OPPOFindX7Ultra512GB卫通版将于明天正式开卖，售价6799元。对比普通版，OPPOFindX7Ultra卫通版系统设置中多了一个卫星网络”的选项，支持中国电信卡和天通卫星专用卡，如使用电信卡，需要先开通手机直连卫星业务。在硬件配置方面，OPPOFindX7Ultra卫星通信版与普通版相同，配备1440x3216分辨率6.82英寸OLED屏幕，搭载骁龙8Gen3处理器，并提供5000mAh电池、支持100W超级快充和50W无线闪充。
今日上午10:00，OPPOFindX7Ultra卫星通信版将正式开售，提供16GB1TB存储规格，售价7499元。据OPPOFind系列产品负责人周意保介绍，OPPOFindX7Ultra卫星通信版拥有4个第一”，具体如下：全球第一款支持听筒及扬声器双模式卫星通话的智能手机；行业第一款支持5.5G移动通信的智能手机；行业第一款通过了国家测试标准AI手机；安卓第一款支持全焦段4K60fps杜比视界格式拍摄的智能手机。OPPOFindX7Ultra卫星通信版搭载1英寸双潜望四主摄，支持超清长焦、RAWMAX、全焦段4K60fps杜比视界拍摄。
今天，OPPO宣布OPPOFindX7Ultra卫星通信版将于明天正式开售，售价为7499元。OPPO周意保指出，OPPOFindX7Ultra卫星通信版喜获4个行业第一，具体如下：1、全球首款支持听筒及扬声器双模式卫星通话的智能手机；2、行业首款通过国家测试标准AI手机；3、行业首款支持5.5G移动通信的智能手机；4、安卓首款支持全焦段4K60fps杜比视界格式拍摄的智能手机。FindX7Ultra卫星通信版采用2K曲面OLED屏，搭载骁龙8Gen3处理器，并提供5000mAh电池、支持100W超级快充和50W无线闪充。
今天，OPPO官网公布了OPPOFindX7Ultra卫星通信版的保外维修指导价。该款手机的主板报价最高，达到了4190元，这一价格占到了整机总价的一半以上。该款手机已经在各大平台上市销售，售价为7499元。
博主数码闲聊站表示，华为Pura70Ultra是华为影像旗舰全力回归之作，毕竟当年第一个搭载卷大底主摄和潜望镜的就是华为。这次Pura70Ultra搭载了5000万像素的1英寸超大底主摄，同时还配备了5000万像素的潜望长焦摄像头，并支持超级微距功能。该机将于近期上市销售。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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