站长之家（ChinaZ.com）12月13日 消息:微软研究院今天宣布发布其 Phi-2小语言模型（SML），这是一种文本到文本的人工智能程序，具有27亿个参数。Phi-2的性能可与其他更大的模型相媲美，包括 Meta 的 Llama2-7B 和 Mistral-7B。
微软研究人员指出，尽管 Phi-2只有 Llama2-7B 的一半大小，但它的性能优于 Llama2-7B，并且其响应中的“毒性”和偏差比 Llama2更少。Phi-2还能够正确回答物理问题，并使用相同的提示纠正学生的错误。
然而，Phi-2目前仅被许可用于“仅研究目的”，而不是商业用途。该许可证进一步规定了 Phi -2只能用于“非商业、非创收、研究目的”。因此，想要在其之上构建产品的企业就不走运了。
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Meta最近发布了LLama3，这是一款新的大型语言模型，用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM，Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具，以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性，可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
MetaPlatforms公司计划在下周推出Llama3大语言模型的两个小参数版本，作为即将在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数，这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推进Llama3的开发，这不仅体现了该公司在AI领域的野心，也为用户带来了更加智能和开放的AI服务的期待。
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色，性能卓越，可支持广泛的使用场景，包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息，请访问MetaLlama3官方网站。
JetMoE-8B是一款采用稀疏激活架构的人工智能模型，其性能卓越且训练成本不到10万美元，令人惊讶的是，它的表现甚至超越了LLaMA2-7B、LLaMA-13B和DeepseekMoE-16B。JetMoE-8B由24个块组成，每个块包含两个MoE层:注意力头混合和MLP专家混合。这不仅证明了其在性能上的优势，也展示了其在成本效益上的显著优势。
Meta公司宣布了一项重大技术进展，发布了其最新的开源模型——Llama3。这一模型包含两种参数规模:8B和70B，预计将于今年7月正式面世。MetaAI还整合了搜索功能，可以直接访问网络上的实时信息，无需切换应用。
3月28日，著名数据和AI平台Databricks在官网正式开源大模型——DBRX。DBRX是一个专家混合模型有1320亿参数，能生成文本/代码、数学推理等，有基础和微调两种模型。Databricks主要提数据智能分析服务，帮助企业、个人用户快速挖掘数据的商业价值。
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【新智元导读】最大开源模型，再次刷爆纪录!Snowflake的Arctic，以128位专家和4800亿参数，成为迄今最大的开源模型。是又大又稀疏，因此计算资源只用了不到Llama38B的一半，就达到了相同的性能指标。他本人的研究兴趣是机器学习与系统的交叉领域。
大数据公司Databricks最近发布了一款名为DBRX的MoE大模型，引发了开源社区的热议。DBRX在基准测试中击败了Grok-1、Mixtral等开源模型，成为了新的开源之王。根据Databricks公布的协议，基于DBRX打造的产品，如果月活超过7亿，就必须另行向Databricks提交申请。
近日，Meta重磅推出其80亿和700亿参数的MetaLlama3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新标记器，旨在提升编码语言效率并提高模型性能。即使80亿参数的Llama3模型比70亿参数的Llama2模型参数更高，在AWSm7i.metal-48xl实例上运行BF16推理时，整体prompt的推理时延几乎相同。
TruvaAI是一款AI助手，为软件平台提供智能导航和自动化操作功能，帮助用户更轻松地使用应用程序。通过TruvaAI，用户可以快速定位到正确的工具、功能和信息，并且还可以代表用户执行操作。TruvaAI不仅提高了用户的NPS，还为每个用户提供了个人账户经理的体验，实时可用。TruvaAI还能够根据用户的反馈和行为学习，不断改进自身。
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Brainrot Translator是一个将文本转换成Skibidi的网站。它的主要优点是可以将普通文本转换成具有特殊效果的Skibidi文本，增加了文本的趣味性和创意性。
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Uncensored Chat是第一个开源的ChatGPT替代品，它采用了人工智能技术，具有自动生成对话的能力。它的主要优点是开源、可定制、免费使用，并且能够为用户提供智能对话服务。
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Quran Stories是一个通过故事了解古兰经的学习平台。它利用人工智能生成图像来辅助记忆，通过故事来帮助学习者理解古兰经中的词汇。通过分解复杂的故事为可管理的课程，学习者可以按照自己的节奏进行学习。该平台提供了许多古兰经故事，以及听故事的朗诵，使学习过程更加身临其境。通过提供有趣的学习活动，如测验、单词游戏和重复技巧，使学习过程更有趣并加强记忆。
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VetRec是一个使用人工智能驱动的兽医临床笔记自动化解决方案，帮助兽医助手和技术员节省时间。它可以在每次访问后的几秒钟内生成SOAP笔记，让你可以更专注于最重要的宠物和兽医。VetRec可以记录、处理和生成会话笔记，并分析会话以提取关键细节。它还可以根据你的需求定制模板，并保留详细的笔记和咨询记录，方便日后查阅。
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